数据可视化大屏设计实战分享

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本文作者从实际工作出发,结合案例分享了大屏可视化设计过程中的一些问题以及设计思路,供大家一起参考与学习。

年底完成了一些数据可视化网页版UI改造及大屏可视化设计的方案,最近空出一些时间来整理遇到的问题及设计思路,本文分享一下想法和感悟。

重点概览:

  1. 了解数据可视化
  2. 图表设计指南;
  3. 具体设计思路;
  4. 大屏优化设计
  5. 总结

一、了解数据可视化

可视化是为了帮助用户更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。

数据本身是冰冷的数字,通过选择合适的图形或者图表来进行展示表达,使得传递给使用者的感受更加直观、更容易获得其中的价值。

数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形化的手段,清晰有效地传达与沟通信息。一方面,数据赋予可视化以价值;另一方面,可视化增加数据的灵性,两者相辅相成,帮助企业从信息中提取有价值的信息。

二、图表设计指南

在数据可视化设计中,首先面临的问题是如何将各种繁多的数据指标进行展示,需要根据数据的特点,以及数据之间的关系,决定选择什么样的图表类型,然后梳理数据包含的维度,最终突出关键信息。

如下图,通过对数据展示需求进行归类整理,并调研行业内的主流解决方案,将数据展示需求分为以下几种类型:

三、具体设计思路

数据可视化的目的是让数据说话,让复杂抽象的数据以视觉的形式更准确的传达。简单的来说就是既要选择合适的图表,又要展示其中的数据关系,通过视觉元素有序组合体现数据特征。

下面来举些栗子~

1. 数量的图表展示对于数量展示,主要包含以下几种使用场景

  • 纯数字应用于具体的总数展示场景,例如XXX个数为1000台,XXX个数为99条等,这里把纯数字置于视觉控件中,能让观者直观了解到个数多少台、条数有多少条;
  • 数字翻牌器应用于地图中个各个指标总数显示的展示场景,例如XXX个数为88个等;
  • 折线图表示一段时间内数据的变化,例如XXX在1-7月中每个月的数量增减情况、XXX在最近一周内数量增减情况等;
  • 横向柱状图是主要是通过水平方向不同颜色的柱子来展示数值,此类数值一般有正负关系,一般展示资源总量与已使用量、未使用量对比的场景中,例如XXX的总量800pb、已分配量500pb、未分配量300pb三者之间的资源数量的对比等;

2. 趋势的图表展示主要使用场景

折线图是指定一个分析轴进行数据大小的比较,主要是展示数据随着时间推移的趋势或变化,两点连接。例如展示最近6个小时的两种数值变化趋势等。

3. 占比类数值的图表展示主要使用场景

环形图应用于部分占比情况展示,主要是通过展示不同类别数值相对于总数的占比情况,反应部分与整体的关系。每个区域弧长表示类别大小,总和为100%。

例如在环形图中,某资源占整个资源的30%。

4. TOP类数据的图表展示主要指各种指标的TOPN展示

比如TOP5的数值大小排行。

5. 区域类的数据

区域类的数据展示在一张地图图上展示各区域资源数量情况,有利于使用者观察全局以及各个区域的情况。

6. 网页版数据可视化设计样例

四、大屏优化设计

本次可视化大屏主要是为了实时展示相关数据监控情况,不同于网页版可视化设计的展示,大屏展示需要做到重点突出,要求较强的数据展示能力,而不是面面俱到。

网页版偏向展示一段时间内的数据,甚至是通过日期筛选查询到某一时间段的数据。大屏更多起到的是监测职能,反馈的是实时信息,显示的是当下的数据。以下是大屏设计和网页版设计的一些不同:

1. 布局和配色:设计尺寸

硬件尺寸:

6384*1216px,分辨率:72dpi设计布局了解需求的基础上,辨别数据的优先级,做到重点突出,细分资源类型及指标,布局出大致的设计模版,如下图。

字体:

配色:

相比较网页版设计展示,大屏更倾向于选用深色调背景,不仅为了让视觉更好聚焦,而且长时间观看之后眼睛也不会出现视觉刺刺痛感。

基于此,所有图表的配色皆以深色系为背景,保证数据明度与色调的和谐统一。

数据元素:

图标:

2. 展示和交互

在大屏展示中,有多种资源类型及数据展示。通过构图突出重点,在主要信息和次要信息的布局和所占面积上进行调整,明确层级关系和流向,使观者获取信息时也能获得视觉平衡感。

以地图的方式展示出资源分布信息,左右两侧排布详细类别的资源信息展示,在构图上突出主次。并在全国地图中省份位置添加钻取的动态效果,进一步增强视觉导流线和信息层级的引导作用。

不同于网页版可视化内容展示可以做到面面俱到,大屏界面空间有限,必须突出重点,将重要的指标放在最显眼的位置,尽量集中放置,吸引视觉焦点。

交互方面,网页版可视化内容展示的交互复杂相对多样化。而可视化大屏,交互样式单一,更多是侧重于数据多维度钻取。

3. 优化细节

在完成大屏设计初稿后,为了进一步优化维度和展现的方式,对大屏中的细节进行优化。例如对背景、装饰线框、图表线条等细节进行审查。

比如视觉上显得线条太多,页面整体不够清晰,重要信息凸显不出来。对应装饰元素能避免则避免。

对于层次感不明显的问题,进行了丰富信息以及加大背景色对比度的调整;对于图表中柱状图的数量过密和过疏,进行长宽高、面积进行调整;对于表格排列进行优化序号突出重点的调整……

最后一步,按照产品经理收集到需求方的要求,考虑到是否达到预期,是否有色差等。最后也要让需求方审核是否能够理解,数据是否是想要的样子。

优化后的最终版:

五、总结

数据可视化设计的着力点就是要把握好图表的主次关系,突出主要图表的重点数据。

本次设计实战,在网页版UI设计基础上,提炼重点数据信息进行大屏设计,最终目的是能够让观者洞悉各个资源的使用情况。

在本次设计实战需要在短时间内实现复杂繁多的指标数据可视化,网页版要做到面面俱到,大屏版要做到重点突出,整体设计难免有不完美的地方,后续会继续改进完善。

 

本文由@一时无两 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash, 基于CC0协议

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评论
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  1. U

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  2. 请问数字翻排器一般用在什么情况 我个人的感觉是数字翻拍器看起来并没有普通的数字显示那么直观 清晰, 除了拟物的效果好像并没有什么明显的作用

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  3. 希望就视觉风格做更深层面的探讨思考与总结

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  4. 请问,用的是什么工具?或是自己开发的?我也即将做大屏数据展示,求赐教。

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  5. 请问,用的是什么工具?或是自己开发的?我也即将做大屏数据展示,求赐教。

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  6. 咨询一下,你这个用的是哪个工具

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  7. 谢谢啦

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  8. 不直接用echart?

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  9. :idea:

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  10. 6666666666666

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