编辑导读：本篇文章以58在线赚钱业务改版升级为例，着重于讨论如何结合「用户调研」，通过系统化的方法抓住改版重点，高效的去推动页面结构型改版，重点阐述实践落地的方法，与大家分享。

01 研究背景

58作为一个平台型产品，同其他平台型产品一样，存在以下现状：

• 信息量大
• 种类繁多
• 分层明显
• 用户认知不同
• 用户教育成本高

这些现状导致我们的内容很难精准命中用户的需求，内容与用户之间难以形成高效连接甚至是有效连接，大量用户在冗长繁琐的找寻过程中流失。那么，在线赚钱业务应如何连接用户和内容呢？要解决这个问题，我们首先要更了解我们的用户。

02 用户研究

在用户侧，我们联合用研和交互，发放了调研问卷并输出了《用户调研报告》。调研后，发现用户有以下3种特点：

1. 用户较年轻；
2. 用户中近半人群受到高等教育，其次为高中学历人群，知识文化水平相对较高；
3. 职业多为学生、宝妈、自由职业人员。

而在新老用户中分别反应出不同的关注点：

1. 新用户对隐私保护关注度较高，对在线赚钱的信任度较低；
2. 老用户对任务的奖励关注度高，抱怨任务类型少、难度高，查找效率低。

因此在后续的工作中，我们对任务类型、任务难易度、查找效率、平台信任度及奖励机制进行了重点关注。

03 改版重点

1. 扩展任务类型

首先，我们对页面结构进行了梳理与优化，打破了原来平均单调的页面结构，使用了需求的等级原理，在原来只有功能性需求（入口以及列表）之外，新增了可靠性需求（增加页面氛围）、使用性需求（身份任务）和创意需求（排行冲榜）等。

循序渐进，在满足了基础等级需求上，对高级等级需求进行了扩充。页面也多采用了模块化设计，使得页面结构较为清晰，内容多而不乱。

2. 匹配任务难易度

在新的版本，我们针对不同用户新增了不同引导，通过定制化场景，帮用户找到其感兴趣的精细化内容。如新手任务、学生任务、宝妈任务等低难度优质任务，可以更精准的命中特定用户人群，引导他们完成符合自己特点的优质任务。

3. 提升查找效率

对于用户调研中查找效率低的问题，我们为此做了三方面努力：

①拆分任务分类

我们通过细化筛选，将原来的全部细化为四个品类外露，提供化繁为简的方法，帮助人们做出决定。以及对任务列表进行优化，采用了卡片式的设计，并突出了会员获得感，方便用户快速锁定符合自己预期的任务。

②明确内容分类

明确信息分类的目的是方便用户快速检索与定位，首先我们梳理了任务标签，每个任务的突出点都会被着重展示，能够在第一时间引起用户注意；其次，我们优化了筛选器，能够搜到更精准的结果，帮助用户快速找到所需内容。

③多维度推荐命中

在列表部分，之前的列表过于单一，势必会让用户失去不断浏览的兴趣，因此我们加入了多维度推荐，通过穿插不同维度的模块，来方便用户阅读列表时增加命中。

4. 提升平台信任度

①提升用户信任度

在在线赚钱业务的调研中，新用户普遍对业务的安全性有所顾虑，为了使更多用户打消顾虑，我们决定在设计中引入信任设计，将兼职保障品牌化，从而获取用户信任。

②重塑视觉表现方式

为了提升页面的统一度和美观性，我们在遵守58平台规范的基础上引入毛玻璃的设计语言，提升业务品牌感，从而对我们产生更多信任。

在线赚钱页部分入口图标绘制

兼职多个页面毛玻璃效果

5. 增强“赚钱”的气氛感

此前在线赚钱首页面对用户是缺少吸引力的，只有平铺直叙的业务排列，对用户没有吸引力。我们在它的顶部，做了一些变动。新增头部氛围图强化安全感和获得感；

新增排行冲榜，用滚动榜单刺激用户多赚收益；

对旧有的几个入口则进行了分级，优化设计样式，帮助用户快速获取收益。

04 数据表现

目前我们的详情页已经上线，列表UV点击率和日均结算量均有大幅提升，这也验证了我们的工作方法是非常有效的。

05 思考总结

我们从这个项目中得到了以下经验。

1. 复杂问题分层解决

解决问题需要流程化，先为问题确诊。我们对用户要有更全面的研究，对产品的问题要进行详细排查，针对这些问题提出具体的解决方案，并逐步推进落地。通过一步步的把控，才能将复杂问题简单化，逐步来解决。

2. 做出基于产品特性的设计决策

设计师在做设计决策时，需要对产品进行深度的调研，不仅要了解业务，还要敏锐的发现业务的痛点。即要关注产品体验，也要更多地考虑到设计能为产品做出哪些更好的改变。

以在线赚钱业务为例，设计语言的加入，品牌感与安全感的设计，以及页面氛围、入口分级、属性任务的增加等等，都是视觉设计师主动提出并推动的。不要把自己锁定在单一身份，要从更多角度更宏观的看待业务，用设计提升连接效率，打通产品的任督二脉。

以上，希望我们的项目能给大家带来一些思考和帮助。

作者：南小斐，设计师

本文来源于人人都是产品经理合作媒体@58用户体验设计中心（微信公众号@58UXD），作者@南小斐

题图来自Unsplash，基于CC0协议