从6个方面聊聊,如何科学设计信息架构?

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本文作者依据实际工作的的所思所想,分享了自己对信息架构的理解以及科学设计信息架构的一些思考,希望能够给你带来一定的启发。

最近和一些产品经理朋友进行了一些交流,主要的主题是信息架构。交流过程中,我发现有些产品经理认为,设计信息架构是在选择原型展示的信息。在靠「想」在设计信息,没有成体系化的方法。有些产品经理,甚至在画原型过程中,还在调整页面的信息。很多时候都是以脑图来描述信息架构。

从大家的交流结果来看,大家都知道信息架构的重要性。但是,在设计信息架构时,大家反倒比较随意,没有什么定式的方法。所以,在本文中,我主要分享一下我对信息架构的理解,以及我如何科学的设计信息架构。

我一直认为产品经理的工作从来不是漫无边际的自我「空想」,产品工作是通过实践经验,不断进化突破的方法体系。因此,本文的分享还有一个目的,就是希望通过分享,将信息架构的方法进行沉淀和优化,形成我自己的信息架构系统性方法。

一、什么是信息架构

信息架构是信息通过设计、组织和架构,被展现为各类产品中的内容的过程。对于互联网产品,也是实现信息可视化的过程。将原始的数据建模信息,转化为产品界面展示的各类内容元素。信息架构的最终成果,不仅仅描述出信息结构和呈现形式,而要在产品中形成一种信息呈现规则和秩序。

信息架构的受众,是产品的用户。对于用户,信息架构的目的是快速准确的获取内容。反过来,从信息架构的设计者来分析,信息架构的目的是把某些信息准确快速的传递给用户。这也是信息架构的对立点,往往用户期望获取的信息,并不一定是我们既定希望传递的信息。

一条信息,可能是数据库中的一条记录,为什么不直接在页面直接展示?还需要经过精心的架构?因为通过信息架构这一过程,实现提升信息传递的效率;需要将信息处理成更易于理解的内容;解决信息的过载或者爆炸等等问题。归根究底就是为确保信息传递的快速和准确,需要通过精心的设计。

二、预备知识

在正式介绍我的信息架构方法之前,还需要补充一些,我们应该需要掌握的预备知识。这些知识涵盖信息架构的角色、场景、信息浏览方式、信息呈现的范式以及信息传递理论等。基于这些知识,我们才能避免设计「空想」性质的信息架构。

1. 为用户设计

任何信息架构都是面向用户的,满足用户快速准确获取信息的需求。用户需要什么信息,我们希望为用户提供什么信息,是我们首先需要清楚的。

2. 为场景而设计

任何信息架构的核心场景,都是用户查找和阅读信息。在核心场景下又细分出一系列的细分场景,比如查找可以是搜索、筛选等。之外,也要清楚信息架构时,所面对的现实场景。比如,环境、平台、规范等等。

3. 信息浏览的方式

在进行信息架构式,我们也应该了解用户在不同环节下获取信息的方式。按客观规律,我们周边用户从任何大部分平面介质中获取信息,都是从左到右,从上到下。这是经过时间历练,一个特定范围内用户默契形成的习惯。当然,平台或者介质不同,信息浏览的方式也不同。

4. 被广泛接受的信息呈现方式

我们要了解,在我们设计信息架构的环境中,有哪些已经形成规范的信息呈现方式。比如,在Web互联网产品平台中,表格、控件、导航、树形结构、标签等。当然,也要学习这些规范适合使用在什么场景下,适合哪种类型的信息。比如,在Web端呈现相同格式的多条数据时,可以使用列表展示。同时,会搭配筛选、搜索、分页等。通过这些呈现方式,信息能更容易被理解

