数据分析师入坑指南,应届生求职必读!

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不知不觉,2020年已经来了。从2015年回国加入百度,我已经在分析师这个行业工作了5年,也算是个milestone了。恰逢最近总有亲戚家小孩请教毕业后怎么找一份数据分析师的工作,而我在分析师的招聘方面也有一定的经验,所以今天就来写一写我的想法。

专业要求

几乎没有要求,我曾经问过周围的数据分析师, 大家的专业还是挺具有差异化的。我的一位同事专业就是心理学,但这并不耽误她在数据分析领域的优秀表现。还有,我自己也是飞行器专业,严格来说也是跨行就业。

对于候选人的学校部分,我们通常会先看下学校的好坏,985或者211还是受青睐的,然后就是看候选人的成绩, 一般本科期间能拿优秀学生奖金或者国家奖学金的,大概率成绩是很不错的。如果没有获奖历史,我会口头问下候选人在班里的排名。

另外,虽然数据分析对专业的要求不高, 但是计算机、统计、数学、经济、信息管理这些相关专业毕业会加分不少,毕竟相关性强一些。如果候选人是这些专业毕业,在面试的时候我一般会问几个专业知识问题, 以考察候选人基础知识是否扎实。

总而言之,我在筛选候选人的过程中,学校的好坏和成绩的好坏会比专业本身更加重要。毕竟,校招我们还是更看重学生本身的态度和潜力。对于学生而言,没有什么比成绩更能直接说明问题的了,是吧?

通用能力

一般公司对应届生招聘都会做通用能力测试,考评候选人的逻辑能力、沟通能力、数学能力。在海量的简历筛选中,这个测试会是我们筛选的重要条件之一。如果候选人的学校和成绩一般,测评分数也偏低的话,基本是不会进入面试环节。如果通过简历筛选,进入面试,我们也会准备一些难度不等的智力题来考察候选人。

通常候选人会有三种表现,有些候选人特别聪明,会另辟蹊径提出解决问题的方法;有些候选人则是按照缜密的逻辑推理,给出正确答案;有些候选人则会没有清晰思路,需要在几次引导下才能给出些答案。第三种候选人的表现会减分,但是我们不会因为这道关卡就直接fail他们,还是会综合后续的表现进行整体评估。

实习经历

很重要!对于应届生招聘,实习经历是我们把握候选人的重要标尺。并不是说有实习经历的就肯定比没实习经历的优秀,而是对有实习经历的候选人,我们可以有更多的考察点来了解候选人。说白了,就是我们有相关的问题可以问,问的多了才能试出候选人深浅,我们对候选人的考察才会更全面更有把握。

我们经常遇到一些硬件条件还不错的候选人,学校好,绩点好,也有获奖经历,通用能力测试偏上,但是实习经历和课外经历相对贫乏。这种条件下除非候选人善于表达,主动通过各种case展现自己的优点,并在架空的业务分析题目还有软能力上有突出的表现才会通过,否则我们会放在waiting list中。

所以,如果你的职业方向特别明确,特别想进入数据分析师行业,我建议一定在假期或者研二、研三找一份实习数据分析师的工作。拿到一个实习offer的难度会比校招offer的难度低很多, 如果你在实习期间好好表现, 就很大概率能在实习结束后拿到转正offer。

对于我们招聘者而言,最主要的就是确保正式offer给到我们需要的人,在实习生实习期间,我们可以有充足的时间对他们进行全方位的考评,决策会更有依据;且实习生拿到转正offer之后也会大概率正式入职,毁约的概率会远低于校招生。所以如果一个实习期间表现还不错的实习生 VS 一个硬件条件都高出一筹校招生,我们会倾向前者。

技能要求

hive sql,以及一定的编程基础,机器学习知识是个plus。我们不会因为sql不会或者不熟练就直接fail候选人,因为sql是一门很简单的语言,通常两周的时间就可以学会。但是熟练的hive sql会给候选人加分不少,毕竟来了就能干活谁不喜欢呢。

除了sql,数据分析师还有可能用到的就是Python,如果不会python,学过其他编程语言也可以。毕竟我们需要的就是有一定的编程意识,而对应的编程语法,能够边学边用就够了。

对于机器学习,数据分析师用到的比较少,如果你对常用的机器学习算法原理有一定的了解,也会是个plus,但不会是面试的决定项。

业务能力

应届分析师由于有限的相关工作经历,我们会问一些架空的分析题目来考察候选人的业务分析能力。这点其实和咨询公司的面试非常相似,咨询公司经常会问一些开放性的分析题目,比如某连锁餐厅准备在某市开一家分店,如何选址?如何预估一天的流水?又或者我们会问互联网分析师常常遇到的问题,某天的dau出现异常下跌,如何定位原因?

通过这样的问题,我们可以考察到候选人以下三个方面:

  • 一是候选人是否思维活跃,想的全面;
  • 二是候选人是否具有结构化的思维能力,即思考是否有逻辑;
  • 三是候选人的表达能力是否清晰。

我在面试中遇到的候选人会有几个典型的负面表现:

  • 一是不经思考直接作答,边想边说,最后也没有总结,所以整个回答非常散乱没有逻辑。
  • 二是思维特别受限,说来说去就一两点,拓展思考的能力较弱。
  • 三是特别啰嗦,一个点几句话已经说清楚了,但是候选人还要举很多的例子来佐证。

软能力

说白了就是每个人的优缺点。这个是我最喜欢的环节。我比较喜欢经常剖析反思,自我认知比较深刻的候选人。无论职场还是生活,我们都需要经常反思,不断复盘。反思不仅仅限于事情本身,更重要的是自己。

我经常会问候选人,这二十几年来你最骄傲的一件事情或者最后悔的一件事情是什么?为什么?如果再来一次,你会怎么做?你对第一份工作的期待是什么?为什么选择数据分析师这个行业?

有的时候我还会直接问,如果让你只说自己的一个优点,你觉得是什么?九成的候选人都会说自己学习能力强。但当我要求举出例子的时候,大部分人的例子都不够有说服力。

以上就是我对数据分析师入坑的建议。大家如果有什么问题,欢迎底下留言。如果你觉得不错,希望能转发评论,点亮再看。谢谢!

 

作者:阿娇;公众号:后厂村AJ

本文由 @阿娇 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 请问入行数据分析领域对学位有要求吗?研究生是不是更占优呢?

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  2. 感谢🙏

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  3. 请问有结构化思维相关的图书推荐吗?

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  4. 你好,想问一下为什么数据分析师社招岗位远比校招岗位多呢?

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    1. 一个是因为从整体的团队人才梯队结构,应届生占比在20%左右,工作2-5年的中间力量是主体。另外一个是有经验的分析师流动性还是比较大的。最后也是季节原因,校招基本在校招季节的时候会大量招聘,一次性能招好几个人,而社招是全年的招一个合适的人的时间周期比较长。所以从感受来说,好像校招比较少,但其实从绝对数量上也是不少的。
      除了校招,你也可以多关注下实习岗位

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    2. 真诚感谢

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  5. 很实诚的分享~逻辑清晰真的好重要呀。但感觉提升结构化的思维还是有一些难度呀~

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    1. 这个需要比较多的实战训练

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