成长中的创业公司CPO能力矩阵分析(上)

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作者结合自身经验分享了CPO的能力矩阵,这篇文章主要针对专业能力项进行分析,希望对在产品路上的你有所帮助。

能力矩阵在互联网公司的JD里很常见,每个公司都会有自己的一套的对于特定职位的能力矩阵定义,并且会附有详细的说明!那都是大公司的一套,在创业公司我们没那么多细分的条款,我也只是结合一下个人经历,总结了一套自己的关于CPO的五大能力矩阵,但是仅限于在创业公司的环境里。

五大能力矩阵分别为:产品规划,产品运营,用户研究,数据分析,团队管理。

产品规划

作为一个产品人,最重要的能力就是对产品的规划和把控!创业公司往往是从零开始做项目,做好产品规划基础的就是建立在对项目的深入了解和思考,建立在对市场的分析和用户的研究。回归到产品上就是对需求的分析和把控,最终体现在产品整体的发展方向和研发节奏的掌握!互联网项目的产品规划其实就是一个创业公司规划很重要的一部分,通常决定了公司其他工作的工作节奏。说得严重点,产品规划甚至决定了一个创业公司的生死!

产品规划的主要内容是什么?这个是很多创业公司可能根本就没有去做的事情!产品规划主要涉及到以下几点:产品的中长期研发计划,产品需求池,产品市场绩效预期,产品研发中新需求的处理机制。具体因项目而异,当然也因人而异。这份规划的形式可以是公司核心都认可的方式,一定是要在细节上根据项目进展不断补充,但是核心思路不能变,如果一个产品的定位一变再变,我不敢确信他还能成功!很有可能就没有活到美好的后天,因为今天和明天都很残酷!

做好产品规划一定要做好需求分析——这个产品经理最基础的也是最难做的工作!产品规划是建立在深入了解项目所面对的市场和用户群体,是需要花时间去研究和思考的!近两年的互联网创业比较急躁,很多人仅仅是有了一个灵光一现的想法就去做自己的创业项目,由于一开始就没有想清楚到底要怎么走,导致最后要么在项目执行的时候一改再改,要么产品上线后没市场反应平平,资本也是避而远之!项目方向一改再改至少说说明那个CPO还是会思考的,但是有没有想过时间和资金成本,以这样的方式去试错,何不之前就深入的思考,做好产品规划以避免很多坑!

以我现在的项目为例,就是因为与创始人之前没有做好需求分析,导致产品规划与市场是完全不符的。从项目开始到现在,始终不能大范围的推广,用户也给了很多与我们之前思考不一致的需求点。导致我们的产品改来改去,至今已经进行了三个大版本的迭代,花了时间和钱不说,市场如今已经是后来者越来越凶猛,我们已经深深的感到了压力!更有甚者是我们旁边的一家创业公司,做零食APP的,产品一上线了,投资人就撤资团队解散。至于他们产品叫什么我就不方便透露,但是个人觉得需求分析没做好,肯定是市场反应不好,或者投资人觉得产品定位推敲以后出现很大问题才撤资,这些都是活生生的例子!也让我时刻警觉,不知道其他如火如荼的创业者有没有感觉到这样的压力!

都说创业公司的需求来自三方面:用户及市场需求,运营需求,老板需求!之所以要做产品规划,就是为了在一定程度上避免老板需求,我相信创业公司的老板需求一般很少有CPO能扛住压力顶回去!尤其是面临着市场和资金的压力,面临着生死存亡的现实,很多时候CPO也很无奈,毕竟CEO是要对公司生死负责,而在很多不确定的需求中,往往也只能屈服于老板需求!

计划虽然赶不上变化,但是还是要有一个规划,产品规划是避免团队打乱仗的根本!好的规划也是在保证核心思路不变的情况下,不断调整,不断补充,不断优化的。到最后,产品规划就是产品的发展史!

产品运营

都说产品运营不分家,这话也许只有到了CPO这个位置上很多人才有真的体会。而在往CPO方向上奋斗的同志们,也别忘了好好修炼运营的基本功!

