面试题解答:房产网产品查房价功能产品分析与规划

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这是之前我在应聘XX公司的房产网PM时,面试官出了考题,做的如下文档,分享一下,相互交流、拍砖,也可为产品新人提供一定的分析思路。

文档大致框架为:查房价项目背景(为什么会做)— 竞品分析(别人怎么做) — 项目规划(我们做哪些) — 项目实现(如何开展工作)。

在面试时考题内容大概是:在XX房产网中新增一个“查房价”的模块,请做一个项目规划,包含竞品分析、功能规划以及入职后的工作开展。

本文档的最终目的是:为XX房产网查房价模块提供项目立项与规划依据。

各大房产网都上线了“查房价”相关的功能模块,以满足购房者/计划购房者经常关注房价行情的需求,从而实现增加产品活跃度、促进购房转化的目的。

整个房产网市场用户群大都一样,主要房源资源和营销方式有所差异。

然而,以链家为首的房产网巨头公司的房源,由于有品牌与质量的优势正快速扩张,市场上的推广费用也越来越贵;xx公司未来的生存空间将要迎来挑战。并且随着国家出台的一系列购房政策及市场环境,购房用户增速变缓,观望者增多,迫切需要为用户提供行情浏览与用户留存的功能。

但是xx房产网成交数据量不及龙头公司,无法通过数据的精准度形成竞争力;希望通过分析找到最适合xx房产网的“查房价”模块定位及细分功能,从而达到满足用户需求,增加使用频次、促进转化的作用,并与竞品保持一定的差异化(有利于差异化用户的竞争,具体不解释)。

xx房产网的查房价功能尚不完善,目前需要对xx房产网的“查房价”模块进行重立项(考题预设环境)。

本文档主要通过竞品分析寻找竞品“查房价”模块与其产品的关系及策略,借鉴适用功能,并通过市场数据挖掘新的需求;再结合xx房产网自身情况做出功能规划;最后也简单的说明了工作开展方式。

提醒一下:文档有点长,端杯水耐心的看哦,没耐心的看下整体分析思路就好了。

一、项目背景

1.项目概述

随着房价的不断升高,人们对房价的关注度也越来越高,房产投资者希望通过对房价数据预判房价走势、从而进行有效的投资,获取收益;因结婚、为小孩上学等需要买房的民众,希望通过房价数据寻找买房的最佳时机, 以最适合的价格购买能满足需要的房产。

附属于APP内的“查房价”项目正是提供每个城市、每个区域、每个小区的房价成交情况、关注情况、发展走势,乃至每个小区的解读/评判;以此解决用户购房没有价格依据,无从选择购房时机的问题;满足用户及时了解房价行情,以最合适价格购买最合适位置房产的需求。

2.项目价值

XX房产网,作为主流房产网之一,目前处于成长阶段,可利用“查房价”产生如下价值。

  • 增加活跃:由于对房价的关注是中长期性质的,不断更新的行情数据可以增加用户活跃度
  • 促进转化:使用房价数据等帮助用户购房推荐合适的位置与价格,可以提高用户的咨询率与成交率。
  • 减少跳失:若没有此功能,会导致一些购房观望者,无从得知房价变化,而选择最终离开。

二、竞品分析

1. 竞品选择

选择原因:

  • 房产APP主要的商业模式有三中(房产媒介、传统中介互联网化、互联网O2O),考虑到不同模式对“查房价”的需求可能会不同,因而每种模式选一款最好的APP作为竞品。
  • 链家的查房价功能暂时去除,无法体验分析,因此去除链家,而整体排名靠前的传统中介模式—我爱我家,关于查房价的功能尚不齐全,分析意义不大,同样放弃。
  • 由于房天下“查房价”相关的功能比较完善,因此将房天下作为竞品之一。

其他参考依据主要是:安居客、房天下、链家,移动用户覆盖率最广、活跃度最高,其中安居客发展增速最快,做重点分析。房多多在移动端房产交易中排名仅次于以上三者,且模式较新。

数据来源—TAKINGDATE

2. 策略分析

“查房价”的核心价值是:为用户提供房价的成交行情,为用户做购房参考,房产APP可用来促进咨询率、提高频次。以此为基础的各个APP相互之间大同小异,各自都有其价值偏向,与发展方向。

各竞品策略对比:

