全民K歌App产品分析报告

产品老司机手把手教写文档,10天线上课程,零基础掌握产品经理必备7大文档撰写法。了解一下>

如今UGC社交产品种类繁多,作为移动K歌领域里的头号玩家,全民K歌集音乐、视频、直播、短视频、社交于一体,打造以K歌为核心的泛娱乐平台,产品值得我们好好分析与学习!让我们来一起看看这款产品,一起成长…

1. 前言

1.1 产品简介

产品名称:全民K歌

产品类型:K歌应用、影音娱乐类app

产品slogan:你其实很会唱歌

产品logo:

产品定位:在线K歌+唱歌直播+音乐短视频+多种互动场所的社交K歌平台。

产品介绍:《全民K歌》是一款由腾讯公司出品的k歌软件,具有智能打分、专业混音、好友擂台、趣味互动以及社交分享等功能。

1.2 体验环境

体验机型:华为P10 plus

系统版本:Android 8.0.0

APP版本:5.2.7

体验时间:2018.8.8

1.3 报告概览

本文的结构框架如下图所示:

2. 市场分析

2.1 行业分析

据易观千帆的统计数据(图2-1),2017年12月在音频娱乐领域内,移动K歌行业的全网渗透率为16.0%,仅次于占据半壁江山(全网渗透率为55.7%)的移动音乐行业。

图2-1 2017.12-音频娱乐领域-行业现状分析图

根据极光大数据的2018年Q2移动互联网行业报告显示(图2-2),音乐K歌领域,酷狗音乐6月渗透率为33%,6月DAU均值为7380万;全民K歌6月渗透率为21.5%,DAU均值达1940万;唱吧6月渗透率为2.3%,DAU均值达110万;除酷我音乐外,其余上榜app 6月DAU均值普遍下跌。在这七个app中,全民K歌和唱吧的产品定位最为相似,均集中于移动K歌垂直领域。

图2-2 2018年Q2移动互联网行业报告选图

2.2 竞品对比分析

根据易观千帆2017.12数据统计,从图2-3和图2-4可以看到,在移动K歌应用中,市场主要被全民K歌和唱吧两者所分食,双寡头优势明显。

作为有着腾讯超流量和音乐版权强大基因优势的全民K歌,在上线当月app的MAU就达688.0万,仅次于在2012年上线占据首发优势的唱吧(同月MAU为1545.5万),迅速跻身移动K歌app行业的第二名。经过两个月的震荡期,全民K歌app的MAU开始了高增速增长,从上线到反超唱吧成为移动K歌app榜首,只用了短短不到一年。

从图2-4可以看到,在2015年8月,全民K歌MAU(1824.5万)成功超越了唱吧(同月月活1413.5万),后续增速慢慢回落趋于平稳,至2017.12数据显示,全民K歌的MAU为11944.8万、全网渗透率为12.3%,唱吧的MAU为3582.1万、全网渗透率为3.7%。两者在2017年10月份的数据统计中国,用户重合率为4.3%,全民K歌独占率为73.7%,唱吧独占率为22.0%。

从数据统计来看,移动K歌产品马太效应显著,预计未来几年仍将是全民K歌、唱吧两家独大,而拥有腾讯系强大壁垒的全民K歌仍将保持其明显的领先优势。

图2-3 移动K歌-行业app2017.12现状分析图

图2-4 移动K歌-行业app2014.01-2017.12趋势分析图

图2-5 2014.02-2017.12全民K歌与唱吧的活跃人数环比增速对比图

据易观万象的2017年12月数据统计,两个app的用户日均规模数据如下表:

从图2-6也可以看出,全民K歌在2017下半年的用户日均规模一直都是遥遥领先,且两者的日均规模数据都较为平稳。但是,两个app的人均单日启动次数和人均单日使用时长却非如此。由图2-7可以看到,全民K歌的人均单日启动次数和使用时长都较为稳定,而唱吧的人均单日启动次数和使用时长在2017年6月-9月都是领先全民K歌的,其中在2017年8月,全民K歌和唱吧的人均单日启动次数分别为10.94次和6.36次、人均单日使用时长分别为36.05分钟和63.04分钟,可以看出唱吧的用户粘性更高,而在8月份里唱吧的人均单日用户数据骤减,从而开始低于全民K歌的人均单日用户数据。针对这一现象,结合图2-6的日均启动次数和日均使用时长对比,笔者猜测,该现象的原因可能是唱吧的部分用户往全民K歌转移了。

