“得到”站内搜索功能优化设计

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得到APP的目标用户是爱智求真的终身学习者,得到产品所能提供的核心价值是省时间的知识服务,那一起从文中来看看得到站内搜索功能的优化设计。

站内搜索是一款优秀产品的重要组成部分,对于内容产品来说尤其重要,一个好的站内搜索本身就是自身优秀内容的优质营销渠道。

接下来,我将从以下四个方面进行描述:

  1. 为什么研究站内搜索功能?这一部分重点分析站内搜索对于得到本身的意义和价值。
  2. 得到的站内搜索为什么需要优化?这一部分结合调查问卷、访谈等多种调研渠道的结果进行梳理,找到目前存在的问题。
  3. 得到的站内搜索该如何优化?这一部分重点将通过业务流程图、页面流程图等多种方式对优化方案进行描述。
  4. 通过哪些指标评价设计的方案?这一部分对于实现效果的评价方式进行描述。

一、得到站内搜索之于得到的价值

得到APP的目标用户是爱智求真的终身学习者,「得到」产品所能提供的核心价值是省时间的知识服务。得到在实现其核心价值的过程中,采用的策略区别于其他信息流产品,以用户订阅为主要信息推送手段,得到将经过自己精选和精简后的知识服务提供给用户。

站在知识提供者的角度,省时间的知识是将自己精选的优质且精简的信息传达给需要的用户;如果站在知识消费者的角度,省时间还有另外一种打开方式——即搜索。

下面将从三个方面来介绍搜索功能对于得到的价值:

首先,从用户角度来看:优质的搜索功能会提升用户体验。在优质搜索功能的帮助下,用户在有知识需求的时候可以更高效,更精确的找到自己需要的内容。加之得到产品中具有无数高质量,多维度的知识存在于不同的知识体系中,优质的搜索结果将会给用户呈现出一类问题的多个视角,提升用户对知识的理解。

其次,从内容角度来看:站内搜索功能让优质内容得到更多展示的机会。知识型产品不同于信息流产品,有自己独立的内容生态,好处是可以避免互联网的复制和传播,但同时也让优质内容丧失了被广泛传播的机会。站内搜索则提供了一种解决方案,在不失内容独立性的情况下,可以将优质内容进行二次的组合和展现,实现知识本身所具备的传播价值。

最后,从产品角度来看:优秀的搜索功能是 “使用搜索-订购内容”正向循环的催化剂。一方面,优质的搜索功能和精准的搜索结果都会激发用户的购买行为,提升用户购买率,用户订阅的内容会越多。同时,根据笔者的调研结论1显示,使用时长越长、订阅专栏越多的用户,对搜索功能的依赖也就越强,形成搜索会增加订阅,订阅会促进搜索的正向循环,增强用户粘性。

基于上述对得到产品搜索功能的重要性分析可以看出,无论是从用户角度、从内容角度、从产品角度来看,优质的搜索功能会对于平台产生巨大价值,增加产品内容的可寻性、提升用户体验、也提升产品的相关数据指标。

二、 搜索功能的调研

笔者针对搜索功能的调研采用用户访谈、用户反馈、调查问卷等多种方式。调研过程分为两个阶段:第一阶段为用户访谈及用户反馈调研;第二阶段为调查问卷。

调查问卷依据第一阶段调研结果设计:先抛结论。

调研阶段形成的 4 个调研结论如下:

  1. 专栏订阅数增加和产品使用时长增加会促进搜索功能的使用。
  2. 产品使用时间越长,对于搜索的满意度越低。
  3. 用户使用搜索功能的主要场景为查找搜索已订阅专栏内容,查找某一本书以及系统性学习某一方面的知识。
  4. 搜索功能需要解决的问题是:展现结果页支持筛选或者排序、优展示内容具备相关度排序。

2.1 用户访谈及产品反馈调研

在第一阶段,笔者通过对5名得到用户的访谈,大致确定了得到搜索功能的满意程度以及相关问题,后续对各大应用商店中用户反馈意见的收集,整理相关反馈后形成下表。

用户反馈

第一阶段调研结果显示:用户对于得到站内搜索功能基本满意,但仍存在一些问题。

总体来说有如下4点:

  1. 搜索已有内容无结果展示;
  2. 搜索结果没有按照相关度进行展示;
  3. 搜索结果展示页面无法进行二次筛选和排序;
  4. 搜索界面交互设计问题。

2.2 调查问卷

根据第一阶段梳理的调研结果,笔者进行了问卷设计,发放和回收。其中,共回收问卷121份,其中110份为有效问卷。问卷地址为:https://www.wjx.cn/jq/20909000.aspx

