AI与产品| 腾讯搜索词推荐算法在QQ浏览器中的运用

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编辑导语:推荐算法的运用十分广泛,搜索词的运用就是一个很好的例子。本篇文章作者分享了腾讯搜索词推荐算法在QQ浏览器上的运用,介绍了其运用的场景、搜索词生成的过程以及搜索词推荐评价的指标等,感兴趣的一起来学习一下吧。

今天带大家了解一下腾讯的搜索词推荐算法。推荐系统本质是解决内容过载情况下,用户对有价值内容的消费问题。推荐物品是一个核心要素。

对于推荐词场景来说,推荐物品主要包含两部分。一个是搜索词,另一个是搜索结果页的呈现。

一、QQ浏览器中的搜索词推荐场景

那么,让我们来看看QQ浏览器中的几个搜索词推荐场景。

我们先看到第一张图,这是个性化词推荐,搜索框里面显示“nuguri向lpl粉丝致歉”,它会基于用户的兴趣偏好推荐用户感兴趣的搜索词。

比如用户平时喜欢看英雄联盟比赛相关的文章和视频,他就会在搜索框里出现这种类型的搜索词。这样,当用户不知道想要看什么类型文章时,可以引导用户搜索自己感兴趣的文章浏览。

再来看第二种,自动化补全搜索词,我们在搜索框输入关键词后,系统就会自动补全相关搜索词,这时候我们再点击推荐的搜索词条就行了。

比如我只输入了“英雄联盟最强”,他就自动推荐了各种词条,比如“英雄联盟最强英雄”,“英雄联盟最强辅助”,可以说节省了用户的时间,带来了很好的用户体验。

第三种是基于用户阅读的文章,推荐和文章相关的搜索词。比如我浏览了C罗相关的文章,文章末尾就会出现相关的搜索词条。

第四种呢,是根据用户输入的搜索词,在搜索结果页中,展示与当前输入搜索词相关的其他搜索词

比如我之前搜索了“C罗十大精彩进球”词条,那么在搜索结果相关页就会出现与其相关的词条,这样如果用户感兴趣就会继续阅读浏览,而不用再去搜索框进行输入。

二、搜索词的生成

那搜索词具体是怎样生成的呢?

  • 第一种是用户输入的关键词,也叫主动搜索词,但通常不会输入完整句子,导致推荐会很不准确;
  • 第二种是做核心词替换,比如一个词条“C罗十大精彩进球”,做同位词替换就可以扩展出“梅西十大精彩进球”或“C罗十大绝杀”;
  • 第三种是根据内部的知识图谱体系生成搜索词,比如“周华健代表作品”,“曹云金相声全集”等;
  • 第四种是热搜人工运营的搜索词,词库系统会有不同的机器学习算子,做词质量的判断,接入安全系统、人审复审机制。

三、搜索词推荐评价指标

评价搜索词推荐做的好不好。

  • 是看相关性指标,看搜索结果是不是满足了用户的需求,有没有抓住主需,这点可以看用户对搜索词的点击率;
  • 二是丰富性,搜索结果要丰富,比如用户搜索连续剧时,要给出全集播放地址,而不只呈现单集内容;
  • 三是时效性,有些类别如股价、新闻、天气,要给用户呈现最新的搜索结果。

小结:搜索词本身是一个桥梁,是用户需求和最终消费内容之间的关联。搜索结果也会不断引入更丰富的内容来提升用户搜索体验。

 

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题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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