通过以上分析不难发现,全民K歌在2017下半年的用户粘性并不高,说明用户对于产品的依赖度还不够,这样被其他新产品拉走用户的风险较高。其中在2017年12月份,全民K歌的人均启动次数为47.79次,人均使用时长4.76小时,人均单日启动次数为6.21次,人均单日使用时长37.11分钟。可以看出,在产品的用户粘性上还有较大的上升空间。

图2-6 用户日均规模统计对比图

图2-7 人均单日用户规模统计对比图

最后,据极光大数据统计,在2018.6月份的市场渗透率总榜中,全民K歌位列前Top30——第26名,市场渗透率为21.5%,环比增长率为-0.4%,而唱吧未能进入top100榜。

3. 用户分析

3.1 用户群体

据易观万象2017.12用户属性分析统计数据(图3-1)显示:

图3-1 用户属性分布图

  • 从性别分布上来看,全民K歌的女性用户占主体,为56.98%,男性用户占43.01%;
  • 从年龄分布上来看,全民K歌的用户偏年轻化,24岁以下用户占据54.11%,在24岁到30岁用户占13.13%;
  • 从消费能力上来看,全民K歌的用户处于中等偏高水平,中等消费者和中高消费者占比接近60%(59.22%);
  • 从地域分布上来看,全民K歌的用户绝大部分居住在一、三线城市,二线城市其次,分别占比为35.86%、22.32%、21.17%,其中二线城市及以上的用户占比超过65%(65.98%),其中在城市分布top中可以看到,北上广均位于前四。

根据移动观象台2018年3月的全民K歌用户应用偏好数据,全民K歌2018.03-用户应用偏好比例统计数据如图3-2所示:

图3-2 全民K歌2018.03-用户应用偏好分析图

除去“影音、通讯社交、网购、资讯”移动四大巨头,剩余偏好比例较高的依次是“手机工具、生活、商旅出行、理财、工作、阅读、教育”,这些也很好的印证了上述用户属性数据的分析,最终可总结几类用户特征:

  • 享受生活,追求生活品质,常用生活娱乐、影音资讯等软件来丰富日常;
  • 注重时间效率,对生活、工作、出行等都有较好的规划,追求事务效率;
  • 消费能力中等偏上,具备一定的投资理财能力;
  • 注重自我提升,常用阅读、教育等软件来提高自己的能力。

通过以上对用户属性分析和偏好分析,可以猜测全民K歌的主体用户大致分为以下三类:

  • 学生:学习和娱乐占据其主要时间,喜欢尝鲜,易受同龄人喜好影响;
  • 职场白领:工作和交通出行占据其主要时间,生活节奏快,压力较大;
  • 中年职员:平时娱乐时间较多,工作压力相对年轻的职场白领较小,具备较强的消费能力,享受生活。

3.2 使用场景

据易观万象2017.12用户分时行为的统计数据(如图3-3):

图3-3 017.12-用户分时行为统计数据图

从数据可以看到,全民K歌用户活跃度在一天中的20-21时活跃度最高,在该时间段的分时点活跃用户数达4989.37万人,分时点使用时长达5206.06万小时。

根据图表数据并结合上述用户画像的分析,可以猜测全民K歌的主要用户使用场景大致分为以下三种情况:

  • 下班后的娱乐休闲时间,此时间段较长、自由度较高,用全民K歌娱乐身心;
  • 日常学习/工作/上下班途中,利用全民K歌短暂放松一下;
  • 假期时光,在全民K歌上与好友在线K歌、直播互动。

3.3 用户需求分析

根据需求层次的深浅,将用户的需求划分为三个层次,依次为基本型需求,期望型需求以及兴奋型需求。根据全民K歌使用体验及产品分析,反推其用户需求如下:

  • 基本型需求:搜索伴奏、音乐播放、在线K歌、作品管理、基本设置
  • 期望型需求:搜索用户/作品、多维度点歌台、优质的音质和音效、好友互动、热门推荐、添加/播放MV、作品下载
  • 兴奋型需求:海量优质伴奏、多种录制模式(特别是直播、短视频模块)、丰富的后期功能、丰富的社交方式、个性化推荐、教唱课程

图3-4 用户需求分类图

4. 产品分析

4.1 产品框架

软件主界面划分为五个版块:动态、发现、点歌、消息、我的。

图4-1软件界面截图

内容较多,整理如下:

