实战分享|作为AI小白,如何争取AI产品经理offer

从零开始学运营,10年经验运营总监亲授,2天线下集训+1年在线学习,做个有竞争力的运营人。了解详情

作为AI小白,他经过4个月的转型学习,争取到几份offer,最终入职AI创业公司“追一科技”,负责核心产品。本文重点分享的过程体会,强调以小白身份去争取offer时所需要的节奏和状态,希望能帮到需要的朋友。

据不完全统计,2017年中国的AI产品经理从业者大约二、三百人,他们切入AI的背景条件一般是:公司内部转岗、安防/媒体/机器人等行业背景、专业技术背景、偶然做过ASR/搜索等产品(那时候不叫AI)。

大部分想转型的PM没有AI背景,还可能面临其他困难:从业年限、地域限制、工作稳定性考虑等等;但这并不妨碍从业者数量2018年初暴涨到800-1000人。今年AI公司集体爆发,跑马圈地的AI公司愿意给求职者更多包容;而互联网PM沉淀过产品方法论,人数过剩且有危机意识,是最适合转型的群体。

我从2017年10月决定转型,当时零AI背景转型成功的案例非常少,网络上更多流传的是从业者的跳槽经验,很少有真正契合AI小白背景的经验文章。下面,我来分享个人具体的七步走策略:找到抓手、审视自己、目标计划、学习输入、执行输出、调研&简历、面试&选择。

一、找到抓手

任何宝箱都有匹配的钥匙。用心网罗学习资源,一定会发现“AI产品经理大本营”这类社群,获得与从业者交流的机会。深入交流后,你会有基本的觉悟:AI产品经理的能力维度很全面,转型最少需要学习3-6个月。

二、审视自己

过去的互联网环境让很多PM以为:不用太懂技术,不用钻研心理学和设计,甚至不用成为业务专家,只要按日常工作套路随便搞搞就月薪一两万。过去是因为资本浮躁、企业浮躁,但想做AI,就必须先审视自己到底有哪些价值。

1. SWOT

以我为例:

  • 优势:科技知识储备、多次跨界经历、3年管理、落地几款盈利/明星产品。
  • 劣势:没有AI背景、5年工作经验(工作越久转型越难)。

优势劣势是相对的,要看面试什么样的公司。最近遇到几位面试者,没了解公司背景就谈优势,找不准契合点很尴尬。

2. 应对策略

转型是个长期过程,offer是力求一击必杀。我的策略是:集中学习加强AI认知,模拟AI场景做调研分析、产品设计、机器模型,输出文章给自己增加背书;向心仪的JD临时抱佛脚,找到自己能为这家公司带来的3条差异化价值。

3. 斩断心锁

会有人想,为什么有这步多余的操作。我们往往面对重要抉择时才需要“斩”,其实很多转型的朋友都做了一定的牺牲,我也自切了几刀。这里讲究个“快”字,最忌拖泥带水。

Q:定居四年的苏州AI发展较弱?

A:筹备移居深圳。

Q:没AI经验?

A:降薪并放低姿态。

Q:大厂只要螺丝钉?

A:去创业团队做万金油。

Q:工作忙学习时间少?

A:裸辞。

Q:跨城市面试不方便?

A:在深圳住1个月酒店。

Q:奔30的岁数该要娃了?

A:不转型成功坚决不要娃!

没有退路才有出路,多斩几刀,会感到身轻如燕。转型必须雷厉风行,能束缚自己的只有自己。

三、目标计划

一入AI深似海,面对庞杂的知识体系,如何推演出适合自己的学习路径?小步快跑,试错迭代。我的做法比较接地气:写份转型计划抛到社区,坐等各路豪杰来吐槽:《转型AI产品经理:这是我的3周学习小结》

这篇文章在人人都是产品经理社区单渠道获得3万+阅读量,现在看它还是踩过很多坑,最终执行的计划与文章中的相差50%以上。当时很快就收获了一波好友和宝贵建议,比如:调整学习资料的层级结构、正面迎击技术通识。

