原来BAT的命脉在这里

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一件事,这个路径看清楚了,就可以开干了。这是最难的部分。有人曾说,一没关系,二没资源,三不是斯坦福博士,光帅有什么用。这算是一个回答吧。

你公司是干嘛的,命脉(壁垒)在哪?不见得每个人都能说清楚,有时连领导都是模糊的。想要有简单的描述,就涉及到分类。

一位历史上的数学大神说,数学是给各种对象做分类。药师当时不明白。分类,像是清洁阿姨打扫卫生,这个放瓶子里,那个放罐子里,一点都不酷。若干年后,药师忽然回过神,哎呀妈呀,惊出一身尿来。这哪是瓶瓶罐罐,这是号令一出,众神归位。是在纷繁复杂中理出一二三。

互联网公司几乎干啥的都有,今天先分析像阿里腾讯百度这样的系统,它们不提供最终产品,只在中间起串联作用,俗话也叫中介。后文中提到的系统,都指这种不提供最终产品的系统。

一、系统的来源

先看看系统是如何产生的,为什么需要系统的存在。

以百度为例,没有百度,用户需在大量的网站里,逐个寻找信息;没有百度,单个网站也需单独去像大量的用户推广,而用户也不可能记住大量的网站。因此,需要百度这样的系统,在用户和网站之间负责串联。微信和滴滴产生也是一样的道理,大量的需方和大量的供方之间,需要有个中间。

  • 比如微信,在用户之间建立了稳定的连接;
  • 比如天猫,集中了商品供用户选择;
  • 比如百度,为用户推荐合适的信息;

微信、天猫、百度代表了三类不同的系统。

二、三类系统

1 连接型系统

顾名思义,连接型系统提供连接。以微信为例,它在用户之间建了一张网,用户通过它完成沟通。连接方式可以是多样的,点对点的微信好友是一种,群是一种,朋友圈也是一种。就像交通网络一样,可以有公路、水路、高铁、飞机等。

常见的连接型系统有:微信、QQ、中国移动等。

2 集中型系统

集中型系统为供需双方提供集中交易的场所。以商品交易为例。最早的时候,乡镇上有农贸市场,城市里有各种百货,互联网来了之后,有淘宝、天猫等,大家需要一个集中买卖的地方。

常见的集中型系统有:天猫、淘宝、美团、大众点评、滴滴等。

3 智能型系统

智能型系统通过学习提供更好的推荐。以百度搜索系统为例。只有几个用户搜索“苹果”时,系统不知道哪个网页的内容是用户想要的。当有成千上万个用户搜索“苹果”后,系统通过统计之前用户的点击数据,就知道哪个网页的内容更受欢迎。如此,用系统的人越多,系统就越准确。智能型系统,能从用户的每次使用中不断学习。它可以说是集中型系统的一种,但它与普通集中型系统的差别在于,它的数据可以不断积累,有这些数据它可以不断学习。比如百度,用户与网页之间联系的数据,不断的在百度系统中累积。

常见的智能型系统有:百度、今日头条、豆瓣音乐、网易云音乐等。

三、系统区别的来源

为何会产生三类不同的系统。

“当然是结构不同”,科子一巴掌甩过来。科子是药师偶像,结构神教教主。科子说的结构,指的是角色和角色间的联系。药师悟性不够,还需细细琢磨才行。

系统的两大主要功能,一是串联,一是满足个性化需求。三类系统都有串联的作用,区别在串联的程度,以及对个性化的分工。

连接型系统,用户双方互为供需,系统基本只需负责串联就可以,个性化的部分由用户自己完成。以微信为例,用户a今天可能开心,也可能不开心,今天不想说话,只想发个萌萌的表情,这些微信无法知道,也没必要知道,用户间自己去沟通就好。就像一个搞路网的,没必要问路上的车主,心情是否美丽,这是打扰。

集中型系统,有专业的供方,用户个性化的需求由供方来满足。以天猫为例。商家入驻之后,天猫主要任务是服务好商家,帮助商家更好的服务用户。在电商的早期,腾讯曾想携QQ拥有海量用户的优势,帮助拍拍网与淘宝竞争,而集中型系统的服务对象主要是供方,显然海量用户对拍拍网难以起到关键作用,往这方向用力也用偏了。