创业公司的运营在初期基本上都是依赖于产品的,很多人一直有一个固定的观点,一定是运营的提需求给产品,产品负责执行!其实这个说法在很多时候,面对不同的项目,或者项目不同的阶段都是不完全正确的。

创业公司在初期很多时候并没有产品数据和真实的产品市场,初期的运营工作很多时候都是围绕着产品去做推广运营,用户运营。很多时候没有办法根据市场反应对产品提需求,所以这个时候CPO就要有运营格局。充分发挥你对产品的深度理解,与运营团队做运营计划,完美的契合产品的节奏,让二者相得益彰,取得最佳的效果!

运营的基本功在于用户,渠道,市场。

用户是运营之源,离开了用户一切都是空谈。研究用户,挖掘需求,针对用户制定运营策略这是根本。而恰恰很多创业项目,很多CPO忽略了用户研究。喜欢自作聪明,以自己的想法和喜好,覆盖用户的需求,决定产品的形态和运营策略!这是大忌,连腾讯,Facebook这样的巨头都强调用户是产品的核心!我们又怎么能够自作聪明的忽略用户呢?

渠道是运营试验场,现在作为信息时代,各大线上媒体和平台风生水起,也带来了运营渠道的丰富多样。自媒体平台,微信公众号,各大推广渠道,各大APP为运营提供了丰富的选择。由滴滴的运营策略衍生的“跨界运营思维”,在很长一段时间里面将会被很多人追捧!所谓跨界,一言以蔽之,就是结合多种渠道资源,做联合运营。但其实中国人,很多运营喜欢剑走偏锋,哗众取宠! 这是不可取的 !

市场才是运营效果的反馈中心。我们通常说的市场反应通常就是运营效果如何。通常在运营策略制定的同时,也需要制定相应运营绩效评估体系。通常运营效果除了产品数据等硬指标评估外,还需要通过其他软指标去评估,例如用户反馈,市场调研等等。市场反应好坏由两个因素决定产品本身,运营策略!两个部分如何去评定谁影响大谁影响小,真的无法拿捏!这也导致很多创业公司里面,产品的市场反应不佳的时候,产品和运营团队吵架推脱责任的情况!既然无法区分,就要合成一家!所以CPO在做好产品工作的同时,也要积极参与产品运营。

很多公司都有自己的运营团队,也有COO,但是并不意味着CPO就可以放手运营!其实永远密不可分的,任何一个新功能上线,运营的计划如何制定,在哪个节点做运营,运营绩效如何评定, 都是需要运营和产品的同时认定的!CPO可以不参与具体的执行,但是一定要参与做计划,做评估,看绩效!

我常常想,CPO一定要有格局。要从战略角度去做产品,看运营。“高维思考,降维执行”才是运营惯有的套路,而对于运营团队来说,很多时候他们注重执行,很多思考是很难跳出执行层面的。作为CPO,拥有全局观,你的格局对运营具有很大的启发与指向作用,产品就是你的“孩子”,只有最清楚你的“孩子”,才能制定出适合你的“孩子”的运营策略!

所以,CPO们,产品运营也是你的一项基本功。

数据分析

“我们已经由IT时代来到了DT时代,数据将在未来的商业中发挥巨大价值”,姑且不说这句话具有公关意图,为阿里自己的数据业务做广告!但是,数据真的在现在的移动互联网大潮中,越来越重要!而对于创业公司,在快速迭代的产品中,数据分析结果的指向性对项目具有很大意义。

传统的数据分析体系,包含四大板块:数据仓库,数据建模,数据分析,数据监控与反馈。从技术的角度上不难理解四大板块具体的工作内容。

数据仓库就是产品元数据的仓库。 是未经处理的数据,虽然可能存在异常或者无效数据,但是如果一开始就只存储处理过的数据,会导致数据不完整。问题数据其实也有价值,也具有分析必要!数据分析当然是一个方法论很丰富的板块,数据分析的手段也取决于数据量的大小。很多分析方法是需要在一定样本数量的情况下,才具有分析价值。

数据建模就是基于数据分析的原理和方法,通过技术的方式,实现数据模型自动化分析。数据建模也是提高数据分析效率的一种方式,很多原始的手段无非用EXCEL或者其他数据工具分析。有了数据模型以后,就可以实现自动从数据仓库获取元数据,快速自动化分析,可以为产品决策提供及时的数据支持。最后一部分,数据监控与反馈是基于平台数据模型建立的监控机制,根据监控机制,对于产品出现的异常数据或者数据波动,提供及时预警和应急反馈。对异常数据进行详细记录,供数据团队分析异常原因,提供决策支持。一个完整数据分析体系的建立,其实依赖于数据分析团队。对于瞬息万变的互联网战场,确实需要做好数据的整理与分析。