图4-2 产品整体内容框架图(在新标签页中打开查看大图)

可以发现,产品中有许多付费玩法和VIP特权,这与常见的直播平台商业化模式较一致,从以上可以看出,全民K歌追求K歌娱乐模式的全面、丰富性,是一款结合MV、直播、短视频以及多元化社交的在线K歌软件,拥有海量优质伴奏、多维度点歌台、丰富的后期制作、K歌方式和互动模式,使得产品在移动K歌领域遥遥领先。

4.2 功能结构

对产品的功能结构进行划分,主要可归纳为五大功能模块:在线K歌模块、短视频模块、直播模块、发现推荐模块、社区互动模块。

4.2.1 在线K歌模块

在线K歌是全民K歌的核心功能,其用户使用流程如图4-3所示,其中录歌模式有练唱、MV、合唱、视频合唱、清唱、说唱多种玩法选择。普通K歌、清唱、MV模式为主要模式,拥有丰富的K歌设置、音效、音色等设置,以及后期编辑功能;合唱、视频合唱与普通K歌基本一致,选择固定角色片段进行演唱;说唱玩法录制时均无音乐伴奏,主要为热门喊麦片段(也支持自由发挥),无音效、音色等后期制作;在作品录制前,均可进入练唱模式进行歌曲练习。

图4-3 “我要唱”-用户使用流程图

4.2.2 短视频模块

短视频模块是全民K歌产品的一大亮点,挖掘用户成为素人明星的潜在兴奋型需求的同时,也为平台衍生更多的UGC。从软件的界面设计中不难发现,短视频在目前app版本中也处于重要的位置,该模块也分为“看”和“录”两方面,其中的“看”与主流短视频app的模式较一致,其操作在上述的产品整体内容框架图中也能清楚的看到,在此不详细讨论了。

短视频录制的用户使用流程如图4-4所示,用户可选择任意一首歌的10-30s片段,作为短视频的背景音乐,在视频录制中也可选择是否录制声音,以及设置画面、镜头等。不过作为一个内嵌于在线K歌软件中的短视频功能,目前其录制特效和玩法还比较少,相信后续针对在线K歌的短视频做差异化玩法而慢慢丰富。

图4-4 “短视频录制”-用户使用流程图

4.2.3 直播模块

直播模块在在线K歌软件中属于较为传统而又瞩目的一个功能,与短视频属于同一类型的功能,该功能在全民K歌产品中产生较早且更为成熟。在看直播的方面,在上述的产品整体内容框架图中可以看到,除了一般的粉丝互动送礼外,还有结合在线K歌产品定位作的差异化玩法——连麦K歌;在直播录制中,其用户使用流程如图4-5所示,类似的差异化直播玩法有主播点歌、与在线主播/用户连麦合唱、与其他房间的主播在线PK,这些都是很好的与在线K歌这一核心功能结合的直播新玩法。

图4-5 “直播录制”-用户使用流程图

4.2.4 发现推荐模块

按信息的投放方式,该模块可分为feed流推荐、每日推荐、热门推荐和个性化推荐四种,如图4-6所示,在用户首次浏览“动态”和“发现”模块中的信息时,前面部分会穿插少量广告、官方活动信息,以及一些热门推荐中的内容(如热门作品、热门用户等),在不打扰用户沉浸浏览信息的前提下,进行商业变现,同时也为产品中的其他模块引流;在每日推荐的6首作品中,据笔者目前观察来看,一般为当下热门活动的参与作品或者某一曲风主题下的热门作品;热门推荐的内容,大部分均在产品的“发现”模块里,该模块为用户主动寻找感兴趣的信息,所以推荐尽可能地做到细化分类且足够吸引眼球,让用户有欲望看、能最快找到想看的内容,留住用户;在观看某一音乐作品下,会根据相同作者、共同爱好、热门推荐等生成推荐列表;在个性化推荐内容中,根据用户已点伴奏中的歌手、曲风、年代、当下热门等生成“猜你喜欢”列表,根据用户的历史播放记录生成播放推荐列表。这些都提高了用户留存时长和用户体验。

