打造AI智能着陆页,实现真正的千人千面

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受限于技术能力与成本,当前并非所有公司都能实现AI智能着陆页,并且AI智能着陆页也不能完全代替优化人员。

当业务范围广、渠道数量多、流量差异大时,动态着陆页无法高效的完成流量匹配、页面优化的工作。

这时,就需要AI化的智能着陆页,来实现真正的千人千面。

下面是我关于AI智能着陆页的一些设想。

实现千人千面,简单粗暴的方式就是:每个维度的细分流量,都有对应的着陆页

也就是说,我们需要大量的、不同的着陆页。

假设有10个渠道,每个渠道10个计划,每个计划10个单元,每个单元10个创意,访客分为新访客、多次访问、转化未成交、已成交、流失等5个维度,那么需要的页面数量就是:

10×10×10×10×5=50000

为了优化转化率,每个页面需要自动生成2个以上的、唯一变量测试页面,进行A/B测试。

通过这么多的着陆页,来实现千人千面,具体需要什么功能呢?

AI智能着陆页,需要具备什么

想要回答这个问题,就要了解,面对多维度的流量时,当前的着陆页优化存在哪些困难。

主要困难有:

  • 页面制作:依赖设计师的经验、能力,时间长,产出低
  • 流量匹配:不同渠道的流量,需要人工设置URL,匹配不同的页面,低效耗时
  • 数据反馈:依赖人工统计、判断,存在滞后性
  • 页面优化:控制变量越精确,越需要大量页面
  • 流量分发:A/B测试时,无法准确分发流量,影响转化、测试效果
  • 创意修改:广告元素变化,改变了数据参考基准,影响流量对着陆页预期,上述工作需要重新开始

为了解决上述问题,需要:

  • 可视化编辑:页面制作、修改可视化、模块化、积木化;适配PC、移动设备
  • 流量打标:根据URL跟踪标识、网站CRM等,为流量添加标签
  • 流量分发:根据流量标签,定向、分层分发流量
  • 自动统计数据:利用媒体API、网站CRM、热图等,自动统计不同页面、不同流量的转化率、访客行为
  • 自动更新页面:根据统计数据,自动调整页面模块,并上线发布,参与测试

实现上述功能,需要:

  • 页面生成模块:人工编辑初始模板、模块、内容;批量生成单一变量模板;为页面标记对应渠道、访客身份、质量等级;自动优化页面(根据分析模块数据,调整优化模块组合)
  • 流量打标模块:根据URL标识,判定来源渠道、创意;根据CRM数据,判定访客身份
  • 流量分发模块:人工设置分发参数,将打标流量分发指对应页面
  • 数据统计模块:接入媒体、统计工具、咨询工具、CRM系统API,统计各项流量指标;热图功能,记录不同流量在页面的点击、浏览等行为
  • 数据分析模块:测算转化率;模块质量判断
  • 页面评级:根据转化率指标,评定优质(优先投放)、普通(优化测试)、差(停止投放)
  • 模块评级:高点击、高停留模块,提前;低点击、低停留模块,靠后

将上述模块通过合理的流程进行串联,就可以实现着陆页AI智能化。

AI智能着陆页的运行流程

一个大致的流程示意:

SEM M 13 B:千人千面,着陆页AI化的思考文字说明下:

1. 人工编辑初始模板,并生成唯一标记

比如:渠道1、计划A、第1版着陆页,标记为:m1p1-v1。

后续自动生成的页面,也按照规则标记。

比如:渠道1、计划A、单元a、创意α、初始访客,第1版第2次测试第3次优化着陆页,标记为:m1p1u1c1user0-v1t2o3。

2. 所有的账户、渠道都使用同一个着陆页URL,流量打标模块通过这个页面,判断流量来源,结合CRM数据,给流量打标。

比如,通过渠道1、计划A、单元a、创意α进到网站的初始访客,标记为:m1p1u1c1user0

3. 设置流量分发规则并分发流量

比如,渠道1、计划A过来的新访客,90%使用第一版初始页面;10%测试第一版测试页面。

那么,将m1p1user0流量的90%,跳转到m1p1user0-v1页面;10%跳转到m1p1user0-v1t1。

4. 通过API接口,统计不同页面的数据

比如,通过统计API,获取流量的PV、浏览时长、跳出率;通过推广API,获取页面对应计划的点击、消费数据;通过咨询工具、CRM的API,获取页面的转化数据;通过热图API,获取点击、屏幕停留时间数据。

5. 计算转化数据、模块点击数据,为页面、模块评级。

比如:m1p1user0-v1页面转化率高于设定的标准,或者高于其他页面,那么继续投放。

如果m1p1user0-v1t1转化率符合设定标准,需要继续优化,经页面生成模块优化后继续投放测试。

如果m1p1user0-v1t1转化率远低于设定标准或其他页面,停止投放。10%的测试流量自动跳转到在投放的、更高转化率的页面。

整体来说,将各个环节的数据打通,通过程序判定,自动调整页面,并匹配流量。

如此,在不增加人工成本的前提下,提高页面与流量的匹配度及页面优化效率,从而获取更多回报。

AI智能着陆页的局限

1. 受限于技术能力与成本,只有有实力的大企业可以使用。

一般的小企业,或者渠道数量少的企业,使用动态着陆页更方便。

可以参考《更高转化的动态着陆页》。

2. 虽然实现了千人千面,但是,依旧是单页面的优化,是独立于网站结构之外的。

所以,AI着陆页对于用户注册、下载后的运营,并没有太多帮助。

3. AI智能着陆页不能完全代替优化人员。

因为后续自动生成的页面,都是基于最初人工设置的模板,系统不会凭空增加新的模块、改变模块内容。

所以,当有新的案例、资质、数据等需要补充时,需要人工的介入。

另外,每个被废弃、被优选的页面,也应该经过人工判断访客的行为数据,以及时做出调整模块的决定。

以上,就是我关于着陆页AI化的一些思考。

 

本文由 @小曹同学 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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