社区成员之生活形态分析

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本文作者将从 AIO 生活形态维度探讨群体生活形态关系。enjoy~

生活形态被广为定义的方式为 AIO (Activity, Interest, Opinion)变量量表,通过 AIO 的量表能够评估生活形态与不同行为模式之间的关联。AIO 变量可分别定义如下:

  1. 活动 (Activity) :代表着具体且明确的行为行动,例如购物、看电视,而重点在于衡量行为的理由。
  2. 兴趣 (Interest) :代表某些人对特定的事物有特别的喜好而持续性关注该事物。
  3. 意见 (Opinion) :代表人由于外界的刺激影响所做出的言论。

比如:

  • 活动——工作、嗜好、社交、渡假、娱乐、社团、社区、购物、运动
  • 兴趣——家族、家庭、职业、社区、消遣、流行、食物、媒体、成就
  • 意见——自我、社会、政治、商业、经济、教育、产品、未来、文化、

在社会学中做网络分析时采用的凝聚子群分析,指的是网络用户因为特别的原因互动频繁密切形成次集团体,凝聚子群分析主要目的在于分析网络中有多少次集团体或次级子群,子群间关系及子群成员与另一个子群成员的关系。凝聚子群包含多种分析方法,常见的由 E-I 指数分析(External-Internal Index, E-I Index),属于分析凝聚子群密度的方法,衡量网络次团体的数量多寡。凝聚力指标(GroupChoesion Index)是经由计算所得知群组之间是否具正向关系,计算凝聚力指标公式如下:

社群网络分析常用的指标包括:网络密度(Density),测量网络中个体连结紧密程度;中心性,表示网络中最中心的个体,由中心性可衡量个体影响力的大小,中心性分析可细分成:程度中心性( Degree Centrality ),利用相邻的个体数量衡量虚拟社群中的区域中心性,也可看出个体控制范围的程度;亲近中心性(Closeness),衡量个体之间的亲密度,距离越接近中心表示个体接收信息的速度较快;中介中心性(Betweeness),表示个体被其他个体频繁经过的节点,扮演传递信息的桥梁。相关的理论和公式多且复杂,感兴趣的可以自行查看相关资料。

收集知乎过去一年内,包括购物、交易、时尚、电影、教育、两性、政治、时事、设计、文化、商业、股票、职场、健身、运动、漫画、数码产品等标签下面的回答及回答者,进行分析后,发现电影、美食、时尚、漫画等标签为相似标签,主要由 AIO 中的兴趣维度(Interesting)组成,对于事物有特定兴趣喜好;设计、人生规划等则由意见维度(Opinion)组成,此类型属于较具自身想法的成员;教育、政治、商业等对于政治时事未来发展等话题较为关心;购物与交易版则同为活动维度(Activities),热衷于享受消费乐趣。各标签本身各具差异性,相近的标签有相似性,相似性可包括 AIO 生活维度属性相同,主题的相关性,成员自身的喜好,此外,话题内的活动成员数也有影响。

为了解社区中成员分布情形,对用户资料进行区块分析(Block Analysis)。

经由区块分析的结果可知,用户共有8个区块可被确认,其中节点大小表区块之成员数目,各区块的相对位置表区块间的相似程度,并且可观测出区块1、区块2、区块3为较多成员活动的群体。

由上述区块与各群之关系图可得知,区块1的成员主要的参与话题为运动、购物、两性、电影、设计、股票、商业、美食、时尚等;区块2的成员参与话题为教育、旅游、健身、户外、游戏、数码等;区块3的成员参与话题为漫画;区块4的成员参与话题为人生、职场规划等;区块5成员参与话题为政治时事等。

从 AIO 生活形态维度探讨群体生活形态关系并解释各群组织定义:

  1. 新型潮流享乐群体:此群成员涵盖三大生活形态,兴趣包括美食、时尚、娱乐,喜爱追求流行事物,享受生活,对各领域如设计文化、商业、人生等非常具个人想法,乐于分享购物经验、生活琐事等,主要活动行为为运动,为时代文艺青年常见形态。
  2. 户外休闲运动群:此群成员涵盖三大生活形态,热衷参与户外旅游及登山活动,对数码产品及游戏高度嗜好,购物行为频繁,与群体1相似,主要由成员自身兴趣与活动喜好的差异性所区分。
  3. AC群:此群成员以兴趣项目为主,对于漫画、动漫痴迷。
  4. 生命思索群:此群成员以意见项目为主,喜爱分享人生规划与对人生迷惘的成员交流聚集之地。
  5. 时事评论群:此群成员以意见项目为主,对于政治时事具个人看法见解,热衷于交流个人想法。

以上分群及定义为基础,由区块与各群之间关系图可推测:群组1与群组2为社区主要核心群体,而群组4与群组5对于其他标签的话题较无兴趣,如群组 2 与群组 3、群组 4 与群组 5 较少连结。

在成员联系度方面:

  1. 某些主要核心话题确实具有派系林立情形,并与他人关系建立较为频繁。而边缘话题较少派系情形。
  2. 核心话题中介性高,成员向内连结频繁,向外连结少;反之,边缘话题中介性较低,成员向外连结频繁,对内连结少。
  3. 话题会因为生活形态维度的相同而较容易形成群体,可由此推测在相同群体中,成员具有相似的生活形态。
  4. 话说大好的天气我不出去活动,宅在家里搞这个干嘛,可能我属于群体
  5. ……

 

作者:孙志超,小米科技投资部,MIUI生态负责人,微信公众号:weixinsunzhichao

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