分析1:借鉴个性化

安居客的“查房价”侧重在个性化,更好的满足了有明确购房位置的用户,希望参考房价选出位置的用户就不能很好的被满足了。这里需要进一步搞清楚是更关注房价的用户多还是更关注位置的用户多(参考用户分析),才能评判其优劣。

安居客的个性化倒是可以借鉴,但不能作为主要方向。

分析2:考虑多维描述

而房天下想要借助此功能建立与用户的信任。因模式不同,不宜模仿房天下的偏向(房天下是用评级为用户筛选第三方优质房产,我们是售卖自己的房产,我们的线上任务更侧重“卖出去”,而不是“信息筛选”),但可考虑为小区详情增加更多描述维度,为房价评估增加更多维度。

分析3:完善功能 提高体验 推荐房源是查房价的重点

查房价功能都是以提高活跃为目的,从而实现转化,在目的上都是一致的,除了模式不同造成的个别功能不能普遍适用外,其他功能基本都能适用于我们的产品。

那么完善功能价值,提高用户体验,以及如何推荐房源,成为了这个功能的重点。

在以下分析时主要考虑这几方面:

3. 结构分析

安居客_查房价模块功能结构图:

房天下_查房价模块功能结构图:

房多多_查房价模块功能结构图:

主要功能对比:

分析总结:

①共性

在功能范围上,所有竞品都含有搜索、估价、城市房价行情、区域房价行情、小区房价行情、小区相关信息。可见这些功能是业内公认的在“查房价”模块中应该有的功能。建议同样做这几块功能。

②对比

房天下和房多多是将小区行情和小区详情描述结合到了一起,安居客是小区行情和详情描述是分开做的。融合到一起更能对用户起到决策作用,发挥行情的本质作用。

小区详情描述中,周边配套地图可满足用户对周边环境的可视化查看,目前只有安居客有该功能,我们可纳入规划中。专家解读相比较与咨询专家,专家解读更实用、成本更低。用户问答功能可以考虑实现。

安居客和房多多能查看3级区域,房天下只能查看城市和区块2级区域,会降低功能体验,同时也更简洁。

在区域房价行情内,安居客和房多多更偏向房产均价的呈现,房天下更偏向房产成交量的呈现。相比成交量,用户最关心的还是房价,更重视均价的展现还是必要的,成交量可在房源详情中以促成交的作用出现。

③差异

安居客在房价行情中含有“供需对比”的功能,这是因为作为媒介模式,需要为地产商、经纪人等提供房产的供需情况,以便各角色能根据供需关系更好的发布资源,调控市场。我们作为传统中介的升级模式,有内部经纪人管理系统提供的大数据解决这个问题,在C端没太大必要存在该功能。

房多多的查房价一打开就是城市行情展示,比较简洁,直入主题,缺点是缺少扩展性功能,房价地图也没有,不能满足更多用户的需求。房价行情里的“市场热度”与安居客的“供需对比”类似,不做主要考虑。

4.框架分析

①首页分析:

安居客分析:

安居客“查房价”首页直接能看到用户曾经关注过的区域房价,这增加了效率和便捷性,但不足的是用户第一次使用该功能,对房价区域进行查找时,比较麻烦。我们可借鉴该关注功能,同时在用户首次使用时,不做个性推荐。

房天下分析:

房天下将房价行情按新房、二手房、商圈定位分别展示,明确了两种不同的目标人群,商圈定位也只能满足小部分想在周围买房人群的需求,建议将“商圈定位”移植到“区域房价关注”中,在用户首次使用时可考虑定位推荐关注房价。

房多多分析:

房多多,首页只展示城市房价行情详情,简单粗暴。 所有竞品房价地图一般在中部、底部,说明其需求次于正常行情展示。

②区域行情分析:

均价PK成交量:

三款竞品同时含有行情概况、房价走势,但房天下不同于其他两款(均价和环比/同比涨跌幅),而是展示昨日成交量、环比涨跌幅,及月成交均价、成交量、库存量。

对于房天下偏成交数量的展示上面也有分析,首先用户第一关注的仍然是房价,其次我们的成交量相比之下远远低于房天下等竞品,展示出来并没有优势。

房天下却可以用来促单,其房价走势、排行榜同样是偏成交量。

均价排名、市场热度分析:

对于安居客和房多多同时含有的子区域房均价排名,作为重点考虑,至于排列的顺序有待商榷。

房多多的小区房价排行可以考虑,但次于子区域房均价排行。市场热度的功能可以做为后期功能适当考虑,以此烘托人气。

房价走势分析:

房价走势的功能上,安居客可以对比父级区域房价行情,可左右滑动调整时间区域,用户体验挺好。

③小区描述页分析

行情与描述相结合:

整体上来说采用房价行情与小区描述内容相结合,能更加突出房源的性价比,值得学习。安居客和房天下的走势图都采用了与父级对比的方式呈现,再次验证了此功能的必要性。

周边配套、专家解读分析:

安居客的周边配套功能,在地图上可按照教育、交通、医院、购物、美食等查找,非常全面直观,很有价值。它的专家解读功能也同样适用于我们的经纪人模式,让用户更好的了解小区信息,我们可以更详细,从多维度进行解读,这点可以参考房天下的评级功能。

小区评级分析:

再来详细看下房天下的评级内容,从教育、物业、活跃度、板块,四大维度进行分析评定,给予相应的分数,从而得出最后的评级结果。

我们无需做评级系统,可以参考评级的维度和考虑因素,来加入到专家解读功能中。

④房价地图分析

显示各级区域行情:

房天下的房价地图,可看到各级区域、小区的成交均价,但只有小区级别可以点击进入到小区房价行情&描述页面。

而安居客的房价地图,不仅可以查看各级均价,还可以点击各级别区域进入到相应的房价行情页面。点击显示当前区域行情,再次点击展示子区域。层层查看,全程任务流程无障碍。

⑤关联转化分析

描述:安居客的4级房价行情,是纯粹的行情功能,没有直接推荐房源信息。只是在分页的房价详情中,有当前区域和周边区域房源的推荐。

房天下在首页和小区描述页都有“附近小区”的推荐,在区域房价行情中有区域内楼盘或小区的推荐。房多多始终在页面底部都展示区域内“在售房源”的入口,在小区描述页会有小区内房源推荐。

分析:用户关注小区更多是在有了目标区域之后,因此可以在片区房价行情内推荐小区,但此需求在区域房价行情的排名数据上可以满足,可不考虑。

用户关注具体房源更多是在有了目标小区之后,因此在小区中可推荐小区内房源;当然在任何的行情查看阶段都可能有向房源查看切换的需求;所以建议在区域房价行情中弱化推荐的房源入口,别分散用户在行情上的注意力,在小区详情描述中,适当强化小区内房源的关联推荐。

相比之下,房多多更具借鉴意义,但底部始终呈现的几个模块,有那么一点点抓狂。

5. 精细化主题服务

根据市场数据显示,用户买房原因主要有三个:投资、小孩上学、结婚(数据来源—易观)。

链家、房天下等针对不同的购房目的,提供各种主题购房的精细服务(如学区房、商铺房、旅居房)。

按需购房也越来越被市场重视。建议我们的“查房价”行情功能,在精细的主题购房服务上多做些尝试,这也能提高我们行情功能的差异化,毕竟目前其他竞品在行情功能上并未涉及这一点。

6. 总结

  • 搜索、房价评估、区域房价行情、小区行情&描述,应纳入规划
  • 安居客的个性化行情展现,用户体验较好,可以借鉴,并注意需求单一的问题。
  • 房多多简约直接体验可以学习,但扩展功能的问题需要注意。
  • 在房价行情的整个任务流程中,需要最终导入到小区行情&描述页,不要存在断裂。
  • 在区域房价行情中重视均价的展现要大于重视成交量的展现,可以考虑房价概述 (以均价为主)、房价走势图(均价为主、可与父级对比)、子区域房价排名、 小区房价排名、市场热度(后期)、房源关联(弱化)等功能。
  • 将小区行情和小区详情描述结合到一起更能发挥对用户的决策作用。其中周边 配套地图功能可以学习,专家解读可以借鉴并参考评级功能予以多维度解读。
  • 房价地图应当学习安居客完善的四级行情可视化查看。另外,房价地图的需求 应次于正常行情展示的需求。
  • 建议在区域房价行情中弱化推荐的房源入口,在小区描述中,适当强化小区内 房源的关联推荐。
  • 房天下房价评估功能详细的维度可以借鉴。
  • 建议我们在精细的主题购房服务上多做些尝试,这也能提高我们行情功能的差异化。

三、项目规划

1. 业务目标

2. 业务策略

产品实现目标:在不影响房价行情(核心)简洁顺畅的同时,达到个性化、精细化,以及小区/楼盘描述的准确性、全面性。以此来实现提高APP用户活跃度、促进咨询转化的作用。

