为什么说大数据杀熟是一种误解?

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大数据杀熟这个词在2018年出现在我们的视野中,于是乎,很多人开始怀疑自己有没有被杀熟?而大数据真的有杀熟吗?本文主要谈谈为什么说大数据杀熟是一种误解。

2018年,一个幽灵,一只名唤“不信任”的幽灵,在互联网世界的上空徘徊,而当它降落到了人间,就从它千百个身相中选出一种告于世人,名曰: 大数据杀熟。

2018年2月28日,《科技日报》报道了一位网友自述被大数据“杀熟”的经历。

据了解:他经常通过某旅行服务网站订一个出差常住的酒店,长年价格在380元到400元左右。偶然一次,通过前台了解到,淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询后发现:果然是300元;但用自己的账号去查,还是380元。

这种被形容为“老客户与狗不得优惠”的价格政策一时让群众难以消化,网上的议论、爆料不断。知乎上的一个“如何看待大数据杀熟”的话题自3月3号被添加后,截止到发稿日期,已经有了约573万的浏览量以及951多条回答。

一时间,大数据杀熟成为了整个互联网业界最重要的公众话题。

而面对用户的质疑,尽管已有互联网高管们再三强调:平台不存在价格歧视及“大数据杀熟”现象。但这些传言将永远无法被证实或证伪,继而使得平台陷于清白不可自证的境地;而用户又深陷于被害者的角色定位中不可自拔。

在科技寡头的时代,绝对的权利导致绝对的腐败,面对有绝对的大数据控制权的科技寡头,消费者们不相信,在没有监管的情况下,Don’t be evil (不作恶)这种口号会有多大的自觉性。

是以,从“不信任”的情绪基点出发,用户从一开始就屏蔽了来自平台辩解,使得一连串“大数据杀熟”案例被揭发后的讨论陷入“平台与用户自说自话”的僵局,共识难以形成。

那么究竟存不存大数据杀熟这一件事?为什么会说大数据杀熟只是一场误解呢?

以下且听我娓娓道来。

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笔者认为:在大数据杀熟这个公共话题上,第一个值得讨论的话题就是: 所谓的大数据杀熟,究竟有没有实锤?

有的人认为有,因为已经有无数的公众号文章发过了,知乎上面也有大量诉说自己惨遭大数据杀熟经历的留言。从这个角度来看,似乎已经铁证如山了。

有的人却认为没有,因为过往这些控诉大多都是用户单方面的宣判,而缺少可以使得多方信服的铁证,而后来有很多媒体参与调查取证,都没能重现大数据杀熟的过程or结果。在这样的情况下,未经审判就凭用户舆论,单方面宣布某某平台犯下了大数据杀熟的罪行,似乎又不够严谨。

以携程为例:除开同一预定时间,但在不是相同预订条件下进行比价(如:取消政策,早餐情况等),属于用户自摆乌龙造成“杀熟”误解的情况外,一部分针对携程杀熟的控诉在于:不同的用户预订相同的酒店房间,却给出了不同的报价,这样的结果似乎从同屋同源的角度来看怎么都解释不通。

此前,携程方面在接受媒体采访时就表示:

酒店的价格对用户是一致的,展示上的差异,是因为用户领用或购买优惠券。并称‘杀熟’现象在携程平台上绝不存在,未来也绝对不允许杀熟的行为发生。

而对于这种说法,笔者有两个基本判断:

  • 首先,从技术来说是说的通的,O