大多数场景下,不要轻易的颠覆已经在用户群体中,形成习惯的信息呈现方式。

5. 信息的传递

信息在传递给用户的时候中会逐级递减,几何递减。在信息架构中,体现为距离信息视觉中心的距离和信息的层级。所以,信息传递的路径越短越好。

三、核心方法

我的信息架构的方法的核心分为三大部分。

  • 首先实现对信息进行筛选和预处理,得到对用户有价值,且易于用户理解的元信息。
  • 再则,以单一的元信息为点,构建信息面,最后以信息面构建信息空间。
  • 最后,为各种信息选定信息的呈现方式。整个方法的核心是,模拟自然空间,肉眼见到的自然信息的构建形式。将各类平台的平面的点信息和面信息的呈现形式,抽象成三维的自然信息结构。

信息筛选主要是,根据用户的需求和场景,从我们的原始数据中选择出需要呈现给用户的信息。信息预处理,主要对信息进行分组和转义。使信息转化为可直观理解的内容。

每一个点就是元数据,元数据间也存在亲疏关系。在同一个面中,亲近的元数据,应该汇集在一起,可以形成一列、一行或者一块。相似的一组元数据,应该呈现规则的排布。每一个面就是一个信息层级。以最重要的信息作为一个面,然后向深处一次拓展信息面。最终这些面,形成一个三维的信息空间。

设计信息的呈现时,从元信息出发,到信息的分组,再到信息面,最终要形成信息空间下的视觉呈现规范。

三维的信息空间加上整理出的信息呈现形式,就是我们设计出的信息架构。

四、方法实践

刚讨论的方法,因为想要将该方法不仅仅应用到互联网产品的信息架构中。所以,可能比较抽象,不太好理解。所以,我们可以将上文的三部分理论的实践过程,归纳总结为更简单的设计、组织、架构,三大实践步骤。设计就是选取信息点的过程,组织是构建信息面的过程,架构是构建信息空间的过程。

1. 设计

首先,信息架构的原始数据,是在信息建模后的,具有一定表征意义的数据。信息架构与信息建模有很多相似之处。只是,信息建模是以数据来抽象表示某些事物,而信息架构则是设计这些数据的呈现结构和形式。

在设计信息的过程,筛选信息,构建元信息,可以通过构建叙述词表和受控词表。通过叙述词表可以对信息进行分组,构建信息的亲疏关系。受控词表可以改善信息内容,提升信息的触达效率。受控词表是一份等价术语清单,叙词表的重要目标是同义词管理,把许多同义词或异形术语对应到某个优选术语或概念上。

具体的叙述词表和受控词表的建立形式,比较复杂,需要单独学习。当然,构建叙述词表和受控词表,只是一种筛选信息,构建元信息的方法。我们也可以使用一些其它方法。

在构建元信息时,还要对信息进行转义。转义主要是将某些用户很难理解的数据,转换用户容易理解的文字、图形等信息。比如,存储在数据库中的某些类型信息,就需要转义为文字描述。

2. 组织

在组织信息时,根据序数词表和受控词表,将元信息呈现在不同的面中,在每个面中,确定信息的呈现位置。在设计信息位置时,要根据平台对应的信息浏览方式。以Web网页为例,在页面信息很少时,正中间的信息最重要。信息元素较多时,左上角信息更重要,向左和下递减。

在组织信息时,对于汇聚在面上,不同的信息,要形成规则和秩序。规则和秩序可以适配到,其它具备同类信息的面。比如,订单记录的信息面和订单详情信息面,可以适配到各类记录类型的信息。

在设计信息面时,还要考虑根据场景和平台,拓展出来的元信息。比如,在订单信息面,需要关联订单状态筛选的信息组。

单个信息面的元数据太多,会降低用户的信息获取效率。所以,在组织信息面时,需要合理控制信息面的元信息数量,降低信息面的元信息类型。

完成信息的组织后,形成的是多个信息面。

3. 架构

完成信息面的设计之后,需要设计所有信息面间的关联关系,形成信息空间。在架构时,首先要确定关联的面。也以订单相关的信息为例,可以分析出三个相关的面,订单列表信息、订单详情信息、订单编辑信息。这个三个信息就构成了一个小空间,列表信息是第一层,订单详情信息和订单编辑信息都是第二层。

