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方法论:输出或评估方案的思考路径

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如何能快速定位方案是否合理、可行?如何确定最优方案?都是很多产品运营的难点。在经历了大大小小几百次的评审后,笔者总结出了一套可以应对大多数解决方案、相对成熟的思考方式,跟大家共同学习与交流。

输出解决方案、对其他人的解决方案进行评审,是每一个产品运营的日常工作。

自己输出解决方案时,需要考虑方案是否解决问题、目标是否实现等基本问题;评估其他产品方案时需要评估方案的优劣、可行性等。无论是哪一种情况,每一个方案可能都需要多轮讨论后确认最终方案,这是一个漫长的过程。

如何能快速定位方案是否合理、可行?如何确定最优方案?都是很多产品运营的难点。

在经历了大大小小几百次的评审后,笔者总结出了一套可以应对大多数解决方案、相对成熟的思考方式,跟大家共同学习与交流。

解决方案的核心环节

在评估解决方案前,需要对解决方案本身进行理解,笔者认为解决方案本身包括三个核心环节:

  1. 问题:定位核心问题,要从用户需求角度出发,考虑用户核心行为路径;
  2. 目标:一般包括用户价值和商业价值两个方面;
  3. 方案:根据问题、目标穷举解决方案。

解决方案的分类及思考路径

不同的方案,前提条件不一样,关注评审人员关注的核心环节不同,就有了不同的思考路径。

第一种情况:“问题”是确定的

一般思考路径如下:

  1. 无论是体验型或数据型的问题,都可以先按照漏斗思维来拆解;
  2. 根据漏斗拆解出的问题,确认方案目标及解决方案。

例如,数据型的问题,以某应用商店为例:其应用下载量下降10万,该如何解决该下滑问题?

按照上述思考路径,可以看下整个漏斗:用户活跃(有多少人来)→下载活跃(活跃的人中有多少下载)→人均有效下载(下载的人中每个人下载多少),看下相比于正常数据是哪一个环节出了问题,再结合其他信息就能找到目标和解决方案。

第二种情况:“目标”是确定的

一般思考路径如下:

  1. 拆解:首先要根据目标进行拆解,包括场景维度拆解、时间维度拆解、路径角度拆解等等;
  2. 问题:根据拆解找到机会点(可通过横向对比竞品、纵向对比产品的不同模块等);
  3. 方案:根据机会点,输出合理的解决方案。

例如:业务提出,Q1日活增长10%,大概100万,该如何进行解决?

按照上述思考路径,我们需要对当前的日活进行拆解,如按照来源进行拆解:日活=主动日活+被动日活=icon点击进入+push进入+其他倒流(每个业务不一样,大家按情况拆解)

根据每个场景的特点找到机会点,如通过push进入,则进一步拆解push日活=push曝光*push点击。

曝光一般很难直接增加,增加多了反而起到负向效果。那么就最有可能考虑提升push点击率。再进一步思考提升push点击率的方式,比如更改样式、更改文案等等手段。根据这些手段预估出点击率的提升,例如可提升30万,那么剩下的70万再从icon点击进入和其他导流进行提升,整套解决方案就非常合理。

第三种情况:“方案”是确定的

需要确认方案本身的合理性,一般思考路径如下:

问题:先考虑解决了目标用户的哪些核心问题,其核心路径是什么样的;如果没有解决,可能方案不需要再往下思考。

目标:再考虑目标实现情况,包括以下两种评估方式:

  1. 该方案能实现目标的一般数据、最低数据、天花板数据,包括用户价值、商业价值;
  2. 该方案在竞品的实现情况、数据表现等。

这种情况也比较常见,一般来源于竞品推出了某项新功能或者老板突然想出了新点子,那么基于这些“方案”其本身可能不够成熟,就可以基于上面的思考路径进行思考。

结语

当然,上述每一种方法使用场景不是绝对的,很多方法可以互相转化、结合,比如第一种情况中的例子,还能转化为第二种情况,也就是目标是确定的,即挽回10万的下载量,按照第二种情况的路径去拆解。这就看实际的情况来决定,大家可以灵活使用。

上述三种思考方式,是笔者在日常需求梳理及评审中经常使用的方法,大家有什么好的方法也可以留言,希望可以跟大家进一步交流讨论。

 

本文由 @biu小丸子 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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  1. 专业,受益匪浅

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