行情为核心

以区域房价行情功能为核心,用户进入即可查看区域房价行情、简洁明了,满足了大部分观望用户的需求,又保证了体验。

个性化为辅助

以个性化展示为辅助,为不同行情需求的用户展示其关注的区域行情和主题行情,满足有明确购房目标的用户需求。

扩展精细服务

以精细化服务为扩展,提供如学区房、商铺房、旅居房等细分需求的行情展示,满足用户功能性购房需求。

关联引导

再通过顺畅的体验流程,将用户注意力引导到“小区行情&描述”中,通过房价、位置、描述的了解,完成用户的整个决策过程。

3.版本路线

4. 功能范围

四、项目实现

①工作开展

熟悉工作

了解行业和公司: 通过报告、媒体了解房产市场行情;熟悉公司的整体战略规划、业务结构。 熟悉产品和项目: 搞清楚产品规划、业务范围、整体结构、运营数据、查房价的项目情况等。了解团队与工作: 了解团队架构、项目进展,以及个人职责范围、未来工作安排等。

收集需求

收集公司内部对项目的要求或建议。 在相关媒体平台、家家顺房产网中寻找若干个优质用户,进行线上1对1访谈。 对竞品做分析,从而整理出我们需要的需求。 对所有需求分析整理后,进行需求评审会议,确认需求的范围与优先级。

规划方案

规划项目方案,并与相关人员沟通功能可行性,完成规划后,邀请领导及项目关系成员召开立项评审会议。沟通确认项目规划内容、工作计划等。

把控项目

首版需求(原型、文档、流程图等)评审确认后,将项目拆分成若干个1-3周能完成的小项目,以此满足工作的成就感,提高工作积极性。期间跟踪各任务时间节点,每个节点组织团队会议,讨论完成情况、解决相关问题。确保顺利上线。

②需要的资源

求大神拍砖!

 

本文由 @波斯MIAO 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Unsplash ,基于 CC0 协议

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评论
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  1. 正好是现阶段的我所缺少的能力,学习了

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  2. 需要重视一下测试,测试是一个部门,需要测试的东西很多,体验测试、代码测试、压力测试等等。我看见你写测试是否由产品兼认就有问题了,不能有这个思想。

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    1. 是的,正常来说是独立的部门,因为早期经历过由各个产品经理担任各自项目测试的公司。

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  3. 问个问题,对于一个项目的规划,怎么确定各个部门需要多少人来完成

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    1. 具体看项目大小和开发资源情况了,不能一概而论,做两个项目你就完全明白了,或则你看几个别人的项目计划。

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    2. 这样更容易体会

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    3. 我也知道,但是我是刚接触产品的,还不是很了解,所以问下tait

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    4. 学学前辈的经验

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  4. 很厉害,做了几年的产品经理了

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  5. 赞个。思路很清晰。

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  6. 问一个问题,数据从哪儿来??

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    1. 网上都有的啊,你可以参考晚上现有的app,然后自己去总结下,可能不准确

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    2. 我没有表达好我的意思。我的意思是,房价数据从哪儿来,笔者分析了这么多,却把最基础的基础信息维护忽略了。这里产品设计的难点在于:如何得到准确的价格信息,如何保持价格信息快速的更新,所谓基础决定上层建筑。如果能把房价基础信息建设维护好,产品设计上,爱怎么设计便怎么设计。但若未做好基础信息建设,笔者的分析只能是空中楼阁无法落地。

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    3. 这个问题问的很专业,房价数据的确是查房价的基础支持,但房价数据来源于房产网已成交的房价数据,通过大量的成交记录和系统算法来维护数据的准确性;由于不了解公司所具备的资源及后端产品结构,并且答题时间有限,故本文并不涉及产品实现层面的方案;如果延伸下去还有业务流程、数据方案等等。

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    4. 你们这个做方案的时候是怎么从整体上去考虑的。

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    5. 比如说设计一个新的功能时,我是从那几个方面去考虑,从而完善我这个产品,使得我做出这个功能后出现的问题较少

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    6. 一语道破,查房价这个功能重点是在房价上,真正重点体现在如何提供给用户准确的参考价格,具体如何展示参考的例子就很多了。分析思路确实很清晰

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    7. 是的,没错

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  7. 学习了,我是来看拍砖的。。。

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