智能型系统,除了串联,更重要的是起到了满足用户个性化需求作用。这也是它跟其它两类系统的最大不同。比如百度,用户使用一次,就给百度一条数据,这些数据在百度系统上不断积累,因此也只有百度能满足个性化的需求。

三种系统不同的分工,也决定了它们不同的壁垒。

四、系统壁垒

不同的联系需要不同的系统。系统谁都可以做,在竞争中谁能笑到最后,这就是壁垒的问题。壁垒在哪呢?“依然是结构决定的”,科子又甩过来一巴掌。

连接型系统,壁垒在连接的完成比例。连接型系统中,用户间的连接是稳定的。就像修路的,把路修的四通八达,大家就离不开了。其它公司要替代它,就要重建这样的一张网,所有人都要搬迁。

集中型系统,壁垒在规模。以淘宝为例,取决于集结的商家数量。规模小了,像腾讯这样的大鳄能通过烧钱快速的集结和你一样规模的商家。而如果规模够大,比如像早期的淘宝,腾讯要跟上就很难。毕竟没有人比资本市场更有钱,只要规模够,资本市场可以付钱帮你烧,相同的一元钱,投在你身上比投在一个新的系统上更有效率。集中型系统长期要做好对商家的服务,服务好商家也能增加商家的粘性,但首先还是规模。

智能型系统,壁垒在数据。有效数据的多少,决定了壁垒的深浅。可口可乐总裁曾说:”假使有一天,我一无所有,但我只要有可口可乐这个牌子,我就能重新发展与之相同的另外一个可口可乐公司.”。这话水分不少。但李彦宏可以理直气壮的说:“只要我硬盘里的数据在,今天百度公司什么都没了,明天就能重建一个百度”。一点都不夸张,这份数据就只有他有。新系统搭起来,这份数据灌下去,系统马上又变聪明了。腾讯阿里等其它公司,想养也没法养,没人用就没数据。

三种系统核心功能不同,在一定程度上会有交叉。比如微信也可以学习用户数据,提供常用联系人列表;天猫也是一样,通过学习交易数据为用户提供更好的商品推荐。

五 案例分析

说说两个较近的例子。

1 滴滴

前面把滴滴放在集中型系统里,这里稍作解释。

滴滴最开始的系统,是给外包公司帮做的,肯定没有什么智能可说。但这不妨碍它发展,因为滴滴最重要的事,是不再让乘客自己去找车,让司机不再自己去找乘客,而这只要把乘客和司机集中起来调度即可,至于派的司机近一点还是远一点,不影响大局,智能只是锦上添花。最近滴滴挖了好多技术和学术大牛搞人工智能,在自动驾驶、城市拥堵等更大的布局上,值得投入,对打车本身不会带来大的变化。

2 今日头条

前面把今日头条放在了智能型系统里。今日头条主要做了两件事。

一件是用系统代替了传统媒体的编辑,内容由系统推荐给用户;一件是对用户做个性化的内容推送。第一件其它公司很快也能做,第二件拼的是数据,壁垒靠数据。有效数据的多少,取决于资讯的个性化程度,是否可以形成足够深的壁垒,需要对资讯的个性化做更深入的分析。个性化是个大话题,这里不再展开,后面另起一篇。

六 小结

大量的需方和供方之间需要系统在其中串联,由于供需双方联系结构的不同,需要不同的系统,同时决定了系统的壁垒是什么。

一件事,这个路径看清楚了,就可以开干了。这是最难的部分。有人曾说,一没关系,二没资源,三不是斯坦福博士,光帅有什么用。这算是一个回答吧。

 

作者:古药师

来源:微信公众号:古药师

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  1. 连接型、集中型和智能型这三者间并没有强逻辑性,或者说这三者并非在一个维度上。智能型是说系统的表现形式,而前两者是说明内部结构的。或许可以从人-机-环境三者角度来分类。腾旭以人际为中心,机器用来做连接,涉及的主要是沟通场景(Facebook以人为中心);阿里是以商品为中心,机器用来做商品目录,交易场景;百度以机(网页)为中心,人是用来提供信息数据,人与网页的匹配场景

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