数据运营与数据化运营的差别,你清楚吗?

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数据运营和数据化运营是我们耳熟能详的两个词语,二者仅一字之差,但是内涵却大相径庭。有时候看似平常不过的事物,还是需要我们深入思考其背后的本质和逻辑的。本文作者根据自己的经验和理解,深入剖析一下两者的区别。

一、什么是数据运营?

数据运营有两种定义,一种是指从事数据采集、处理、建模和分析的岗位或人,另一种是指用数据来分析和解决问题,以发挥数据的价值,帮助企业优化业务管理和提升决策效率。即第一种定义是指岗位或人,是个名词;第二种定义指的是做哪些具体事情,是个动词。

本文重点要讨论的就是第二种定义的数据运营。所有用数据来分析和解决问题的“动作”事项都可以纳入到数据运营的范畴。比如:数据建库建表、设计数据模型、设计数据字典、指标定义、数据提取、数据清洗处理、数据报表展现、可视化分析、数据建模、写数据分析报告等等,都在数据运营要做的事情之列。

二、什么是数据化运营?

数据化运营是指从数据的角度出发来优化和提升业务的运营效率,“数据化”是修饰“运营”的,重点还是在“运营”两个字上,“数据化”是方法和手段,“运营”是核心和目的,即用数据的方法来达到运营的目标,也可以理解为用数据指导业务运营的决策,提升业务运营的效率,实现业务增长的目标。

三、两者的异同点辨析

以下从定义、本质、视角、内容、作用对象等方面,分析二者的异同点,如下表1:

通过上表可以看到,数据运营的核心还是在完成数据的闭环,从数据问题出发最后回到数据问题的解决和数据价值的评估,数据本身就是贯穿始终的线索,数据运营侧重数据技术;而数据化运营的核心则是用数据来分析、解构业务运营问题,完成业务运营的闭环,起点是业务问题的数量化,终点是业务问题解决后的数量化反馈,业务是运营的主要线索(明线),数据是辅助线索(暗线),数据化运营侧重业务运营的技巧。二者的共同点是都在用数据分析和解释业务。

 

作者:黄小刚,微信公众号:大数据产品设计与运营

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 有困惑想请教您的看法,1.数据价值除了体现在业务价值上,还能体现在哪些方面?2.若主要是体现在业务价值上,那么数据数据运营和数据化运营是否可以理解为是达成运营目标这一过程的不同阶段?即前者更倾向于数据分析阶段,后者更倾向业务落地阶段

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