从人工智能产业发展现状,看AI时代需要什么样的产品经理

15天0基础极速入门数据分析,掌握一套数据分析流程和方法,学完就能写一份数据报告!了解一下>>

2017年7月,国务院发布了新一代人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的发展规划,首次以行政规划的方式发布产业发展规划,中国正在以举国之力抢战AI的制高点。埃森哲等调研机构的报告更是预测,到2035年,AI会让12个发达国家经济增长率翻倍。

目前,人工智能在机器下棋、自动驾驶、语音合成、人脸识别等多个领域的应用实践,都已经达到甚至超过了人类水平。

作为AI时代的产品经理,不论我们是否从事相关行业,都需要了解一些通用的AI知识。

你可以先试着回答以下问题:

  • AI的定义是什么?有哪些分支?有哪些典型应用场景?
  • AI技术目前发展到什么阶段?目前能做到哪些事情?
  • AI技术如何介入一个传统行业?会给这个行业带来哪些影响?

如果你对大多数问题的答案都不太确定,那么这个专题就是为你准备的啦!

进入课程专辑报名页,观看全部视频内容:http://996.pm/7bjpZ

起点学院会员专享免费学习特权,可以免费学习包括本专题在内的上千门专题课程,观看会员专属直播和回放,以及其他会员专属的特权服务。了解更多会员特权

AI行业的布局

目前,AI行业的布局可以分成三个大层次,分别是基础层、技术层和应用层

  • 基础层领域主要是智能基础设施、智能信息数据、智能技术服务等内容,涵盖AI芯片、传感器、分布式计算框架、数据中心服务、数据服务等领域;
  • 技术层的内容,会涉及到AI技术的应用领域,比如深度学习、语音/图像识别、文本智能技术等;
  • 应用层即借助于以上这些技术,在汽车驾驶、医疗诊断、安防等各个行业领域的技术赋能。

越靠近基础层,进入门槛越高,是BAT等巨头布局重点;而在顶层应用领域,则有着更多细分市场机会,需要更多人才,也具有更广阔发展空间。

因此,在这个内容专题中,我们将从顶层应用出发,跟大家介绍四类常见的细分技术领域的AI产品案例,以及两个典型的“AI+”赋能场景。具体包括以下内容:

  1. 从“深度学习”谈起,AI时代产品经理的能力模型
  2. 以语音交互产品为例,深入了解AI产品设计
  3. 基于文本智能技术的AI产品设计实践
  4. 以人脸识别在手机的应用为例,谈如何寻找AI赋能的切入点
  5. 人工智能给汽车行业带来的颠覆性变革
  6. 深度解析阿里智慧城市项目案例

相信通过这个专题的学习,能帮助你掌握人工智能各大领域一些最新成果、技术原理和发展趋势,为将来的深入学习和职业发展打下基础。

进入课程专辑报名页,观看全部视频内容:http://996.pm/7bjpZ

注:本专题中的课程内容和资料,都来源于起点学院会员平台上各位大咖老师的独家分享,未经授权不得转载。

一、AI时代的产品经理:从“深度学习”讲起

机器学习(Machine Learning)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。

而深度学习,是AI技术在机器学习方向上,最重要且著名的领域之一——2016年,谷歌旗下DeepMind公司的AlphaGo,通过每天上万次的自我训练、迭代算法,不断进化,最终成功打败了人类顶尖的围棋大师李世石。

据DeepMind团队透露,AlphaGo是通过两个不同神经网络“大脑”合作来改进下棋方式的。这些“大脑”是多层神经网络,跟那些Google图片搜索引擎识别图片在结构上相似。它们从多层启发式二维过滤器开始,去处理围棋棋盘的定位,就像图片分类器网络处理图片一样。经过过滤,13个完全连接的神经网络层产生对它们看到的局面判断。

在DeepMind团队透露的信息里,有一个词反复出现:神经网络

QDOM_COURSE_201905_20190527175734_0588.png

谈到深度学习,就不能不讲神经网络。说到这里,你可能会产生这些问题:

  • 神经网络到底是什么?它能帮助我们解决什么问题?
  • 如何去使用神经网络实现深度学习?
  • 刚刚接触人工智能领域的产品经理,需要学习和了解那些内容?

