分析了2.2W条抖音数据,这里有几个结果

从零开始学运营,10年经验运营总监亲授,2天线下集训+1年在线学习,做个有竞争力的运营人。了解详情

抖音上到底什么比较火?

通过一些特殊渠道,我拿到了2月26日-3月27日的2.2W条视频数据,清洗梳理后得到一些好玩的结论,你们或许会喜欢:

  • 抖音的核心用户群体“95后”们也很养生,0点以后基本都睡了
  • 毕竟年轻人,情感表达意愿很强烈,“喜欢”是最爱用的词
  • 11:00-22:00是发布视频高峰时段,上午都在睡觉么?
  • 晚上9点不要发视频,你会失望的

毕竟年轻人,爱表达自己,更爱表达喜欢

对2.2W条数据的视频描述做分词词频统计,排除了类似“一个”、“这样”、“怎么”等无效词后,得到下面的词云图:

喜欢”一词累计出现246次,出现频率最高,可见抖音上的年轻人完全不吝啬自己的情感表达;

自己”一词出现了222次,出现频率第二,看来95后小朋友们非常“喜欢”“自己”;

真的”和“可以”分别出现了203和202次,大家肯定想到了“抖音爸爸没有骗我,XXX真的可以怎样怎样”的视频。不得不承认,抖音的带货能力很强!

教程”出现了143次,“发型”出现了91次,“思域”出现91次,“化妆”出现了83次,“西安”出现72次,“北极星”出现68次……

所以大家应该知道发什么能火了吧?

95后年轻人也没那么熬,中毒的应该都是“中年人”

把视频的发布时间以小时为单位统计,发现这么个规律:

抖音主要用户的作息都比较规律,视频发布集中在上午10:00至晚上00:00,0点以后视频发布数量很明显的出现下降。

小哥哥小姐姐们都睡了,这帮中年人还在那里“中毒”(2点以后那些视频是不是你们发的?)

黄金时段不黄金,不要在九点发视频

结合上面的视频发布时间数据,我们把视频的点赞数据加上,统计每个小时的点赞总和,得到下面这么一个图:

为了方便比较,我把平均点赞数也加入到图中(红色线条),我们可以很清楚地看到,下午13:00和晚上18:00是点赞的高峰,平均点赞量除了早5:00因为陈赫发布了一条视频造成明显差异外,上午10:00和11:00,晚上20:00和21:00四个时间点的点赞数据与视频发布数量明显不成比例,尤其是晚上21:00,是整个下午和晚上时间段中的最低点,好好的黄金时段,怎么就“黄”了呢?

此外,图表也很清楚的告诉我们,中午饭后(13:00)和下班时间(18:00)是粉丝们最爱点赞的时刻。

所以各位想火的小伙伴,别在晚上9点发视频是明智的选择。

强者越强,弱者扎堆

每天刷抖音,看到的几乎都是几千上万赞视频,让我们觉得每一条抖音都能火。其实则不然,统计2.2W条数据的点赞数,得到下面这么一个曲线图:

在这2.2W条数据里,像我们看到的那些上万赞的视频其实很少,绝大部分的视频点赞都在700以下。或许是因为抖音的推荐算法,那些火爆的视频会优先推荐给我们,导致其更加火,而那些普通的几百赞视频,则默默的扎堆在一起,被系统遗弃。

平均100次播放才能获得一个小心心,被推荐不一定会火

习惯了今日头条的推荐算法,我们或许会认为,视频被推荐了肯定就能火。实际上,通过数据我们发现,即便你的视频被系统推荐了,小哥哥小姐姐们也并不一定买账。

用播放数/点赞数,得到比值代表了多少次播放可以获得一次点赞。通过上面的数据我们发现,播放点赞比主要集中在20-150之间,也就是说大部分视频需要被推荐给100个人观看后才能获得一个小心心。

当然也有苦逼的,作者“挽风”的一条视频,被播放4万次,但是只收获了,emmmm,4个赞……

抖音的粉丝很忠诚,女明星看了会哭泣

统计播放量大于1万,播放评论比(和播放点赞比类似)小于50的视频描述词频,我们发现明星相关的视频容易引发评论,主要是女明星……

热巴、杨颖(Angelbaby)、关晓彤、赵丽颖等女明星们荣登词云图,你们的粉丝很爱你,每50次播放就会为你们评论一次,是不是激动地哭出来了?

当然,会哭的孩子也有奶喝,求“评论”的视频小哥哥和小姐姐们也基本都满足你们了。让“你们”“打出/输入”XXX看看能出来“什么”“答案”的玩法,小哥哥和小姐姐们也很买账。

以上,希望各位小哥哥小姐姐喜欢。

最后,感谢 @森淼 大神不辞辛劳的采集数据,才有了这篇文章。

#专栏作家#

喜新,微信公众号:喜新,人人都是产品经理专栏作家。产品经理、新媒体、数据分析师三栖。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自网络

赞赏是对原创者的最大认可
4人打赏
评论
欢迎留言交流
  1. 您好,数据是怎么来的 方便透露么

    回复
  2. 词云图做的很好,但是,我想说的是,除了发布抖音时选了活动关键字这种,否则大部分视频描述和视频内容并没有半毛钱关系。所以,视频描述出来的词,真反馈不出来这个视频为什么火,好么?

    回复
    1. 视频描述是随机生成的咯?

      回复
    2. 任何的数据分析,都应该基于清晰的理解数据和正确的相关性定义,否则,都是毫无意义的。

      回复
  3. 很棒的数据分析,能冒昧问下词云图是通过什么生成的么?

    回复
    1. Python的jiaba库分词,导入wordart作图

      回复