在架构信息面时,参考常规的范例和经验。常用的信息面架构形式,主要有线性层级,有权重的树形,Map层级、图的形式。

线性层级是多个信息面依次相连。比如订单列表信息面进入详情信息面,详情信息面又能进入支付信息面。

权重的树形结构时,信息面像树形一样连接,但父信息面不同,信息面的权重也不同。比如订单详情信息面中,又存在支付信息面、商品详情信息面等。

Map层级,类似Key-Value的形式。一般用作,通过元数据快速查找其关联的信息面。例如,通过订单号,直达订单详情。

图的结构,相对较为复杂,类似数据结构中图的结构。用图来架构信息面,核心是实现信息面间的任意链接。使用图的结构时,要重点注意信息浏览的回溯。

在设计信息架构时,其实也能发现,任何用户浏览信息,都是线性的。在我们的几种范式结构中,浏览信息也是按线性在进行。因此,在架构时,我们要尽量降低信息面的层级和信息深度。

设计好信息呈现方式后,我们可以将其整理出来。比如,每月工资收入的数据,以折线图的形式呈现。

产品经理设计的web产品的信息架构后,只需要简单的工作就能画出对应原型。

五、信息结构输出

本文开头,并不太建议以脑图来展示信息结构的设计,这是什么原因?主要因为脑图适合发散性的信息。特别是对于互联网产品,信息面间是交叉关联关系。如果用脑图,需要任意连接多个不同节点的数据,这会使整个脑图看起非常凌乱。而且脑图不能体现,元信息在信息面上的分布。更不能体现多组同类信息的设计。

那以什么方法输出信息结构的文档更好那?我实践下来,比较习惯使用EXCEL。

比如下方EXCEL,以订单页面为例。元信息以表格的格子,表示在表格中。同组信息,以相同的边框颜色来区分,进行分门别类。而不同的Sheet就表示不同的信息面。信息面的关联关系,以表格超链接(图中蓝色加下划线的文字)来体现,点击还可以跳转。

使用EXCEL做信息架构文档,可以解决脑图所存在的一些缺陷。同时,又具备可以直观体现信息分布,模拟用户信息浏览路径的有优点。得益于Excel的强大功能,在输出信息架构时,能实现很多有价值的效果。

当然,用Excel展现信息架构的设计,也有两个缺陷。一是不能一览信息架构全貌,再则不能直观体现信息路径深度。不过,浏览信息架构全貌的场景应该很少。毕竟直接浏览整个产品的信息,这些信息要素还是过于繁杂了。至于信息路径深度,如果够熟悉Excel的话,可以通过宏编程来解决。

六、一些思考

优秀的信息架构,都具有拓展性、一致性和易读性。但在信息架构的过程中,我们经常需要在三者间权衡和妥协。

信息架构在很多场景和行业中都是相通的。我的方法也经常用到产品详情页、产品宣传册等产品材料的设计中。

未来的信息架构应该具备启发性。它能根据用户的信息获取习惯、当前产品的信息要点等条件,自动设计、组织和架构信息,并适配对应的内容。甚至于能学习用户案例,改进信息架构。自动补全和智能推荐,就是当前的启发性信息架构的典型例子。伴随着AI技术的发展,启发性的信息架构技术并不遥远。

点-面-空间的信息架构设计方法,是我个人的经验,可能不太完善。这个方法也是我个人设计信息架构的思路的体现。大家可以作为避免「空想」设计的参考。当然,我的方法还要在各种业务场景、产品设计中,不断优化和调整。

#专栏作家#

产品小思考,微信公众号:产品小思考,人人都是产品经理专栏作家。擅长行业业务分析,设计行业方案,设计B端产品架构。主要关注医美、医疗行业,涉及HIS、CRM和各类业务系统产品。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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  1. 表现层,框架层,结构层,范围层,战略层。信息架构就是在做前三层。

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