科大讯飞华南研究院执行院长刘舒的这场分享,也许能够解答你的这些疑惑。

二、揭秘AI产品设计:对话式语音产品

作为一个产品经理,我们需要比别人想得更深一层。比如说:

  • AI产品的实现过程,与传统互联网产品有何区别?
  • 想要做出成熟的AI产品,对技术原理需要了解到什么程度?
  • AI产品的设计准则、业务流程方法是怎样的?
  • AI产品方案实现的细节中,有哪些常见问题?如何解决?

对话式语音交互产品是最典型的AI产品之一,涉及到两大细分领域:语音识别和自然语言处理(NLP)。

借助语音交互产品,人类和设备通过自然语言进行信息传递与交流,可极大提升人机交互效率,简化设备操作流程,降低使用门槛。

在语音交互产品设计中,需要解决的核心问题有三个:声音信号的识别与优化、声音信号的理解、信息的反馈与播报。

这节课,百度高级产品经理@徐嘉南老师,就以语音交互产品为例,为你揭秘AI产品的设计方法。

三、基于文本智能技术的AI产品设计实践

文本智能通俗来讲,是计算机像人类一样理解自然的书面语言。比如说:

“冬天,能穿多少穿多少。夏天,能穿多少穿多少。”

“中国足球队,谁都打不过。中国乒乓球队,谁都打不过。”

这样的文字,人类看一眼就知道什么意思,对计算机来说则困难重重。因为人的表达方式千变万化,短词汇可以传达非常宽泛的语义信息,机器却不能理解。

文本智能技术的应用,会改变这一现状。

在将来,机器将可以快速从海量文字中获取重要信息点。比如在开发票的过程中根据票据信息分类,自动填写申请表、上传票据和比对信息,只需人工复核即可完成整个报销流程,极大地提高了整个业务流程的效率。

文本智能处理的需求遍及各行各业,合同审阅、内容分类、情感识别、文本审核和纠错都是这项技术具体的应用场景。

那么,我们要如何评估文本处理算法的准确率,并提升或者改进呢?

这门课程,达观数据副总裁,前阿里巴巴数据创新产品负责人贾学锋老师,将给大家详细讲解文本智能技术的现状、发展与应用,并以基于文本智能技术的AI产品为例,谈谈AI产品如何设计落地。

四、从人脸识别讲起,AI如何落地行业实践?

我们判断一个技术能不能在行业落地,最重要的是考虑清楚,新技术所带来的价值能否大幅超越现有的解决方案。

产品价值=(新体验-旧体验)+替换成本

以人脸识别在手机行业的应用为例:涉及到手机信息安全的场景,比如屏幕解锁、在线支付等,都会需要确认用户身份。

相比于目前的密码输入、指纹识别以及其他生物识别的方法,人脸识别具有更强的竞争力。

  • 手机本身就内置摄像头,不需要像虹膜模组一样占用额外设备空间,从而提升手机性能,获得更好用户体验;
  • 人脸是最有辨识度的生物特征之一,安全性可以得到保障;
  • 大家在刷脸解锁的过程中,不再需要任何配合操作;

还可以抵抗一些常见的干扰,例如暗光、侧脸、小范围遮挡等。

利用计算机视觉赋能的人脸识别技术,就是一种安全、高性价比的解决方案。

那么,你的行业是否具备AI赋能的潜力呢?Face++云服务平台产品负责人刘杨洋的这堂分享,会让你对AI技术在行业的实践应用,有更深入的理解。

五、“AI+汽车”,了解人工智能给汽车行业带来的颠覆性变革

对于“AI+行业”的应用层场景来说,最具有代表性的应用之一,就是近些年来热门的自动驾驶技术。

AI技术在自动驾驶技术中,有着丰富的应用:

1)环境感知领域

感知处理是 AI 在自动驾驶中的典型应用场景。

由于行驶环境复杂,已有感知技术在检测与识别精度方面尚无法满足自动驾驶的需要,基于深度学习的图像处理成为自动驾驶视觉感知的重要支撑。

线性回归算法、支持向量机算法、人工神经网络算法也常被用于车道线和交通标志的检测。

2)决策规划领域

决策规划处理是 AI 在自动驾驶中的另一个重要应用场景,状态机、决策树、贝叶斯网络等 AI 方法已有大量应用。

3)控制执行领域智能

控制方法主要有基于模型的控制、神经网络控制和深度学习方法等。

目前在汽车产业,百度、阿里等企业都在进行自动驾驶的布局,AI赋能逐渐成为行业未来的趋势;此外,AI还在汽车保险、安全评估、故障分析等多个领域有着变革性的影响。

比如米其林轮胎借助数据分析平台,获取车辆的胎压、温度、道路状况等数据,通过深度学习建模,判断潜在的安全隐患;