调研结论1:专栏订阅数增加和产品使用时长增加会促进搜索功能的使用

基于产品粘性,ARPU值两个维度对产品进行分析,分别选取产品使用时长来表示代表用户粘性,使用订阅专栏数来表示ARPU值。

通过调查问卷的2、4两题的分析结果与第6题进行交叉分析,将用户使用时长50小时作为使用时间多少的临界值,将订阅专栏数1作为订阅专栏多少的临界值进行区分,得出不同用户是否使用过得到的搜索功能,结果如下图所示:

  • 第2题:您总共在“得到”app中学习了多少小时?
  • 第4题:您订阅了几个“得到”专栏?
  • 第6题:您使用过得到的搜索功能吗?

用户使用时长和订阅专栏数与搜索功能使用情况分析

在订阅时长不变的情况下,订阅专栏数的增加会提升搜索的使用比例;在订阅专栏数不变的情况下,使用时长增长会提升搜索的使用比例。即产品使用时长的增加和订阅专栏数的增加,在一定程度上会提升产品的搜索使用比例。

调研结论2:订阅专栏数量会影响搜索的满意度

通过调查问卷的2、4两题的分析结果与第8题进行交叉分析,将用户使用时长50小时作为使用时间多少的临界值,将订阅专栏数1作为订阅专栏多少的临界值进行区分,得出不同用户对得到的搜索功能是否满意的结果。

如下图所示:

  • 第2题:您总共在“得到”app中学习了多少小时?
  • 第4题:您订阅了几个“得到”专栏?
  • 第8题:您对于当时的搜索结果满意吗?

用户使用时长和订阅专栏数与搜索满意度情况分析

通过二维四象限分析法,分析不同用户使用时长和订阅专栏数下产品满意度的结果(满意和基本满意视为满意)。根据调研结果显示:订阅专栏数量对于产品满意度有一定影响,而产品使用时长则对产品满意度无明显影响。

调研结论3:用户使用搜索功能的主要场景为查找搜索已订阅专栏内容,查找某一本书以及系统性学习某一方面的知识

根据第7题对于用户使用搜索功能场景的调研显示:搜索功能的主要应用场景为查找已订阅专栏的某些内容,查找某一本书,其次为系统性的学习某一方面的知识,查看未订阅专栏内容和热门搜索的人较少。因此可以判断,用户使用得到的站内搜索功能更多的目的还是寻找已知内容,而非探索未知内容。

第7题:你在什么场景下使用过搜索功能

用户搜索事情场景分析

同时,对于具体内容的分析可以看出:选择“查找已订阅专栏的内容”的人群比例,订阅专栏数多的用户数占据更大的比例。因此从另一个方面验证了,订阅专栏数的增加也促进了对专栏内容的搜索需求。

调研结论4:站内搜索优化的方向为——展现结果页支持筛选或者排序、搜索结果展示优化以及优化搜索算法

通过9、10两题对于站内搜索功能改进方向的调研得出下方分析图表:

  • 第9题:搜索过程中有遇到过下列问题吗?
  • 第10题:未来的搜索您最希望它具备哪些功能?

得到搜索功能存在问题分析

得到搜索功能改进建议分析

根据上述的分析,得出初步的功能优化方案:

  1. 支持搜索笔记内容:目前产品搜索功能不支持搜索笔记内容;
  2. 支持搜索大师课内容:目前产品搜索功能不支持搜索大师课文章内容;
  3. 未订购专栏支持搜索:目前产品搜索功能几乎不支持搜索未订购专栏内容;
  4. 展现结果页支持筛选或者排序:目前搜索结果页以简单的信息流形式存在,无二次筛选排序功能;
  5. 优化搜索算法:目前产品搜索功能几乎不支持模糊搜索,关联搜索;
  6. 优化搜索展示顺序及相关性:目前搜索结果的展示顺序没有考虑一定相关维度,有些标题相关的内容反而排在列表后边。

针对调研得出的需优化功能,从用户数量和使用频率两个维度来对功能优先级进行排序,得出下方分析图表:

得到搜索功能优化方向分析

最终,得出优先进行改进的功能为:

  1. 展现结果页支持筛选与排序功能:目前搜索结果页以简单的信息流形式存在,无二次筛选排序功能;
  2. 搜索结果展示优化:支持按照相关度等关键指标进行排序;
  3. 优化搜索算法:支持模糊搜索,关联搜索等搜索功能。

三、搜索功能优化设计方案

3.1 业务流程图

根据调研结果3显示:用户使用搜索功能的场景主要是 :

  1. 搜索订阅专栏的相关内容;
  2. 搜索某一本书;
  3. 系统性学习某一方面知识。

用户在该类搜索场景下的搜索流程如下,其中黄色标注的内容是用户操作流程中需要进行优化的触点界面:

3.2 页面流程图

用户在使用搜索功能时,页面流程图如下所示,其中标记为黄色的页面是本次需要进行优化的页面:

3.3 系统原型

1)搜索结果相关度展示

所有的结果展示页均默认按照相关度从大到小进行排序,涉及页面包括:音频列表页、电子书列表页、商品列表页、活动列表页、专栏列表页等页面。在页面展示中,相关度以进度条形式展现,显示在图片下方,如下图所示:

相关度共分为5个等级(完全相关、非常相关、相关、比较相关、不太相关),相关度的计算指标由用户搜索的搜索词在文章标题,内容中的出现次数,历史用户搜索该关键词后点击该条内容的次数等指标构成。

2)排序功能展示

在专栏结果展示页新增排序功能,排序的主题有发布时间、学习人数两种排序方式。其中发布时间排序根据内容的创建时间倒序排列,学习人数排序根据内容的学习人数倒倒序排列。再次单击后还原原有排序状态,两种排序方式互斥,即勾选按照发布时间进行排序后无法同时根据学习人数进行排序。

3)筛选功能设计

在专栏搜索结果中增加筛选功能,筛选的范围根据进度逐步扩充,第一阶段先在全局搜索结果中支持筛选专栏,后期根据用户的使用频次和需求量逐步扩充筛选功能涉及的范围。

界面上的筛选按钮可以进行点击,未点击时默认展现全部专栏的搜索结果,点击后展现出结果中用户订阅专栏的名称,点击相应专栏名称后,下方搜索结果只展现该专栏的搜索结果。

筛选和排序共同作用于下方搜索结果,即选择学习人数排序,同时筛选专栏一后,下方内容按照专栏一内容的发布时间进行倒序展示。

4)搜索算法设计

整个搜索功能中,搜索算法是其核心功能,搜索结果的相关度算法和排序可以根据如下维度设计指标体系。

四、原型结果统计分析

根据Google Analytics对于站内搜索的分析度量指标可以看到,站内搜索优化后的评价指标主要有如下8个,分别是:搜索访问次数、唯一搜索总次数、结果页面浏览数/搜索次数、搜索退出率、搜索改进率、搜索后平均停留时间、搜索后平均浏览页面数、站内搜索利用率。同时,也需要对本次新增的排序按钮和筛选按钮进行埋点,计算按钮的点击次数。

综合看来,对于此次得到站内搜索的衡量指标可以对上述指标进行整合,可以根据下述的评价指标来衡量搜索功能优化后的效果:

  1. 站内搜索有效性:用来分析站内搜索是否很好的实现其功能。通过计算搜索退出率、搜索改进率、平均浏览搜索结果页面数衡量,如果退出率和改进率低,平均浏览搜索结果页面数少则认为站内索越有效;
  2. 站内搜索效果:通过搜索后平均停留时间和平均浏览页面数衡量;
  3. 站内搜索价值:通过转化率,任务完成度,目标达到率进行衡量;
  4. 筛选、排序按钮点击次数和点击比例:通过筛选和排序按钮的点击次数,结合用户画像的相关内容,为后续改进搜索展现机制提供帮助。

五、总结

凯文凯利在《必然》中提到:可寻性是使产品具备不可替代作用的重要方式,而搜索功能是实现内容可寻的重要途径。

通过提升搜索结果的相关度和展现方式,让用户更方便,更快的找到需要的内容,提升用户使用搜索功能的频率,一定程度上提升用户粘性。

希望上述的搜索功能优化设计可以提供一些帮助。

 

本文由 @宋WADE 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Pexels ,基于 CC0 协议

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评论
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  1. 问卷第三题的结果没有在报告中看见…我还蛮感兴趣的

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  2. 干货!

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  3. 请教一下,搜索功能的算法具体是怎么样的呢,一个思维导图还是挺模糊的

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  4. 感谢分享!深受启发

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