人工智能时代,你是2%的受益者,还是98%的被淘汰者?

1 评论 10791 浏览 25 收藏 10 分钟

当全社会各行各业的从业人数都因为人工智能而减少时,全世界几十亿失去工作的劳动力怎么办?

最近美剧《西部世界》很火,豆瓣5.1万人评分,给了超高分9.0分。

在未来,有一座巨型高科技成人乐园-西部世界,游客在这里可以无视法律随意发泄性欲和尽情杀戮。

遭受摧残和虐杀的对象,其实是具有人工智能的人造人,他们与人类非常接近,有血有肉,用肉眼几乎无法辨认。

但随着人工智能获得自主意识,乐园濒临崩溃……

而在IT产业界,人工智能也愈发热门,被称为下一个“风口”。

就在此时,我得知吴军出了本人工智能的新书《智能时代》。

因为对人工智能很感兴趣,加之相信吴军的眼界和文笔,于是赶紧买来阅读。

几乎是一口气读完,合上书后大呼过瘾,总算搞明白人工智能的来龙去脉了。

一提起人工智能,很多人都觉得非常高深,不知道如何入门。

而本书则给出了答案,智能问题其实是数据问题,实现人工智能要靠大数据。

在工业文明时代,指导人类日常做事的思维方式是机械思维,其核心思想是:

世界变化的规律是确定的(如牛顿三大定律)、规律可用简单的公式及语言描述清楚并可应用到各种未知领域指导实践。

然而这个世界充满了不确定性,专家们对未来的预测总是错的,比如今年的英国脱欧、美国大选川普当选。

其实世界并非没有规律可循,香农博士创造性地将不确定和信息联系起来,也就是信息论。通过信息论给了人们一种看待世界和处理问题的新思路。

香农指出,信息量与不确定性有关,假如要搞清楚一件非常不确定的事,就要了解大量的信息。相反,如果对某件事已有较多的了解,那不需要太多的信息就能把它搞清楚。

从此以后,人类在人工智能领域的成就,其实就是不断把各种智能问题转化成消除不确定性的问题,然后再找到能够消除相应不确定性的信息,如此而已。

信息论代表了人类目前对世界认知度的最高境界,从强调因果关系演变为强相关关系。

在大数据时代,需要培养一种新的思维方式,从大量的数据中直接找到答案,即使不知道原因。

如果我们愿意接受这种答案,那么我们的思维方式就跳出了机械时代单纯追求因果关系的做法,开始具有大数据思维了。

举个栗子,2005年之前,Google主要通过先分析原因,再寻找答案的方式提高搜索质量,但依靠这种方法每年只能将搜索质量提高3-5个百分点。

而与此同时,依靠数据的积累,Google发现搜索质量和用户点击数据有很强的相关性,利用这些数据可迅速提升搜索结果的质量。

比如对于“虚拟现实”这个搜索查询,有3100个用户搜索点击进入了网页A,1500个用户进入网页B,1000个用户进入网页C…这种情况下,网页A应该被排在第一位。

但如果搜索排序算法不好,有可能出现它没有被排在第一位的情况。

同时为了避免排名被恶意频繁点击操纵,也不能完全依靠点击数据排名,而是将点击数据建立一个简单的模型(点击模型),作为搜索排序算法的一部分。

随着数据量的积累,点击模型的重要性越来越大,目前在搜索排序中至少占70%~80%的权重。

换句话说,在今天的搜索引擎中,因果关系已经没有数据的相关性重要了。

再比如,Google把自动驾驶汽车这个看似是机器人的问题也变成了一个大数据的问题。

Google自动驾驶程序并不知道自己正在开车,而是仅仅是在通过对Google街景及汽车上安装的传感器采集到的数据进行计算,并依据计算结果转换为开车行为。

这也是我为什么更看好特斯拉的自动驾驶技术,因为特斯拉积累的驾驶数据远远超过Google,未来得数据者得天下。

历史上,一项技术可以带动整个社会产生变革,他们通常遵循一个模式,即:

新技术+原有产业=新产业

那些有意或无意接受了这个规律的企业家,常常在新的时代站到了浪潮之巅。

比如:

  • 传统纺织业+蒸汽机=英国的纺织品行销全球
  • 娱乐业+电=电影、电视、收音机风靡世界
  • 零售贸易+互联网=电子商务,亚马逊、阿里巴巴、京东的崛起
  • 展望未来,由大数据引发的人工智能也将以类似的方式展开,即:
  • 大数据+原有产业=新产业
  • 人工智能+原有产业=新产业

实际上,产业大佬们早已看清这个趋势,开始布局大数据、云计算等领域。

比如马云曾说十年以前世界上争夺的是石油,十年以后世界争夺的将是数据。

未来阿里的本质,是一家大数据公司,致力于成为新一代的商业基础设施。

它可以为未来的创业者提供惟妙惟肖的客户画像:性别、年龄、个人爱好、消费习惯、信用等级等等。

178644-d477e40b9ea71fef

阿里是一家数据公司

另外猎豹的傅盛,也极其推崇人工智能。

他说以前那些看上去极难的技术,近期居然都被很多小团队突破了。比如说辅助驾驶、人脸识别、动作识别。

而其背后,则是计算机用对数据的广度去解决了人类的认知深度。用一个简单暴力的网络模型,去解决了以前我们认为极其复杂的思维体系。

人类完全可以利用深度学习,利用海量数据的快速运算,消除信息的不确定性,帮助我们认知世界。

在不久后的未来:

出行不再需要司机,自动驾驶汽车将帮你安全送达目的地;

与老外沟通时,人工智能翻译耳机将听到的英文实时翻译成中文播给你听;

每个人都有一个人工智能私人助理,帮你打理生活琐事,安排行程;

身体上的各种传感器实时采集你的各项生理数据,针对性地给出健康生活的改善建议,做到重大突发疾病的早期预警;

甚至真的创造一个西部世界,供游人在其中随意对人造人发泄性欲和尽情杀戮……

不过技术对社会带来的影响有时候非常诡异。

一方面它可以改善人们的生活,延长人类的寿命,

另一方面则可能让更多的人无事可干。

当计算机变得足够聪明之后,一定会取代人类完成很多需要高智力的工作,比如收银员、快递员、电话推销员、服务员、保安、客服、建筑工人、司机、技工、翻译、行政、律师、会计等等。

当全社会各行各业的从业人数都因为人工智能而减少时,全世界几十亿失去工作的劳动力怎么办?

任何一次技术革命,最初收益的都是发展它、使用它的人,

而远离它、拒绝它的人,在很长的时间里都将是迷茫的一代。

在智能革命到来之际,作为人和企业无疑应该拥抱它,让自己成为那2%参入人工智能新行业的人,而不是被社会进步所抛弃,可能会失去工作的那98%大多数人。

生活不止眼前的苟且,还有远方的人工智能在向你挥手……【完】

 

(文:酷拉皮卡,更多文章详见“产品经理酷拉皮卡的博客”http://blog.sina.com.cn/kulapikasf

本文由 @酷拉皮卡 授权发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 通篇扯淡

    来自广东 回复