图4-6 发现推荐功能模块分析图

4.2.5 社区互动模块

全民K歌产品背靠两大腾讯系社交通讯产品,基于好友关系搭建熟人社交K歌,产品中的互动娱乐模式也丰富多样,按互动时用户的直接操作对象来划分互动模式,有如图4-7关系。首先用户与作品为多对多的关系,多个用户(目前只支持双人合唱)可以合唱同一作品,一个用户可以录制多个作品;互动的主流载体是动态社区;用户可以与其他用户通过歌房、家族、合唱、关注、私信方式来进行app内的交流互动;用户也可以对其他用户的作品进行送礼、分享、评论、收听、PK打擂的操作,形成音乐作品下的互动交流。通过这些形式丰富、玩法多样的互动模式,提高用户粘性,形成产品社交圈。

图4-7 互动关系图

4.3 版本迭代

根据七麦数据的全民K歌Android版本记录中,如图4-8所示:

图4-8 Android版本记录

从4.0.0版本开始,全民K歌加入了在线歌房模式,开始扩展在线K歌新玩法;从4.1.6版本开始,将短视频玩法加入K歌中,可以看到全民K歌的后续版本主要都在发展和挖掘K歌互动的新玩法,各种丰富和优化直播、歌房、视频、短视频等娱乐模式,将VIP特权更大化,不断升级K歌体验。

其中,在2018年3月26日的版本4.5.13中,与湖南卫视联袂打造《我想和你唱》节目,更大地推广了全民K歌的影响力;从4.6.5版本开始,全民K歌添加app简介“K歌短视频互动平台”,这样能看出产品对短视频玩法的重视和社交为王的理念;在今年的5.2.5版本后,又把app简介改为“唱歌短视频社交平台”,变动不大,依旧是强调短视频和社交。

5. 使用体验与优化建议

以下分别对全民K歌app的在线K歌功能、发现功能、动态互动功能、个人主页功能进行使用体验分析,并提出相应的优化建议。

5.1 在线K歌功能

作为产品的核心功能,针对用户在线K歌的基本需求,除了良好的K歌体验外,也要保证用户可以较为轻松的录制出满意、优秀的作品,满足用户的成就感和虚荣心,从而保证用户留存和内容的产生,形成正向激励。

如上述分析,从用户选择一首歌进行演唱录制,到保存/发布该作品,其产品路径较为合理,且用户产生“我要唱”行为的路径较短、入口较多。以下分别从点歌、K歌、后期制作、保存/发布作品来进行分析。使用体验总结如下表:

优化建议:

(1)点歌

  • 点歌台分类标签可支持用户自定义排序;
  • 支持用户制作点唱歌单(目前只有作品歌单);
  • 添加按心情点歌模式;
  • 搜索优化:搜索结果排序可参考用户的历史点歌记录与偏好;
  • 搜索历史列表优化:可按歌曲和歌手展示;
  • 已点伴奏列表优化:可将未发布作品的伴奏优先于已发布作品的伴奏,刺激用户录制作品

(2)K歌

  • 优化伴奏设置:如提供男/女生key参考设置;
  • 更多演唱帮助:如提供把控歌曲节奏的帮助;
  • 个人认为点击歌词任意处暂停的功能没有那么必要

(3)后期制作

  • 借助语音合成技术,加入更多的变音选择(如热门明星、歌手等);
  • 柔和重唱痕迹;
  • 支持调整指定片段的人声、伴奏对准;
  • 在单句编辑中,加回之前的直接点击预览指定句的功能;
  • 可加入无后期制作、一遍到底的K歌玩法

(4)保存/发布作品

  • 在音乐(无MV)作品的发布设置中,支持选择”我的相册”的所有子集和网络图片集在歌曲详情页以幻灯片形式播放;
  • 除了评分结果外,给出专业的演唱建议;
  • 发布作品时可添加心情、话题标签

另外,鉴于目前人工智能的快速发展,语音识别技术、语音合成技术、智能专家系统等较为成熟,笔者认为,可以考虑引入人工智能机器人的玩法,从智能点歌、专业陪练、专业后期等方面入手,引领K歌新潮流。当然,这还需要对人工智能相关技术领域进行深入的技术边界探讨和分析,故在此只抛出这一想法了。

5.2 发现功能

在使用发现功能时,用户最大的需求是:用最短的时间找到最想看的内容。“最短的时间”要求产品能够提供足够多的“参考”以帮助用户做出选择;“最想看的内容”要求产品能够提供精准恰当的分类和优质的内容,以满足不同场景的探索需求。其中还有个隐藏的需求是:形成最合适的内容作品列表,因为用户对作品的需求往往是不止一个。

