定量的用户分析研究

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定义

通过大量样本、数据等客观证据对用户的特征、需求场景、目标、行为进行研究分析。

一般是数据描述

为什么要做定量的用户研究分析

由于定量方法可以快速的面向更多、更广的用户,所以定量分析是

  • 用于验证在定性用户研究时发现的问题和用户需求 (用户需求的真伪),让你的定性分析根据说服力
  • 用于确定用户需求的重要性和优先级

“定性用户研究方法”是用于发现问题和用户需求的,注意区别。

目标

既然是要验证在定性分析时发现的问题和用户需求,所以首先得有需要验证的用户需求,所以定性分析是做定量分析的前提。

具体该如何进行定性分析?其实我们的目标就是验证在定性分析结果中

  • 目标用户模型是否准确?
  • 用户需求场景是否真实存在?
  • 对用户需求场景进行分析所得出的具体用户需求点是否存在?是否是伪需求?

最终,定量分析最终的产出物是

  • 明确的目标用户模型
  • 真实存在的用户需求场景
  • 需求场景分析报告(对用户需求场景进行分析所得出的具体用户需求点)

以上产出物都是已经经过数据进行验证了的,是具备统计分析学的精确性、具备说服力的,你可以凭借定量分析的结果去证明你的观点,你在需求评审时站不站得住脚,就看你的定量分析了。

如何验证用户需求(如何进行定量的用户研究分析)?

常用手段

  • 调查问卷
  • 数据分析,包括定性的数据(用户反馈)、定量的数据(产品使用数据统计和);(前提是有产品)

具体描述

  • 调查问卷

明确调研目标:即你要调研的是什么,要明确调研的所有目标,因为再次投放调查问卷会消耗大量的成本,这里会考察产品经理的逻辑能力,需要尽可能列出所有可能的潜在情况

明确调研对象:即在定性分析的目标用户模型,需要明确这个目标用户模型投射到现实场景是哪些用户

明确问卷数量:比起那些没卵用的“经验法则”,我更愿意提供一些经验的法则:每种细分用户模型200份。(当然这些经验法则是我根据书上&实践&其他人的工作经验得出的);为了确保你能达到目标的问卷数,可以使用一些激励手段,比如说奖励等等

明确投放方式(线上?线下?):现在互联网信息传递渠道多样化,同时有专门帮助发放和分析调查问卷数据的工具,比如说问卷星这类,使用线上的方式无疑是性价比最高的,具体可以是在问卷星填写好问卷,然后通过与你产品领域相关的微博、微信公众大号等等渠道进行投放,然后回收,利用问卷星进行统计与分析。
相信我,你线下去发放问卷并回收,再一份份输入电脑再进行分析统计,你会疯的。

设计调查问卷:

  • a. 问题:多用选择题;少用”是/否“题(假如非得使用“是/否”题,请使用5点量表(1-5个等级));尽量不使用开放题。
  • b. 问题的答案:铭记MECE原则,Mutually Exclusive Collectively Exhaustive,即相互独立、完全穷尽
  • c. 问题的顺序:
  • i. 整体顺序是:简单&没那么重要→难&重要→简单&不用思考;
  • ii.人口统计问题一定要放在最后,这些敏感信息假如放在开头,会使用户认为泄露了个人信息,可能会影响下面问卷的填写,同时这些信息时简单且不用思考的,所以适合放在最后。
  • iii.每个问题要自然和下一个问题进行关联

投放调查问卷:根据你选择的问卷投放方式进行投放就可以了。

回收调查问卷:当达所需问卷数量即可回收

清洗调查问卷数据:最简单的,一些明显乱填的、异常值应该要去掉吧?

统计分析调查问卷数据:并不需要装逼用SPSS,只是因为你不懂Excel的强大。

整个调查问卷的流程大概就是酱紫了..

数据分析

定量的数据分析

首先得明确要分析哪些产品使用数据:

下载量

流量分析

用户是从哪些渠道来的,从哪里去

活跃度

用户使用频次&使用时长,主要有月活跃用户数(MAU)和日活跃用户数(DAU)

留存率

第n天开始使用,第n+x天继续使用,即x天留存率

用户留存率的40-20-10法则:若你的目标是让你的应用的DAU达到100万,那么你的日留存率应大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%

PV

UV

转化率

功能使用频率

当然这里只是列举了一些较为普遍的参考数据,具体产品还需具体分析。至于什么进行数据分析的话,这里就不详细写了。(以后会写一篇专门讲述“数据分析”的)

定性的数据分析

这里主要是指用户反馈,用户反馈问题一般分为四类:

功能的新增/修改/删减

这部分是最需要考察产品经理的真功夫的,比如说判断用户需求的真伪等等..

性能的改善

一般来说,这块的话都是需要去做的,只是优先级的高低,去跟技术部门沟通吧;

交互&视觉设计

这块除了用户的意见,还需要去咨询下设计相关专业人员的意见;

纯吐槽

要安抚!要安抚!要安抚!其次是,其实吐槽的点看看就好,一般没什么卵用..

对问题进行优先级排序:性能的改善>功能的新增/修改/删减>交互&视觉设计>纯吐槽

当然这个优先级也不是绝对的,具体要看情况而定.

总结

关于定量的用户分析研究大概就说到这里了,对于产品经理验证需求是非常有效的手段,同时,这也是和老板、程序员们进行需求评(Si)审(Bi)时最有力的武器!希望大家能花多点时间去研究和进行定量的用户分析和研究。

 

作者@Carson_Ho

来源@简书

本文由 @Carson_Ho 授权发布于人人都是产品经理 ,未经许可,禁止转载。

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