站在产品角度,看P2P数据指标

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本篇文章将从数据分析的层面出发,来对产品流程的功能逻辑进行分析。

对每款产品,你需要回答:

  • 业务理解:产品的最终目的是什么?你是如何找到这一业务目的的?
  • 分析思路:针对这一业务目的,做好哪些重要的事,能对业务产生积极的意义/避免消极的后果?
  • 选取的指标:选取的指标如何与业务挂钩(可通过业务数据计算)?它能否还原业务?

所以,我们来一步一步来进行细化分析。

一、思考我们的业务目的是什么?

互金p2p业务理解:提供一个平台,对出借人提供借款人的信息展示,出借人可以进行浏览每个标的信息,最终促进出借,完成投资,获取收益,对借款人来说,最终得到自己需要筹集的资金,对于平台来说,促成交易,获得利润。

二、我们要使用什么样的手段来达到目标?

了解了平台的性质之后,我们需要对平台对于这一目的所做的一些手段来进行分析,通过这些手段来如何达到目的,如何支撑业务的进行,如何达到最终的目的。

当投资人进入平台的时候,我们所要做些什么来吸引投资人促进交易,众所周知,互金平台的是金融平台,金融讲究安全可靠,稳定运营,可选择的投资项目多并能提供我可观的收益。

所以首先就是信息披露,安全保障业务模块来告诉投资人我们稳健运营。

其次一些活动刺激用户进行投资达到交易的目的。

对于一款产品来说,用户体验还是不可或缺的部分,让用户无阻碍完成交易。

三、每个业务功能的划分区域是什么?

  • 出借人:信息浏览促成投资;
  • 借款人:信息发布平台;
  • 内容浏览类模块:标的模块,信息披露,安全保障,活动模块;
  • 交易模块:充值,提现,投资模块;
  • 工具模块:标的信息发布。

四、确定业务模块所属的类型之后,如何为业务模块选择对应的数据指标?

按照业务模块类型数据指标来说:

  • 信息浏览关注:浏览量,浏览广度,浏览转化率;
  • 工具类:使用人数,使用频次;
  • 交易类:详情页转化率,金额,复购率;

选择真正能提现业务健康的指标。

五、细分场景

评估渠道的质量

目的是评估渠道的质量,所以我们用的手段就是使用各种手段让用户注册,所以我们关注的数据指标可以有: 每个渠道的注册人数,注册总人数,注册开户(实名)转化率,注册绑卡转换率。

对渠道载体即传播内容做过评估?什么样的活动形式带来的转化多?什么样的内容用户愿意查看?目标用户的群特征可能适合什么样的营销策略?需要运营多去总结。

查看活跃度

目的是提高用户的活跃度,所以我们要通过哪些手段来提高呢?

活动,短信转化,推送转化,日活跃,周活跃。

关注指标活动浏览数量,点击短信进入数量,点击推送进入数量。

互金类产品对于活跃度这个指标不是特别关注,因为从最理想的情况上分析,用户投资后,是不需要再点开APP进行任何操作,接着就是坐等本金和利息回款即可,这也是用户对投资产品信任和放心的一种体现。

那什么时候活跃度这个指标值得运营者去重点关注呢?

两种情况:重大利好或重大利空的消息发布。

重大利好如平台融资、力度空前的营销活动等,重大利空如各种负面新闻曝光等,这个时候运营者需要去关注这个活跃度的波动,并要分析波动是否在预期范围里。

查看用户的投资情况

产品承载着一切,产品设计直接影响转化和对所有角色的评估,产品要看的是路径设计是否合理,有没有造成不必要的流失,流失节点有没有优化的空间。

对于用户投资来说,再关键的路径上就是注册–开户–绑卡—充值—投资。

所以首先要关注每个关键节点的关键转化率。

充值环节关注的主要数据指标来说:充值的总额,充值的用时长,充值的流失率。

投资环节关注的主要数据指标来说:投资的总额,投资详情页页面的停留时长,投资详情页的转化率。

对于产品来说,金融产品一定要提高用户的体验感,特别是再充值投资环节,不能出现用户需要多个步骤,多次填写输入的情况,才能完成一次投资,所以这里的数据分析可以优化用户的体验。

查看用户的留存率

互金产品,用户留存率,一定是看资金留存率和资金复投率。

当用户投资了一笔之后,用户就再平台做了停留,会产生收益等,当用户多次复投的时候就是对平台产生了信任,短期看,留存率和复投率会随着短期的营销活动而产生剧烈波动;长期看,留存率和复投率会随着平台的征信、利率、产品体验等各方面的提升而稳步提高。

查看数据指标:充值金额,提现金额,用户回款数,用户余额资金站岗时长,留存比例,复投率,用户流失率,月活跃度等。

传播效率

做好自传播能帮助平台节省很多渠道费用和推广费用,把这部分费用让利给邀请人用户,邀请功能几乎也是很多互金平台的必备功能之一,除此以外,一些大型活动和功能也具有分享传播的价值。

关注数据:邀请用户数,用户投资额,活动分享次数,邀请用户投资次数。

 

本文由 @丑八怪 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

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