我将计划设定了几个里程碑,阶段性复盘。几乎不留休息时间,每天思考到后半夜,平均日睡眠小于5小时。这种状态坚持几天很轻松,长久下来,考验的就是意志力,最终人瘦了一圈。

我们的认知和市场形式每天都在变化,进度计划必须每日迭代。4个月时光转瞬即逝,错一点或者慢一步,就可能丢掉2018年的金三银四。

四、学习输入

先想清楚每一项输入对应的价值是什么,然后网罗书籍、社群、自媒体、会展和公开课,一定能找到合适的资源。

1.  资料分层分类

AI相关的场景案例、技术通识、产品通识、行业通识、学术论文、数据分析;还有其他增加深度的方向:认知科学、神经学、心理学、哲学宗教等。选择一个最希望从事的方向多备些资料,比如CV、NLP、智能家居。

2. 广度or深度

一些业内人士建议优先深度,我觉得两者都要,而且是先广后深,这样有利于全局视角。如果你真在近期面试过,就可能知道其中的无奈。以上海为例,做NLP方向的公司就竹间、小i机器人这几家。如果投简历未得到回应,或者面试见光死几个,就没什么机会了。所以有个兜底的选项就是广撒网先上船,AI的几个领域之间互相转岗非常容易。

3. 深入到什么程度

一定程度理解机器学习、NLP等技术原理,清楚特定方向的技术瓶颈,能够结合行业现状分析一个AI场景。这里有个困难:没有AI背景,没在项目中沉淀过,自学起来也难接地气。目前各公司保密做的很好,核心干货不会让转型者得到。跟从业者搞好关系,多交流取经是很好的办法。

我当时没有深切NLP、CV、模式识别中的某个方向,而是从0学Python、Tensorflow搭神经网络、做些基础的Case。尝试调用框架实现简单的会话机器人Demo,目的是更直观理解机器学习。学习代码纯属兴趣,实际上偏应用的AI产品经理不需要工程操作。

4. 如何验证学习效果?

给自己编30道面试题,对着镜子模拟面试,直到能得满分为止。再换下面的30道,这样一轮轮下来,遍历自己的认知边界。发现边界太窄,就继续扩张边界。

面试AI团队,最忌讳对AI认知过浅。假如你是面试官,遇到的求职者讲不清朴素贝叶斯、SVM、NLP瓶颈边界、神经网络类型和原理,不能深入分析某个AI场景。咱们公司又不是慈善机构,会给他工作机会么?

五、执行输出

我输出的方向是场景分析、学习笔记、观点看法、工作习惯和未来畅享,目的是广泛覆盖PM的思考维度,以下是输出的部分:

  1. 《能否借助AI破译婴儿哭声?》
  2. 《两周搭建Demo理解机器学习》
  3. 《关于Google发布AutoML的几点看法》

如果可能的话,最好留杀手锏。我压了3篇草稿一直没发布,命题是AI的居家癌筛场景、机器的灵商与意识、区块链与AI结合。实践证明,面试中掏出来可以让人眼前一亮,一些新鲜、有深度的观点往往能够超出面试官的预期。

输出不一定完美,我们会对自己粗劣的文章感到愤怒和羞耻,知耻而后勇,倒逼自己通过输入来完善它。零AI基础的输出水准,可以折射出此人在AI领域的发展潜力。

六、调研&简历

1. 调研公司

面试就像找对象,面试官会跟一个不了解自己的人结婚么?

最近发现有很多不重视调研的求职者,很难指望他们在未来的工作中做好调研。如果这样的人简历很光鲜,那一定有水分,因为他们不尊重岗位,不具备同理心和职业习惯。

2. HR是怎样筛选简历的?

简历中突出优势、层次鲜明是必须的,招聘专员每天面对海量简历,往往10秒钟扫下简历中是否有AI、大厂、明星产品背景,统一的筛选标准有助于提升效率。而Boss直聘等个人渠道则不太一样,Boss往往更耐心,视角更专业。

3. 没有项目经验,担心简历跟JD不契合怎么办?

