搜索无结果少结果怎么办?

3 评论 5755 浏览 33 收藏 7 分钟

当输入关键词发现无结果少结果,产品方有什么可以做的?单纯不作为的话,流量就会白白流失,产品方需要针对该问题进行产品优化,作者对此作了阐述。

在搜索结果页中,无结果和少结果是不可避免会出现的情况,这种情况如果不做处理会很影响用户的体验。

对于无结果少结果的处理方式大致有两种:

  1. 给出相关提示;
  2. 给出相关提示并给出相关推荐。

这两种处理方式,显然后者会更好一些。根据用户的搜索条件猜测用户的搜索意图并给出一些相应的推荐,不仅能减少用户的操作路径,同时也能减少平台的跳失率,提升成单。

项目背景

旅游产品的搜索结果最少需要由两个条件决定,出发地和搜索关键词。因此,在搜索无结果和少结果的推荐策略中,会和其它电商搜索结果页中的无结果少结果推荐略有不同。

项目流程

  1. 发现无结果少结果率较高,且此部分没有相关推荐;
  2. 查看无结果和少结果的明细,确定导致无结果和少结果的原因;
  3. 根据原因的分类,查看此部分用户遇到无结果少结果后的后续行为,辅助确定无结果少结果的解决方案;
  4. 挑选占比高的无结果少结果进行优化。

无结果少结果推荐策略

减少无结果和少结果整体上有两种思路:

  1. 从根本上减少无结果和少结果;
  2. 出现无结果和少结果时进行推荐。

纠歧:

因最基本的搜索条件-出发地到关键词下无结果,少结果:

词性为A+X,或使用了tab导致无结果:

少结果时在底部进行推荐,策略与无结果推荐策略相似:

以下就图中的部分策略进行说明:

纠歧:

  1. 确定整体纠歧策略:由于无线端用户存在拼音、手写、笔划输入这三种主流方式,同时在旅游场景中大部分用户搜索的词为目的地类词,因此在纠歧时以目的地词作为标准词库,根据音相似和形相似判断用户输入词与标准词库中词的相似性,如果相似性高于某个阈值则为用户进行纠歧,由开发同学通过算法实现。
  2. 调参以确定最优策略:初始计算相似性时音:形的比例为1:1,由于拼音输入用户偏多,召回率较差;因此将音:形的比例调整至7:3,此时同音词的识别比例大大提升,如蓟州会被识别为济州,但在用户实际输入时如果两个相差较大,用户可以自己意识到,此种方案也不可行;最终采用了如果用户输入词与词库中的词音更相似时,相似性计算中音:形的权重比为6:4,形更相似时,音:形=3:7。
  3. 确认算法参数后,还需要确认相似性置信阈值:此处分两种情况,用户当前输入关键词有结果时,准确率比召回率更重要;用户当前输入词无结果时,召回率比准确率更重要。因此在无结果时相似性置信阈值较低,有结果时置信阈值较高

关键词推荐:

此处主要为用户推荐以下类型的关键词:

  • 协同过滤:在当前出发地下,搜索了这个关键词的人还喜欢搜哪些关键词。
  • 当前关键词有哪些同类型词:如巴厘岛的同类词为海岛类目的地。
  • 当前关键词的父级:如用户搜索东京,可推荐日本。
  • 热门关键词补足:若以上三种推荐的值不足展示时,可推荐当前出发地下的热搜词。

文案:

在写提示文案时,要把导致无结果的原因、以及为用户推荐的内容介绍清楚。

项目中的一些反思

由于此部分无结果和少结果涉及情况较多,整体逻辑较为复杂(下方模糊截了一个流程图以说明确实有些复杂),开始只用了流程图和简单的用例来说明,导致开发同学理解出现偏差。遇到这种逻辑复杂的,可多写usercase来帮助开发同学理解。

 

本文由 @皮艾木 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 太糊了

    来自上海 回复
  2. usercase 不是很清晰,作者是否可以再传一个呀

    来自北京 回复
  3. 这个流程图画的,比较不专业

    来自上海 回复