从多场景的不同诉求,看认证业务数据字典实践

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数据字典是将所有业务会涉及到的所有字段信息全部抽离出来,建立数据字典,各业务可以根据自身业务需求,从数据字典拿数据,建立自身业务需求的认证字段集合。本文从多场景的不同诉求,看认证业务数据字典实践。

一、背景

服务化平台交易服务,为不同企业提供电商解决方案。不同环节,对买卖双方要求不同资质认证,基于此,可以提供从数据层、业务层及应用层的一体化配置方案,满足每个企业不同业务环节,对企业认证资质项及规则要求。

二、认证业务简介

电商交易平台,应用到认证的业务环节:

以采购交易举例说明

某些平台,由于行业限制,并非像C端,开放给所有用户均可采购。

B端对采购交易有以下3种场景:

  1. 平台商品无特殊要求,商城所有用户,无论何种身份,是否经过认证,均可采购;
  2. 平台商品具备一定门槛,经过企业认证的用户才可采购。此种场景,只要用户经过企业认证即可,无需行业特殊资质要求;
  3. 商城商品,某些品类由于行业政策要求,需要企业认证+行业特殊资质认证后,才可采购。此种场景,资质的要求是与品类关联的。

对于第一种和第二种,用户只要经过企业认证,确保是真实存在的企业即可,企业的资质基本都是标准的资质信息,比如:普通、三证、五证等等。

但是对于第三种场景,在企业认证标准信息基础上,还要进行采购该品类所要求的行业资质,而不同的品类之间,行业资质存在差异,因此系统不可能写死,或者企业新建个类目,提个需求,研发人员开发,此种方式一是造成开发成本上升;二是无法及时响应公司实际业务诉求,很容易造成公司损失等。

基于此,可以通过配置化思维,不仅仅是功能层面的配置,可以从信息层面(数据)配置触发,实现从信息配置、信息之间规则、是否关联类目及应用业务(采购、入驻、资金账号等)整体线程的配置化,以满足不同业务对资质的要求。

三、数据字典

数据字典:将所有业务会涉及到的所有字段信息全部抽离出来,建立数据字典,各业务可以根据自身业务需求,从数据字典拿数据,建立自身业务需求的认证字段集合。

一个字段,会应用到多个认证业务中,比如:公司名称,会在企业认证、店铺入驻、资金账户开通等业务中都会应用到,要注意业务之间数据的关联性。

数据字典结构简述:

数据字段层级关系:

结合数据字典及认证业务,认证业务的配置化框架:

四、小结

上述仅是关于多场景不同诉求,对于认证业务从数据层到功能层的配置化实践,除了认证业务可以抽离出数据字典。用户、商品作为电商平台基础服务,也可以应用此方式,抽离用户数据字典和商品数据字典。

 

本文由 @摇滚小白菜 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Pixabay,基于 CC0 协议

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  1. 深度好文,感谢,刚好需要

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