如何制定代驾服务中的平衡供需定价?

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这是一个打车行业的核心供需问题,本文针对代驾问题,做一个分析和解答,分享给大家。

命题

某代驾业务在晚上22点有夜间的变价点:22点之前起步价38,22点之后起步价58。那么目前出现了问题:用户在21:58分叫代驾,代驾司机赶到的时候在22:03,那么这个订单应该按照38还是58计价?

思考

假设提问成立

产品经理在成长路上的第一关就是用户模型,很重要的一点就是预判平台的不同规则,可能会对用户的行为产生什么样的影响,请大家推导一下:

1. 如果按照38的定价模式,用户和司机分别可能产生什么样的行为?

用户因为要省钱,肯定提早叫;

司机因为要赚钱,肯定延后接单。

2. 如果按照58的定价模式,用户和司机分别可能产生什么样的行为?

用户觉得亏钱,不值,凭什么,然后不爽,下次用别的;

司机因为要赚钱,那我肯定每次到这个时间段,我就迟到,多赚20妥妥的。

3. 你认为这个模式下最优的定价方式是什么样的?

这个问题是属于供需问题,随着供需变化,引发时间线上的价格变化。

至于具体在几点开始变化,其实是供需决定的。

然后,代驾司机赶到时间,如何准确定义?(放在任何一端控制都有问题)所以这个假设提问,并不成立。

分析正文

所以,这里应该以订单下单时间和接单时间为基准,而价格是浮动的。

其次,要相信,只要有空子,是人都会想尽一切办法去钻,所以,规则不能有漏洞,上述规则,不管给多少钱,都是有漏洞。

先看,当前价格/时间分析:

假设晚上到次日凌晨价格高,白天价格低。因为也没多少人大白天喝醉酒,叫代驾的。

再来看,供需比分析:

供需比越大,表示供给 > 需求,晚上需求大。

然后我们把两张图,整合到一起:

我们发现,供需比和价格的倒挂关系,那么价格应该是浮动博弈。

也就是说,

价格 = K / 供需比 + b

K 为常数,b 为偏移值。

这就变成一个博弈问题了,当供需比很小的时候,供给完全不够价格肯定高,大家发现做代驾那么赚钱,于是代驾增加了,供需比提高了,那么价格也降低。

而一座城市,需要代驾的数量,也就是需求,基本是固定的。平台根据调解常数K,改变价格,调动供需。

代驾不够,就给代驾提价,吸引代驾接单。

需求下降,就给用户优惠,吸引下单。

反之,亦然。

假设数据演示:

1 当供需比为1.2时,供给大于需求,设K为5,5/1.2 = 4.16;设偏移值为30,价格为34.(隐去小数)

2 高峰期,很多人叫车,假设需求是供给的1倍,供需比为0.5时,供给小于需求,设K为5,5/0.5 = 10.00;设偏移值为30,价格为40.(隐去小数)

3 当白天无人叫车,需求为0,供需比无限大,设K为5,5/无限大 = 0;设偏移值为30,价格为30.(隐去小数)

万一,供需比非常小,突然很多人叫车,那么应该设定一个供需比极限值,需求为零,无限大,没关系,价格是最低值;供给为零,无限小,假设定最高价,是供需比0.5,价格最高值为40,避免出现特别高价。

做相关服务的同学,欢迎一起研究。

我是非凡,产品管理一枚,致力于减少虚妄和痛苦。

 

作者:青色,公众号:非凡成长(ID:wfeifan1990)

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题图来自Unsplash, 基于CC0协议

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