从发现界面中,可以较清楚的看到,发现模块分为两大块:热门活动轮播和八个分类浏览区域,其中的八个分类分别为:(每日)推荐、直播、歌房、金曲、MV、短视频、歌单、排行榜。内容整理如下图5-1所示。

图5-1 发现模块内容整理

这些类别以娱乐模式来划分,较为传统;在排序上,推荐虽在首位,但是发现模块的界面默认打开直播类别,直播和歌房均属于直播系玩法,相邻放在前二三处,从这可以看出,直播是产品较为传统和重要的一个领域;从使用体验上来说,推荐下的内容缺乏个性化,对于用户的参考性不大;金曲和MV属于音乐作品欣赏,也处于较显眼的位置;短视频属于影音娱乐的红海领域,在默认界面中处于界面最右边,排版采用的是双列并排模式(如图5-2所示),且点击观看后,程序切换至后台短视频仍会一直重复播放,观感较差;最后两个歌单和排行榜均属于内容列表形式的展示,如果用户不主动向左滑或者点击右侧三个类别(金曲、MV、短视频)的情况下,在默认界面中没有被展示出来。笔者对发现模块的整体使用感受是,内容较为繁杂、兴趣度不高。

图5-2 发现模块-短视频界面截图

优化建议:

  • 支持用户自定义分类标签的排序,更加贴合每个用户的内容需求;
  • 可将直播和歌房进行合并,金曲与MV合并,歌单与排行榜合并,简化分类标签;
  • 添加心情索引标签模块,根据心情标签生成推荐列表;
  • 其中的短视频模块可以沿用“动态-推荐”中的形式,观感更佳;
  • 添加明星内容标签,提供优质的作品/视频内容。

5.3 动态互动功能

在动态社区中,用户可以观看好友、关注用户和推荐的作品,作品观看的重点在于引导用户产生作品录制的行为和用户间的互动(送花、送礼、分享、评论等),促进产生更多UGC的同时,提高用户互动活跃度,活跃社区氛围,从而增加用户粘性、形成K歌社交圈。从商业角度来划分,可将动态社区中的互动操作分为普通类和付费类两种:

  • 普通类互动:收听、送鲜花/道具、分享、评论、收藏、PK、私信、关注
  • 付费类互动:送K币礼物、送VIP礼物、VIP私密送礼、K币直播守护

对于消息查看端,app将互动消息分成了“评论、礼物消息、私信、最近听众”四块,用户可在“消息”界面的头部分别点击以查看详情,四个消息界面的详情截图如图5-3所示。列表均以用户关系类别、礼物类别的纵向分类将消息按时间倒序展示,整体界面简单明了。

图5-3 互动消息详情界面截图

使用感受和建议:

  • 系统消息:在目前版本中,用户在“每日任务”页主动领取鲜花或其他奖励后(如每日签到领取鲜花),还会收到一条“请用户主动领取鲜花”的系统消息提示,(对于我这种不能忍受未读消息红点提示的强迫症或者来说,每次都很难受……)笔者认为既然是用户主动领取、且已领取完,那么完全没有必要再发送系统消息提示(意义何在?),对用户体验有一定的折损。
  • 作品评论操作优化:可以将作品详情页中评论操作的参考评论语的操作路径缩短,将其置于视频播放屏幕右下方(类似短视频的快速点赞操作),点击鹦鹉头像可横排快捷选择评论语,这样在不影响作品观看的前提下,有效提高作品评论率,增加用户间的互动。(送鲜花操作也可做类似优化)
  • 收礼物的效果强化:对于需要更多地放大用户间互动的动态社区来说,目前作品收到礼物只是以弹幕的动态方式呈现,还不够满足用户的虚荣心,笔者认为可以参考QQ空间点赞的效果模式,将作品收到的鲜花、道具、礼物以动态、更炫目、占屏比更大的方式呈现在笔者眼前,最大化地愉悦用户的虚荣心和满足感。
  • 消息查看优化:用户可以对一段历史时间内、某个作品下等统计方式,按时间查看作品的收听数、礼物数、评论数等数据图表,当然该功能也可以定义为VIP特权操作或者付费操作。