如果你做过场景分析,模拟策划过AI产品或Train过Model,这些就是最好的背书。简历中带上作品链接,放到显眼的位置,确保作品质量别太弱。

4. 简历写好了,找人内推还是自己投?

面试偶然性很多,内推的触达率确实高一点,但并不存在绝对优势。建议多管齐下,不过度依赖某个渠道。不要一股脑全投出去,为简历留些完善的机会。

5. 要用STAR原则优化简历么?

STAR原则就是针对各家JD定点狙击,拆分出N个版本的简历。一些HR朋友告诉我STAR原则的投递效果很有限,我还是熬了一周的夜制作30多个版本的简历分批投递,开通了查看竞争者的会员权限。目的是搞透深圳市各公司的招人标准,推测公司招聘的紧迫程度和人才竞争格局。

七、面试&选择

网络上的面试技巧和常见问题有很多,这些基本的苦工还是要下的,提几个关键点:

1. 调整状态,淡定警惕

面试前我会冥想几分钟,深呼吸,将状态调整到最佳。时刻留意面试官的眼神、动作、话语,每个细节变化都是一道面试题,冷漠不一定代表否定,微笑也不一定代表认同。

时刻揣测他的意图,守住心神。人在精神松懈的时候,潜意识的反馈最容易暴露缺点。即便是情商低的人,经过刻意训练后也可以与面试官轻松对话。

2. 避免浮夸

刚做PM那年,我遇到个8年PM经验的面试官,他对我说:“没做5年以上的PM,不要轻易谈战略”  ,这句话经受住了时间的考验。后来我刻意锻炼升维思考和领导视角,依然在3、4年后才参与到战略。所以如果自身不具备一些能力维度,尽量避免浮夸的字眼,别把面试官当傻子

3. 聚合>发散

产品经理的范畴很广,一次面试只有半个多小时,尽量减少尬聊和跑题。发散思维很不值钱,没有企业会因为几个好点子而具备核心竞争力,胜负往往取决于奔跑速度和认知深度。发散后要快速聚合,抛出金字塔尖的观点,凝炼到位的表达最能体现PM职业素养。

4. 诚意比什么都重要

诚意是发自内心的尊重和认同,诚意不仅要表现在面试中,并且要持续到入职之后。我在这方面做的比较激进:面试前先自打鸡血,积极应对面试官的每个问题。收到offer后HR建议在公司3公里内租房,我直接租在距公司100米的马路对面,入职第一周每天干到半夜1点以后。将时间压缩到极致,员工为公司创造价值的差距就是这么一点点挤出来的。

5. 面试是最宝贵的学习机会

几家公司面试下来,对岗位的理解肯定会越来越清晰。每次面试都复盘一下,再针对短板集中突击,可以大大提高后续面试的成功率,不要把困惑留给明天。

6. 团队期望在我们身上看到什么?

面试官往往有这种心态:若A、B、C三名面试者给我的综合评分都是60,最终就是三位都不想要,期望能有一位70分的把他们PK掉。

当比分胶着的时候,我们需要给面试官一锤定音的理由,差异化价值非常重要!差异化可以体现在悟性灵性、行业认知、教育文化、职业技能、成功案例等,更要讲清楚逻辑来佐证你真的具备这些优势。

7. 什么样的团队重点考技术理解?

