5个要点,细数B端/G端监控体系设计

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本文总结归纳了B端或G端监控体系设计中的设计要点,并围绕基础信息模块、规则、预警操作、预警问题、监控报表等内容展开。

B端或G端的监控,不同于那些面向不同客户群体的C端信贷风控体系,更多的是针对组织内部,或者是同一个体系内的,所以监控的有效性更多是依赖于规则的有效性,依赖于规则引擎的能力。

一套完整的B端或G端(下同)的监控体系设计应该是包含基础信息模块、规则配置、预警操作、预警问题反馈、监控报表。从事前、事中、事后整个体系去管理监控,形成一个完整的闭环。

一、基础信息模块

基础信息模块,作为一个辅助规则的存在,主要在于黑白名单的维护、预警关键词的维护。

黑白名单

黑名单、顾名思义,就是说,虽然满足或不满足的所有的规则,但是只要是黑名单,系统的会直接阻止其进行下一步的操作。比如说一个给供应商,如果前期因为供应商信用不好、经营不好,被拉入了黑名单,那么所有给供应商付款啥的操作是阻止的。

白名单,相反的,虽然触犯了预警的规则,但是系统是放行的,比如说申请报销,虽然按照报销的流程是有金额的限制,但是由于被列入了白名单,规则是不被触发的。

关键词

预警关键词也是为了辅助的规则的存在,比如说在申请报销的时候,报销的摘要中如果存在洗浴、KTV啥的,系统可以设置相应的规则进行预警。

宽表字段的管理

宽表的字段的存在,主要是为了支撑事后规则配置,从数据平台中或者数据集市取数的需要,可以对字段的排序、字段的显示名称、是否显示等进行设置。

二、规则配置

规则配置主要是对规则的基本信息如规则名称、规则类别、预警级别、处理方式、监控方式、规则描述、函数设置等进行维护。

图1规则配置的流程

注:埋点类的规则才需要规则挂接

其中处理方式可以分为阻止、冻结、提醒、提示等;监控方式可以分为事前预警、事中监控、事后分析,那么各代表的含义是啥呢?

事前预警

是指对监控对象明显的违规行为进行提前拦截、预警。

事中监控

是指对监控对象存在的疑似违规行为进行拦截预警、如触发规则之后,冻结该项业务或操作、或者上传一些说明材料啥的,让流程继续走。

事后分析

是指对监控对象的疑似违规行为进行统计,便于事后跟踪统计分析,或者进行分发处理。

以上三种监控方式,对应的处理逻辑是不一样的,比如事前事中类预警,需要通过挂接埋点实现强校验;事中监控需要人工的介入,可能需要工作流的支撑,比如督办类规则;而事后分析类的规则,需要通过底层的数据平台来进行处理,下面对以上几种情况进行详细的描述。

1. 事前事中埋点类规则

图2 事前事中埋点类规则处理

事前事中埋点类规则,一般分为业务类校验、监控类校验;对于业务类校验,在触发规则之后,事件是不写入业务系统的数据库中,是不带BID的,那么对于这类的数据记录,更多的是需要靠监控系统自身产生Bid进行记录。

而对于监控类的校验、触发规则之后,业务系统也是会触发规则的,但是唯一的区别的是,监控类的校验,预警的数据是写入了业务库中,是带有Bid的。

事前事中类规则,往往是通过埋点的实现形式,那么规则的配置常常需要依赖于规则引擎的实现,所以设计一个好的规则引擎就显得至关重要。

2. 事后类规则

事后类规则,由于更多的是为了进行事后的数据分析,为便于规则的扩展往往采用的是数据平台。数据平台通过ODS库、调度中心等实现定时的抽取数据,进行预警分析。

图3事后类规则处理

如流程图中所示,监控平台产生的预警处理结果,依赖于数据平台的数据仓库、自助取数,形成固化的脚本,通过调度中心来实现规则的计算。

3. 业务督办类规则

督办类规则主要是针对超时任务的处理,可以催办处理,主要表现为超时设置、超时数据 监听、催办操作、监听更新操作。

三、预警操作

预警操作,主要是针对触发了预警规则的数据进行操作,比如冻结的数据,需要重新解冻,让流程继续走下去。

比如监控对象针对预警,上传了说明,让流程继续流转之后,所产生的材料需要去审批。

以及触发的预警,是否需要监控对象进一步的处理,在预警操作这里进行处理,作为日常的监控工作。

四、预警问题反馈

对于B端或G端的客户来说,由于监控对象更多的是组织内部,所以往往需要设置一个预警问题反馈,主要是对于一些高频的预警操作,进行相应的整改,以防止后续持续触发的预警,以及对预警反馈的整改材料进行存档啥的。

五、监控报表

对于所有的预警数据,都应进行存档、便于后续的可查可视,预警的监控数据,可以按照预警级别、预警规则进行,也可以按照月份进行统计。

 

作者:黄诚盛(微信号805244258),平安智慧城产品经理,5年产品经理,作为产品负责人负责多个省级大数据项目,涵盖大数据、可视化、智慧城市、风控。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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