5.4 个人主页功能

个人主页主要满足用户社交间的用户信息展示需求、用户个人资料及作品整理需求,目前app中的个人主页的用户信息较简单,包括头像、昵称、用户关系(粉丝、关注、好友(仅自己可见))、等级、K歌号、个性签名、三项基本资料(性别、年龄、地区)、相册,以及动态、作品、伴奏与合唱,其中的作品以三列平铺的格式展示,如图5-4可以看到,当作品数量多时,这种展示方式略显凌乱,且不支持用户选择其他排序、分类方式展示和搜索操作,只能满足用户按发布时间查看作品的需求;另外用户的相册管理操作也比较单一,仅支持用户本地上传(包括实时拍照)的图片,无网络图片收藏等操作。

图5-4 个人主要展示界面截图

优化建议:

  • 作品展示优化:当作品数量较多时,支持用户选择其他排序、分类方式展示和搜索操作;
  • 相册管理优化:在我的相册中添加网络图片收藏等操作,从而丰富纯音乐作品发布的图片轮播内容;
  • 个人主页分享新玩法:提供个人主页分享海报模板,支持用户自定义内容生成个人主页海报,提高用户的站外分享率;
  • 生成老用户周年K歌报告。

6. 总结

全民K歌作为移动K歌领域的头号玩家,秉持内容为大、社交为王的理念,在UGC社交红海领域紧跟时代潮流,在K歌、直播的核心玩法日益成熟下,结合产品定位迅速加入和创造了短视频、在线歌房、K歌家族、擂台等多种特色新玩法,打造以K歌为核心的泛娱乐平台。在应对影音娱乐行业的发展迅猛、竞争激烈和对手的强势追赶,全民K歌背靠腾讯雄厚的资源与实力,开始全方位搭建腾讯K歌生态体系。

在腾讯的社交关系链和海量音乐资源的强大壁垒保护下,从熟人社交到产品内的K歌社交,从线上的音乐社交平台到线下娱乐O2O门店,越来越多的流量变现商业……正围绕“唱”在智能生态层面全力布局。不过笔者认为,对于全民K歌app产品而言,还有许多地方可以继续改进优化,将产品做到极致,用一款功能全面且主次分明、出色的用户体验、以用户为大的优秀产品来牢牢捕获用户的心。

本报告的产品分析只是针对全民K歌app(安卓版)的产品设计方面,选取其部分功能进行体验分析。体验过后,笔者对于全民K歌这一产品的体验感受是:拥有优秀的在线K歌功能、海量资源、娱乐模式全面丰富、社交互动多元有趣的成熟产品,但设计偏传统、内容略显繁杂、内容质量一般。不过总体来说,无论是从设计上,还是从功能的布局上,产品都秉承了腾讯系优秀的产品理念,能够较好地满足用户需求且不会给人累赘感。

我相信,在移动K歌领域,全民K歌以其优秀的K歌功能、强大的资源壁垒和社交圈,以及引领潮流的娱乐模式,仍将保持其领先地位,且未来还有不小的上升空间,期待全民K歌的发展!

参考鸣谢:QQ音乐产品体验分析报告

 

本文由 @成长酱 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议

给作者打赏,鼓励TA抓紧创作!
5人打赏
评论
欢迎留言讨论~!
  1. 请问产品定位是怎么知道的呀?

    回复
    1. 官方应用介绍+主观使用体验感受哈

      回复
  2. 写得好棒呀~学习~

    回复
  3. 某无耻网站站长转载我的这篇文章,自称原创,我发警告评论还不通过审核。。。。。

    回复
  4. 问一下你的数据都是怎么找的啊?是直接去各大数据网站搜app的名字吗?有没有什么快速的方法?

    回复
    1. 我也想问这个😂

      回复
    2. 主要的数据来源文章中都有标明,就去这几个网站上搜就好了

      回复
  5. 个人认为作者在竞品对比分析中的数据存在三点不足:1.图2.5虽然贴上可是并未做任何分析 2.数据统计中国中说用户重叠率以及其他数据并没有像其他的分析一样列出图片(不知道是不是作者参考的报告里本身就没有还是作者忘记贴了) 3.分析在上,图片在下给我感觉数据阅读起来非常费劲,数据的组织也有点不清晰,我只好将作者的数据分析都用思维导图画出来。以上也许是本人能力不足产生的愚见,如果如此还望作者包涵。

    回复
    1. 多谢您的建议~ 受用~
      关于第2点用户重合率,我没有把图贴出来,是因为我觉得这两个数据就已经够直观清晰了,不需要再用图来占篇幅

      回复
圈子
关注微信公众号
大家都在问