创业公司没有足够的人手,资金去组建数据团队,其实还有很多其他数据统计和分析途径。很多第三方的数据平台,都提供了丰富的数据分析功能。产品根据运营的数据分析需求做好数据分析文档,技术团队到第三方平台上注册账号,集成SDK,就可以很快的建立属于自己的第三方数据统计及分析。类似的第三方平台很多,比如友盟,百度统计,站长统计。大多数的统计平台都提供基础数据统计和分析,这些基础数据对于一个创业产品的数据决策已经足够。毕竟很多数据分析平台提供的数据分析功能,都是基于市场上大多数的产品数据需求去做的。当然对于一些特殊的数据分析需求,可能只能有自己的技术团队去提取数据,然后自己分析。这也是大多数创业团队的数据分析的方法,人工分析及第三方数据平台分析相结合,肯定提高了工作效率。

数据分析的手段很多,但是具体数据分析的价值体现在工作的哪些方面呢?其实,无论是大公司和小公司都大同小异。主要涉及三个方面:产品功能优化及迭代,产品数据提升,运营绩效评估。

产品功能设计的好坏,很多时候可以通过数据埋点,统计用户操作行为数据去做优化!功能优化的主要利用的数据统计及分析方式包括自定义事件的统计,结构化事件,漏斗事件,页面路径图,再就是A/B测试,灰度发布等等。如果是网站的话,还有热力图。主要是统计用户在产品上的操作行为,通过分析找出现有产品功能架构设计上的不足,不断优化,通过对比改版前后的数据分析,对比优化效果!A/B测试,灰度发布技术难度要求比较高,一般不建议创业公司自己做,可以采用第三方的平台,吆喝科技的第三方平台可以推荐下,目前我们项目正在接入中。据说团队是谷歌的技术团队出来做,还在人人都是产品经理上讲过课!建议各位创业公司的可以去尝试一下,这对于创业公司来说,算是高大上的技术!

数据分析的第二个方面是就是产品数据的提升!在移动互联网时代,用户至上,掌握了用户就掌握了流量的入口!产品数据对于不同的产品有不同的需求。但仍然具有很多共性,用户留存,活跃,流失数据,事件转化率等等。对于用户数据这一块,通过数据分析,获取不同用户群体的数据,进行针对性的分析,很多时候可以从数据里面洞察用户行为,甚至挖掘新需求,提升用户活跃度。产品也具有自己的生命周期,不同阶段的阶段的产品要采取不同的策略。如何去评定产品所在的生命周期,就需要通过长期的数据统计积累,从时间维度上去作对比,制定针对性的运营策略,延长产品稳定期,或者找到新的需求,产生新的用户增长点!还可以通过数据特征,定义数据模型,做好产品用户群体划分,针对不同用户群体的产品运营策略,才更有效!

数据分析利用的第三个方面就是运营绩效评估!一次运营的制定,就需要考虑到通过数据分析去做绩效评估!虽然很多人会觉得,很多运营活动,并不是纯粹的线上数据可以去评估!那么在这里,我想说明的是,可以作为参考!而且我举例的运营,是与线上产品息息相关的,例如为一个新功能做的运营活动,或者H5宣传等等!要想通过数据分析去评估运营效果,在运营项目立项之初,就需要运营的做好数据统计需求,在技术团队那里转化为数据埋点,才可能产生运营数据!在一个运营阶段阶段结束,运营复盘的时候。数据也是作为评估的一大重要依据,更重要的分析运营效果与预期的差别,分析不足,总结方法论,为以后的运营策略制定积累经验!

总的来说,创业公司的数据分析从技术实力和项目成本上讲,肯定没必要自己独立开发一个数据统计分析后台。

对于CPO来说,不必要执着于数据分析的细节,更重要的在创业的不同阶段着手建设数据分析体系,向团队灌输数据分析的思想,才能在创业项目和团队不断壮大的时候拥有更强大的竞争力。当然,也要明白,数据分析,不可尽信,但不可不信!

 

作者:独步天涯客,微信公众号:Fightersky,青年创业者,产品汪,懂运营,爱设计。隶属于创业大军,产品负责人。

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