2019风险投资圈的25个热点行业:AI 篇(一)

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笔者从风投的热门行业入手,解读了AI行业备受风投青睐的原因以及在未来的机遇和挑战。

本文统计了在2019年1月-8月的风险投资领域的分布,了解风险投资热点趋势,掌握热门行业的风向标,帮助你能找到近期的重要创业、投资和财富的机会。

一、投资分布

第一是火了几年的人工智能,第二名是生物医疗,第三名是教育行业。三甲产业基本接近今年投资数量的一半,无疑是VC最喜欢的三个领域了。

热点解析

今年25个热点预示着近两年的趋势,把握趋势动向,洞察财富机会。

1. 可以从饼状图看出,未来必然是AI主宰,将会渗透到各个行业,帮助各产业提高效率;

2. 生物医疗连接生命,一切产业都是建立的生命的延续上的,做一件事情的天花板,大概就是生命的边界了;

3. 伴随人的成长,教育不可或缺,教育是很快捷的途径能丰富我们的认知,科技发展源于前人知识积累;

4. 硬件制造不逊,5G和人工智能的发展,推动了更高要求的设备生产;

5. 我们衣食住行是永恒的话题,电商一直是消费的主题;

6. 能快速地发现我们喜欢的产品,帮助我们降低筛选成本,通过社群实现自我价值,社群经济是未来的一大趋势;

7. 自动驾驶已开始提前布局,在没有进入车联网的智能数据时代时,自动驾驶的全面应用还是在几年之后;政府已经对新新能源取消了补贴,标志着新能源进入了成熟阶段;

8. 金融企业在快速引入科技手段,交易、支付、储蓄、借贷、投资和保险的领域,系统处理速度高效加快;把数据和AI应用到信用评估体系,拥有个人征信业务的公司将会成为下一个霸主;

9. 还有机器人、区块链、电子烟、物联网、文化产业、健康产业、物流、VR、AR、MR、宠物、游戏、农业;随着老龄化社会到来,年轻人的压力需要缓解,在加上短视频技术和数据的成熟,宠物平台的兴起抓住了这一趋势

10. 航天产业、二手交易、工业、租赁也受到了VC的局部关注。

二、AI

风口周边,必然VC成群,今年近最热行业颁给AI无疑了,我们看看AI应用领域的分布图:

从图中可发现AI技术应用到各产业中,产业链方案提供商高达75%,网络安全10%,半导体产业8%。AI技术的成熟带动了各产业的发展,并且拉动了网络安全和到导体产业,下面我们来逐一解析AI产业的现状及趋势,主要分为三部分:

  1. AI发展解读
  2. AI产业现状
  3. 趋势预测

1. AI发展解读

我们从图中可发现,AI技术已经迅速运用到各产业中,很多传统公司已经在抓紧使用人工智能现成技术了,纷纷运用到行业中,说明用科技的未必赢,不用科技的基本确定一定会输。

人工智能有三个部分组成:算法、计算能力,数据。

  1. 算法:算法本来就是开源的,普通人很容易就能掌握;
  2. 计算能力:大型的IT企业已经纷纷把自己的计算能力开放出来了,只需接入互联网,就能享受到谷歌、Facebook这样的公司提供的最强大的计算能力的支持;
  3. 数据:数据都掌握在大公司的手里,当算法和算力都不是门槛的时候,拥有数据的企业有竞争优势。

因此你拥有先进的计算能力和自己研发算法已经不是优势,拥有数据的公司不会分享数据。

对于创业者来说,人工智能已经变成了标配,革命的风口已经过去。那么,赶紧掌握人工智能的研究成果,借助人工智能开发应用,快速构建自己的先发优势。

目前技术已经成熟,产品还没有出来,这才是创业的好机会。

2. AI产业现状

2.1 产业链方案提供商 75%

从供应链角度看,包括产品、零配件、生产、库存、营销,甚至研发、合作、管理,从上游到下游整合资源,使用人工智能提供了一站式的解决方案。

利用AI技术,优化了产业链供应效率,出现了很多供应平台。例如S2b2c的模式就从2017开始兴起,运用数据和科技,通过大数据挖掘与分析,精准评估用户群体、从数据数据中获得洞察、把供应链和生产环节数字化,为企业提供用户画像、运营解决方案、信用评估和供应链环节优化等精准数据建议。

