用户画像系统有哪些高价值的落地应用场景?

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编辑导读:一个产品被生产出来,服务特定的用户,根据用户画像可以了解用户的群体特征,从而做更好的优化。那么,有了用户画像可以做哪些高价值的落地应用场景呢?本文将从三个方面展开分析,希望对你有帮助。

其实关于标签画像系统的应用场景,在之前的文章《标签画像系统概述》中有提及,今天详细展开来分享一下,看看画像系统到底有能干什么,能实现怎样的业务价值?

一、正向应用:做分析

首先,什么是正向应用?正向应用的含义,是指确定好一个人或者一群人,针对这些(个)人,进行的落地应用。通俗点讲,就是我已经有了一群现成的人群,相对这群人,做点什么。

对一个人、或者一群人,用户画像系统能做什么呢?

1. 做人群的透视分析

这个应该是用户画像最最最原始的出发点了。所谓的透视,和画像概念差不多。具体含义就是,对人群进行特征的各种分析:看这群人有怎样的典型特征,有什么样的特点。

从统计学上讲,这部分功能基本都是描述性统计,这是分析的基础。

功能呈现上,基本都是各种分布分析。

如下示例:

看似简单普通,但这些功能往深了做,是有很多内容的。

比如,如何从一堆特征中发掘这部分用户的典型特征?如何确定画像的维度?如何进行多个人群的对比分析?什么是TGI?我们后面将专门进行分享。

2. 单人标签分析,实现用户管理

对于一群人,分析的是人群的特征分布;对于单个人,我们分析的是这个人有怎样的特征。

比如,对于一个CRM应用,在每个用户上直接呈现这个用户的特征,对于快速了解这个人,有着巨大意义。

别的不用说了,直接拿微信公众平台的后台来个例子。

看这里是公众号后台的用户list,每个用户下可以手动打标签。打好标签后,其实对于这个用户的一些特征可以很一目了然的知道了。

当然,这里打标签是手动打的,效率忒低了。我们要做的标签画像系统,是通过规则、算法等方式,批量打。但目标都是一致的。

二、逆向应用:做定向什么是逆向应用呢?

正向应用的人群是已经确定好的,和正向应用恰恰相反,逆向应用是基于标签,确定人群。那具体有哪些应用场景呢?

1. 进行人群圈选,做定向投放

这可能是最最最最重要的应用了,没有之一。什么DMP啦,什么精准营销啦,都是基于这一点。

精准营销,核心在精准。精准,就是针对什么样的人做什么样最合理的事。那就需要知道要投放的人群的核心特征,或者是基于特征进行精准投放。

下面就是达摩盘基于标签,进行人群圈选的功能。

圈选完了之后,就进行精准化人群投放。关于如何设计人群的圈选功能,我们后面进行专门分享。

2. 以标签为索引,进行人群分组

有了用户标签,除了能看,其实还可以以标签为索引,将同类型的用户筛出来。

比如下面的微信公众平台的用户管理,可以通过右侧的所有标签,将涵盖该标签的用户进行筛选,实现分组、实现用户的管理

三、接口化流式动态应用什么是流式动态应用呢?

和正向逆向应用不一样的是,流式应用是针对每一个个体,不断地调取画像内容,结合了相关的逻辑、模型,形成一个新体系。

这类型的应用,大多采用API接口化的形式,提供给各个业务系统,业务系统将业务逻辑和用户画像结合起来,进行各种各样的产品化落地。

这里举了几个例子:

1. 风控系统,判定用户风险

了解一些金融领域的朋友应该对风控耳熟能详。其实在互联网中,风控系统也是很普遍的。比如滴滴要对恶意订单进行识别,防范风险;比如京东金条的借贷要识别个人的信用风险;比如电商要识别刷单订单……这其实都属于风控的范畴。

风控当中,其实比较关键的实体对象,就是用户。这里就会用到用户标签、用户画像的内容。

比如上面的风控系统的流程,中间的或几个环节,都可以用到用户画像的内容,比如信用评估模型,对于互联网的用户,主要的评估内容还是基于用户的线上行为,这部分本质上就是我们做的用户的标签、画像的内容。

2. 个性化推荐、个性化页面,实现千人千面

个性化推荐系统,应该是当今互联网比较火的方向之一了,正所谓的“千人前面”。

看看下面这个百分点的个性化推荐:

从图中很明白的可以看到,中间的核心部分是用户画像和商品画像。所有的规则引擎、算法引擎等都是基于用户画像来进行的。

其实很好理解,实现个性化推荐,基础就是先理解用户,才能实现更好的推荐嘛!理解用户的过程,就是用户画像。

以上就是我简单总结的画像系统的一些应用场景,欢迎各位小伙伴补充交流!

 

本文由 @冬至 原创发布于人人都是产品经理,未经作者许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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