广告效果监测方式分析

7 评论 29653 浏览 131 收藏 7 分钟

本文主要概括广告效果监测出现的原因、指标、实现方案、广告监测现状。

一、广告效果监测出现的原因

对于广告投放效果进行监测和预估成为各类广告主的共同需求:

  1. 广告主对广告优化的需求,广告主需要通过曝光、点击、转化等数据,去优化广告的投放。
  2. 对于广告主而言,广告效果数据是一个黑盒状态;而大多数广告是按照CPM或CPC收费,数据的准确性直接决定费用。
  3. 传统的广告效果评估体系评估周期长、指标单一,无法满足广告主和广告代理公司在数据辅助决策方面的需要。

二、广告效果监测的指标

指标主要是广告主去判断广告是否有效、如何优化的依据。

主要有以下几类:

1. 流量指标

(1)曝光

某一网站的指定时间周期内,广告被展现的总次数。

问题:无法衡量用户是否真正看到了广告,比如会受到页面滚动速度等因素影响广告的可见性。

(2)独立曝光

去重,以人为中心

注:计算广告的曝光与独立曝光的比值是简单识别广告作弊的方式之一,比值过大,则认为可能存在异常流量。

(3)可见曝光

美国互动广告局:

  • PC端图片广告50%像素被展示且时间超过1s;PC端视频广告50%像素被展示且时间超过2s可算作可见曝光。
  • 对于较大尺寸的广告形式,30%像素像素被展示且超过1s可算作1次可见曝光。

(4)点击

对广告是否产生兴趣。

因素:精准程度、广告创意优劣。

(5)点击率

曝光数量达到一定数量之后,点击率才相对比较稳定。

(6)独立访客

(7)页面浏览量

(8)访问量

有可能是APP的启动数量,比如有的平台,用户新打开应用可见页面操作,即为1次启动。

用户启动应用后切换至后台,若30秒内再次切换至前台,不会被记为1次新启动,若超过30秒后再次切换至前台,则会被记为1次新启动。业内大多使用30秒,用户可自定义此时间。

2. 互动指标

(1)跳失率

(2)二跳率

(3)访问深度(PV/V)

(4)个性化互动指标

3. 转化指标

(1)销售类转化指标

  • 线下:到店数;
  • 线上:下单及完成购买的订单数量。

(2)应用类转化指标

  • 下载量
  • 激活量
  • 注册量
  • 用户留存
  • 用户APP内购买

三、监测实现方案:SDK/API

在监测的实现上,主要有插入SDK和API的方式。这两者在技术原理上相同,通过采集用户信息,回传到监测平台的服务器进行比对。

如:用户点击有监测的广告链接,监测平台通过监测链接采集到用户的IP/操作系统版本/设备型号等信息,并将这些信息存储起来。

若用户点击广告跳转到AppStore等下载并联网激活了APP,这个时候APP同样会收集到用户IP/操作系统版本/设备型号等信息。

点击链接时采集的信息和下载激活后采集的信息,两者进行比对匹配,监测激活等指标。

两者的区别在于:

  • API:通过服务器数据的回调;有C2S和S2S的方式,生成链接,回调数据信息,打通通路。
  • SDK:数据通路直接在广告平台APP和用户APP进行回调;缺点:技术工作量大,对广告主有一定风险;优点:但精准性实时性较好。

四、API对接的两种方式:c2s、s2s

API监测又分为C2S(Client to Server) API和S2S(Server to Server) API两种:

  1. C2S即client to server,是指终端发出请求指令给下单代理服务器,终端获得指令并执行完成后,将完成指令发送给第三方监测代理的服务器,通过双方计数来进行准确的流量监测;
  2. S2S即server to server,是指终端发出请求指令给下单代理服务器,并将完成指令回传给下单代理服务器,下单代理服务器再将数据发送给第三方监测代理服务器。

C2S更为准确,多用于品牌广告主,但是C2S实现方式每次加监测都需要客户端发版,较为复杂。

五、点击监测方式:同步监测/异步监测

同步监测:用户点击广告后,用户先访问监测链接,跳至监测公司服务器,再跳至落地页。同步监测不支持回传IDFA等参数。一般在填写落地页链接中填写。

异步监测:点击广告后,直接跳转至落地页,媒体服务器发送监测请求给监测公司服务器。

存在问题:由于是服务器发请求,所以监测公司收集到的访问都是来自同一个IP段。如果客户是定向某一城市,那么仅通过IP判定地域就会产生地域差异较大的问题。

六、广告监测现状

国内比较主流的第三方广告媒体监测工具是AdMaster 推出的TrackMaster 和秒针推出的AdMonitor;在国际上,Google 的Double Click 应用比较广泛。

当然有些强势的媒体会拒绝第三方监测。

主要有两种类型的媒体,第一是头部的垂直媒体,主要是出于对媒体自身数据的保护,担心客户拿到数据会影响媒体的估值和流量价值。

第二类是强势的互联网平台,往往是给客户提供自己开发的监测工具。

 

本文由 @kathie 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于CC0协议。

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 谢谢老师的分享,作为刚入行的小白来说,我学习了这篇文章后我对广告的监测原理以及监测的指标有了审核的理解,还有一些深层次的关于技术维度的监测,API和sdk方面理解不是很清楚,不过因为我主要是投放广告,技术方面目前还没有接触。老师提到的一些广告监测的指标,关于曝光、点击、转化指标,我用了国内市场上目前的几家包括免费工具www.bigbigads.io,但是他们的监测指标数据都是估算值,难道没有准确的数据吗?老师有没有准确的数据哇?

    来自湖北 回复
  2. 您好,请问能不能把您的文章转载到我们公司的官方网站上,作为营销课堂的其中一课

    来自北京 回复
  3. 作为一个广告产品经理,觉得这片文章写得还是比较浅显

    来自上海 回复
    1. 经理好,可否交流一下

      回复
  4. 新浪问答广告,有独立的问答营销系统,面向全国招一级代理商。欢迎联系,新浪爱问总部渠道,QQ2786687426

    来自广东 回复
  5. 第五点中的表述是否有问题:“存在问题:由于是服务器发请求,所以监测公司收集到的访问都是来自同一个IP段。”
    客户端点击广告后,跳转到监测公司服务器,为什么访问的ip都来自同一个IP段?
    监测公司可以采集各个客户端的ip,不存在你说的问题吧。

    回复
  6. 在国际上,Google 的Double Click 应用比较广泛。Double Click是用于投放广告的,不是第三方监测平台。国际上第三方监测平台用得最多的是appsflyer和adjust,前者占据绝大部分市场份额。第三方监测平台在广告生态中处于裁判角色,媒体则是选手,不可能让媒体即当选手又当裁判,因为第三方监测是监测媒体质量

    来自浙江 回复