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摆摊选址指南——用层次分析法量化选择

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夜摊经济崛起,如何在保证最低的成本下,获取最大的收益?选对地址是第一步。去人流量最大的地方、去商圈最密集的地方、去离自己家最近的地方……众说纷纭。本文将采用多准则决策中常用的层次分析法(AHP)建模,并用易上手的Excel操作进行选址实操讲解。

  • 层次分析法的实现
  • 实操案例:上海夜摊选址

本文关键词:层次分析法(AHP)、选址、Excel操作

一、层次分析法的实现

1.1 层次分析法的应用

现实生活中,影响决策的因素通常不是单一的,就拿简单的点外卖来说,用户通常都会快速的在脑子里过一遍:选哪个品类的餐食、最好在哪个时间范围送达、可以接受的价格水平是多少……这里的品类、配送范围、价格就是影响用户决策的准则。

层次分析法就是用来解决多目标下复杂问题常用的决策分析法,小到个体购买房产、商户选址,大到跨国公司开发国际市场,都可以见到这一方法的运用。

1.2 层次分析法实现

1.2.1 建模

顾名思义,层次分析法建模的第一步就是将目标按照目标层、准则层、方案层进行划分。目标层即要解决的最终目标,准则层即影响决策的因素,方案层即可选方案。

依旧拿点外卖的场景来举例,层次模型如下:

1.2.2 确定准则优先级

于用户而言,对影响目标的各准则的偏好程度是不相同的,比如喜好吃韩料的用户会愿意为种类牺牲配送时间,心甘情愿多等一会也要吃到自己喜欢的食物,那么就可以说种类的偏好等级高于配送时间。将偏好程度两两比较,这一步骤一般由专家凭经验决定。程度越高数值越大(一般取1-9),交换顺序比较则取倒数,可以得到偏好矩阵:

数值的取值范围一般参考以下标准:1-同等重要,3-较重要,5-很重要,7-非常重要,9-极重要。

1.2.3 计算准则权重

先将上述准则两两比较偏好矩阵进行标准化处理,步骤为:

  • 归一化——各列求和,用每一元素除以对应列总和
  • 计算权重——计算每一行平均值

最终得到准则偏好矩阵为:

所以,种类、价格、口碑、配送时间的相对权重分别为0.4386、0.0899、0.3063、0.1653,在模型中分别加入准则权重,得到:

1.2.4 计算方案优先级和权重

应用层的优先级和权重处理方式和准则层相同,核心在于确定不同准则下各方案的重要性。以种类这一准则为例,用户对商户A-D的种类有不同的偏好程度,根据优先级指标可以计算出各商户的权重。同理,求出其他三种准则下的权重。

1.2.5 计算总体优先级

将方案偏好矩阵乘以准则权重,就可以得到各方案的综合分数,最后综合得分最高的方案即为最合适的选择。

二、实操案例:上海夜摊选址

夜摊选址,对应的目标即是帮助摆摊人员确定合适的摆摊地址。在思考摆摊选址时,重要的因素有交通便捷度、人流量、消费能力、商圈规模等,对应方案即可以摆摊的地址。本文仅选取4个准则和4个夜摊选址,进行简单的分析,多准则和多地址的计算可以触类旁通。

2.1 选址建模

本文的选址方案确定了上海4个不同区的地址,分别是普陀区的中山公园、徐汇区的天钥桥路、浦东新区的张江地铁站和闵行区的七莘路。

2.2 确定准则优先级和权重

交通、人流量、消费能力、商圈4个准则的优先级确定具有一定主观性,本文假设消费能力>人流量>商圈>交通,得到偏好矩阵如下:

经过归一化和权重计算后,得到四个准则的权重为(0.0743,0.2755,0.5125,0.1377)

2.3 确定方案优先级和权重

为了确定4个选址方案的优先级,我们假设每个地址的客流主要来自其所属区,并利用已有数据代替专家判定重要性。

(1)交通

用各选址附近的地铁、公交换乘数来表示其交通便捷程度,线路数越多交通越便捷,中山公园、天钥桥路、张江地铁站、七莘路附近的线路数之和分别为12条、22条、16条、17条。

根据排序后排名两两相减得到的差+1,得到偏好矩阵为:

经过归一化和权重计算后,得到行平均值的权重为(0.0950,0.4661,0.1813,0.2576)

(2)人流量

用各区常住人口代表该区的人流量。我们根据2018年统计的上海各区常住人口数进行比较,普陀、徐汇、浦东、闵行的常住人口分别约为128万人、108万人、504万人、242万人。

为确定相对重要性,我们统计各区的常住人口数进行排名,两两比较时选取最低的为基准,按照求差并加上基准数1得到各方案两两比较的重要性数值。例如,4区中,闵行的排名减去普陀排名得到偏好为5+1,普陀对徐汇的偏好则为1+1,由此得到人流量的偏好矩阵。

经过归一化和权重计算后,得到行平均值的权重为(0.0778,0.0510,0.5243,0.3469)

(3)消费能力

用各区的房价来代表该区的消费能力。我们选取安居客网站上海5月各区热门小区挂牌均价来进行比较,普陀、徐汇、浦东、闵行的均价分别为57492元、72613元、51215元、49291元。

为确定相对重要性,我们统计各区的平均房价进行排名,两两比较时选取最低的为基准,按照求差并加上基准数1得到各方案两两比较的重要性数值。例如,4区中,普陀的排名减去浦东排名得到偏好为1+1,徐汇对普陀的偏好则为5+1,由此得到消费能力的偏好矩阵。

经过归一化和权重计算后,得到行平均值的权重为(0.1622,0.6753,0.1004,0.0622)

(4)商圈

用各选址附近的商场数来表示其商圈规模,商场越多选址越处于繁华地区,中山公园、天钥桥路、张江地铁站、七莘路附近的商圈数分别为4、8、2、3。根据排序后排名两两相减得到的差+1(天钥桥路的极大值可以把对应值适当放大倍数),得到偏好矩阵为:

经过归一化和权重计算后,得到行平均值的权重为(0.2596,0.5192,0.0768,0.1402)

2.4 确定总体优先级

根据标准和方案的权重,计算4个选址的综合得分,得到天钥桥路为最大值,因此选择作为摆摊地点会是最合适的,其次分别是张江地铁站>七莘路>中山公园。

以上实例是一个简化版的选址模型,落实到真正选址的时候考虑的因素必然会多于4个因素,可以选的地址范围也不局限于4个。

感兴趣的朋友可以到公众号下,后台回复“选址”获取本文实操Excel表,根据操作指南自己尝试如何得到摆摊的最佳地点。

 

作者:47,微信公众号:东篱笆下,关注内容&社交产品,信奉keep exercising , keep learning , keep optimistic

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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  1. 有点复杂了,还有一个重要影响因素是摆摊人的居住地区,好地方离摆摊人太远的话再好也会放弃的,除非是职业摆摊。这方法适合开店选址。

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  2. 可以又学到了知识

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  3. 我就想摆个地摊,这样好累

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    1. 哈哈哈可以当个方法论了解下,在企业还是很实用的

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    2. 是啊,简简单单摆个地摊不好嘛……

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