S2b2c模式的创新带来了了商业范式的革命,颠覆了商业逻辑,从传统的供应链走向协同的基本模式。

从行业角度看,包括电商、医疗、机器人、工业、客服、物流、营销等行业,都可以利用科技来提升自己的竞争力。

AI是先进武器,我们不要求传统领域的企业会制造先进武器。但要会运用武器,而且要通过自己的实践找到最利于发挥武器优势的新的战略战术。这个就是不同行业的竞争优势所在,把产业数据化,从数据中获得洞见,建立企业壁垒,提升指标增长。

2.2 网络安全服务商 10%

随着人工智能的发展,机器学习需要海量的数据,数据隐私面临挑战。

从危机中洞察机会,企业上抓住了这一机遇,拉动了网络安全市场的整体需求;我国网络安全产业规模不断扩大,安全服务企业数量也不断增加。

通过机器学习数据分析、监控,量化风险,为企业级用户提供智能化网络安全解决方案。

2.3 半导体产业 8%

数据的增多,需要硬件的提供强大的算力,芯片会将数据发挥到最大。跟随5G发展,Lot成为一个热点,需要Lot设备采用比今天移动设备功率更低的芯片。

随着人工智能应用的逐渐增多,对芯片的要求越来越高,越来越多,半导体产业将迎来巨大增长。

2.4 AI研发 3%

图像处理技术、自然语言处理和智能决策的细分领域的提供商,为企业提供了数据计算,图像识别、语言处理等技术。AI创业风口已过,很多为细分领域提供技术的公司,大大了加快了人工智能的应用。

2.5 云服务、其他 2%

AI的兴起,衍生了提供人工智能的媒体平台,专为关注和从事相关工作的人群服务“AI鑫投”和“机器之心”。

系统级近场服务产品“及刻”,通过整合运营商和商业场景的WIfi场景,能够精准识别用户所在位置,能提供相关服务。比如在附近娱乐、餐厅、休闲场所都能提供服务,你能看到餐厅的的热门菜系,甚至直接预定下单。以后可能戴个AR眼镜,只需拍个照片就能在眼镜上看到该建筑的商家信息。

3. 趋势预测

3.1 未来趋势

从企业层面看:

  • 传统粗放式的营销投入供应链结构必将被数据化的精细优化所取代。一切的新生事物皆为提升效率而生,谁提高了效率和准确性谁就掌握了商机;
  • 数据隐私与安全是随着人工智能发展面临的一大挑战,保护和合理利用好用户的数据,保证数据安全和必要的用户知情权,积极迎合国家政策,将是活在未来的一种必备的技能;
  • 5G的来临对硬件产业有更高的要求,这就会带动新一代半导体公司的兴起,中国的芯片产业起步基本与国际水平同步,值得期待;
  • 小公司的AI创业机会没有了,在小公司纷纷应用人工智能的时候,大公司的人工智能平台就会得到巨大的发展机会,投资于人工智能领域的平台公司也是不错的选择;
  • 大数据掌握在巨头手中,AI的创业风口已经过去,创新者能服务好大公司也是机会之一;
  • 机器数据计算、传输将需要更高的网络,而即将到来的 5G 的全面铺设,人工智能的应用将达到井喷。

从个人层面上看:

  • 人工智能的浪潮,引起很多行业范式革命,审视自己身处的行业,找到自己的位置,提前备战,迎战未来;
  • 对于创业者来说,发现人工智能应用场景,投入更大的力量创业将是机会之一。

3.2 存在的陷阱

从企业层面上看:

  • 虽然当前人工智能很热,我们仍需冷静看待,要看到人工智能的用武之地,也要看到当前技术能力的硬边界,不要被人工智能智能技术包装的公司所欺骗;
  • 一个是人工智能的平台机会是属于大公司的;对于中小企业来说,建造自己成规模的人工智能系统代价是很高的;
  • 云计算已经是巨头们的游戏了,投资该类型企业时需要擦亮眼睛;
  • 创新型的半导体小公司面临的巨头半导体企业的挑战:半导体投入应用前需要大量的实验确保可以投入量产,小公司是不具备优势,性能稳定确保将是小公司需要突破的瓶颈。

从个人层面上看:

  • 客服、征信、核保人、电话销售、简单翻译、司机、流水线工人等将被人工智能的应用所代替,很多行业将会被冲击,我们应该积极面对未来,审视自己行业是否会被AI所代替,面对未来提前备战,让AI成为你的助力工具。

从宏观层面看:

  • 人工智能将引发事业规模,将带来人工智能危机,将造成财富和阶级悬殊和大范围职业,将是国家面临的巨大挑战,需要相应的政策紧跟而上。

 

本文由 @婧婧alisa 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

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