又比如各大保险公司通过收集驾驶数据,对驾驶特征评分,为精算研发服务……

这一次,我们邀请了斑马智创创始人、前阿里巴巴天猫商业智能部负责人任娟,以汽车行业为切入点,为大家介绍AI技术如何介入行业,以及引入AI技术会如何对行业带来影响。

六、AI在公共服务领域应用:深度解析阿里智慧城市项目案例

在一个复杂的领域里,AI技术同样可以有很多的用武之地。

比如说城市管理,这是一个非常庞大、复杂的系统工程。一个城市的人口,少则数十万,多则几千万,如何才能做到每个街道都能有好的环境,秩序井井有条?

在传统的城市环卫管理中,需要公务员每天下基层,实地调研走访,定期检查、调研城市各个领域的卫生情况,这耗费了大量的人力、财力和精力,却未必有好的效果。

而通过引入AI技术,我们不再需要花费那么多的人力,数据化采集分析能让我们对实际情况有更客观、及时和精准的了解,并且根据环境分析,给出最合适的的优化方案。

在这个案例背后,是一套AI技术为行业赋能的通用方法。这一切都是如何实现的呢?

前阿里巴巴产品专家,连诗路老师将会把自己亲身经历的这个案例分享给大家,并和大家谈谈AI产品经理的思维方式、能力模型与进阶之道

专题小结

AI是一门多学科交叉融合的、极富挑战性的学科。

不管是否将来从事AI领域,我们都需要大量、深入的学习产品、运营以及其他跨学科的知识,熟知各个细分行业的主流玩法,培养自己的商业思维和产品思维。

唯有打造自己的核心竞争力,才能在未来的行业发展中占得先机,享受第一波红利。

如何报名

本次的《快速了解人工智能六大热门应用》专题共有六门课程,课程原价169元。

专题限时特价中,现在只要49.9元。

点击立即解锁全部内容:http://996.pm/7bjpZ

添加小熙老师微信(id:qdxyxx520),备注“手机号”,可了解更多、最新的会员课程信息。

QDOM_COURSE_201905_20190527192329_0565.png

文末小福利

以上课程内容,都来自于起点学院会员平台上的导师分享,平台上还有更多拓展内容。比如高分专题课《浅谈被过度解读的AI和AI PM 》、体系化课程《15天入门AI产品经理》。

200多位一线实战派导师花费数年心血打造,涵盖产品、运营、交互、用户体验、数据分析、用户研究、营销等领域的近千门课程,会员都可以全年免费学习、随时观看,并享有专属特权服务。(了解更多会员特权

对于想要持续学习充电,但是经济能力有限的小伙伴来说,加入会员是性价比最优的选择。平均算下来,一堂BAT高级产品经理1小时的分享课,只需要1块钱。

再加上咱们今天给大家送出的小福利,就更划算了:使用优惠码【aizt01】,可享受加入普通会员优惠100元、高级会员优惠200元的新人专属福利。福利仅限30人,先到先得哦~

另外,为了方便大家学习交流,咱们组建了一个起点学院会员的学习交流群,不定期在发布课程专辑、新课推荐。如果你想要了解会员权益,或者在学习过程中遇到疑问,都可以在群内得到解答。

加小熙老师好友(搜索微信号:qdxyxx520,或扫码添加好友),备注“手机号”即可入群

给作者打赏,鼓励TA抓紧创作!
评论
欢迎留言讨论~!
  1. 产品价值=(新体验-旧体验)+替换成本。用户价值=(新体验-旧体验)-替换成本

    回复
  2. 能放一下课程专辑的链接吗?上面的链接打不开

    回复
    1. 点击这个链接,可以看到全部六门课程哈:http://996.pm/7bjpZ

      回复
  3. 感觉真应该多了解AI,不然不知道什么时候就被淘汰了 :cool:

    回复
  4. 已加好友,求通过哈哈。有没有大佬一起进群呀!

    回复
圈子
关注微信公众号
大家都在问