情况是这样的，所有的公司都希望从互联网上得到大量的用户数据，现在好了，互联网终于进入了社交网络时代，网上的用户数据简直呈几何裂变式增长。但是各公司们在欣喜之余才发现，他们根本不能从社交媒体产生的海量用户信息中作数据整理了。因为社交媒体产生的数据都是非结构化的，呈多维度的，也没有现成的分析工具能去成体系的整理这些碎片化用户数据，退一步说，这些海量的数据，就是光储存起来都是一项无比烧钱的活。

但是通过抽丝剥茧的思考，和科学规律的总结，我们还是有机会面对社交化媒体数据大爆炸的。只要能把这些海量的社交媒体用户数据整理好，这些数据将是一个无与伦比的大宝藏。

　　1.像一个交响乐团那样去整理社交媒体数据!

对于社交媒体所产生的数据规模，靠个人的力量是无法分析的。分析海量的社会媒体数据，需要依靠一个训练有素的数据分析团队。而这个分析团队所做的工作，绝对不能是简单的个体分析结果简单累加。分析团队必须很好的整合，明确的分工，就像一个交响乐团那样，有一个熟练的指挥，然后各部门互相之间能和谐的配合。而“乐团”的指挥，必须要熟悉公司的流程，能深刻理解各种社交媒体数据的模式和意义。随着数据分析越来越重要，并且难度越来越大，相信以后许多公司都需要专业的CDO(Chief data Officer)。

　　2.建立一个健壮的分析体系

现在的用户数据基本上都是在社交媒体交互时产生的，特别是对于企业在收集社交媒体用户数据时，需多维度的考虑问题，因为用户现在不只会在电脑上和企业产品产生交互，还有可能在不同的移动设备上产生交互，从而产生不同类型的用户数据。在这个社交数据洪流中，小打小闹是没用的，你必须建立一个健壮的分析体系，你必须懂得付出才有回报这回事。例如Organic就在印度建立了自己的数据分析分部，以此来加强自己的数据分析体系。(阿三人多拿钱少，还会英语，是科技公司建立大规模生产的首选之地。)

　　3.请重视数据库管理!

社会化媒体接收到的数据和以前收集的静态的、结构性性数据已经不一样了。数据库管理工作已经越来越难，它要求管理数据库的人员能把数据转换成可分析的形式，并且能够理解数据及其影响。社交化媒体数据库管理数据人员，必须要能理解行为数据，把动态的，没有结构性的，多维度的社交媒体数据给结构化，方便公司在查看数据时，能够进行数据化结构分析。数据管理能否把数据结构化，直接关系着企业能否把社交媒体用户数据用于企业营销，而这直接关系着企业的盈利问题!