目前大部分转型者希望做偏场景应用、商业化的AIPM,岗位对技术理解有要求但不苛刻。如果你的技术认知偏弱,建议避开这几类团队:

  1. 技术驱动而非产品、运营驱动的公司,企业基因根深蒂固,很难改变。
  2. 偏传统的公司往往考察技术,一些激进的产品经理可能不喜欢这种氛围。
  3. 项目还在探索阶段,很难复用现成的解决方案,需要AIPM常跟算法、科学家泡在一起,对模型效果负责。
  4. 选择团队远比选择岗位重要。

好的团队即便阶段性失败了,依然可以沉淀出战斗力。糟糕的团队,可能会给自己的职业生涯抹黑。对产品经理来说,好团队的关键词可能是:创始团队、包容、开放、人性化、激进、创新等。尽量避免唯技术论,或者唯经验论的团队。

我收到的offer包含ASR、CV、NLP几个方向,最终选择追一科技,是因为团队基因好、NLP较强、接地气、更懂我,事实证明这个选择非常正确。

好了,以上就是本次分享的主要内容,希望能够给你带来一点帮助。最后,转型交流的过程中,我经常来不及回复朋友的提问,顺便在这里附上3个常见的问题,谈谈个人的理解:

1. AI产品经理是不是比互联网产品经理厉害?

这是个伪命题,我一般会反问:月薪10万的PM和月薪2万的AIPM,哪个更厉害?答案当然是:卓越的PM更厉害。

有这样一类PM,喜欢给自己设定远高于群众的标准。即便团队对他们没要求,他们依然会懂技术、懂设计、懂营销、懂商业、懂管理、懂业务、懂心理。

  • 他们能做好螺丝钉,也能做好万金油。
  • 他们将自己视作增强学习模型,不断向CEO去拟合。
  • 他们知道:PM最终拼的是人文素养和灵魂境界,而不是职位名称、从业年数、名校背景。
  • 他们的一生都在自我进化,所以从不纠结自己究竟是PM还是AIPM。

2. AI有泡沫,到底要不要做?

泡沫的多少代表市场情绪的强烈程度,没有泡沫的行业是不值得去做的

我的建议是:若真爱AI,不要犹豫,不必关心转型红利期还剩多久。若你对AI不执够著,也不用强求,不忘初心就好。反正我们是产品经理,我们要进化这个时代。

3. 产品经理成熟的标准是什么?

看他做一款创新型产品时,更依赖竞品调研还是独立判断。站在巨人的肩膀上是没错,但前瞻性的方案更依赖人性洞察和市场嗅觉:

  • 成熟的PM相信一万小时理论,对元认知刻意创建索引,不缺少方法论和工具,最缺的是时间。
  • 他们可以清晰阐述产品的隐性逻辑,为什么要方案1而不是方案2,不做模棱两可的决策。
  • 他们能将风格自信地贯彻到产品和团队中,让它具备激进或稳重的气质
  • 他们坚忍克制,一往无前,拥有对权威说不的胆魄。

 

作者:于长弘,公众号:AI小宇宙(ID:AI_endless)

本文由 @于长弘 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Pixabay,基于 CC0 协议

评论
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  1. 写的很棒。只是好奇作者的专业背景,可以告知下么?AI毕竟和数学尤其是线性代数统计学走的比较近。而且没有一些Python或程序基础,对于一般的场景和业务类PM,转AI个人感觉属于考虑不周的强行跨越

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    1. 产品的基本能力维度是场景分析、方案策划、落地执行等等,不要把AI产品经理神化,本质上AIPM也是产品经理,而且里面优秀的PM并不多。AI相关的技术边界理解,确实要针对性学几个月,但能用时间和毅力解决的问题都不叫问题。

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  2. 你跟我一个朋友很像…

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    1. 我会不会就是你那个朋友😂

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  3. 握爪,身为混进PM干货讲坛的运营,近期也面临了类似的问题。LZ的努力比我强太多!受教。
    你的总结帮助我暴露出自身的很多问题,细思恐极。

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  4. 学习了,希望能加上楼主的微信或者扣扣,向您学习; :|

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    1. 微信: qq_741604658

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  5. 挺不容易的,努力给加分了

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  6. 被标题吸引进来,但是更喜欢后面的Q&A部分 :arrow: 老哥加油!

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  7. 👍厉害,恭喜!

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  8. 产品经理小白,学习了……

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    1. 感谢分享

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  9. 标题吗

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    1. 是不是标题党,自己认真看。难道只有明确地告诉大家该看哪几本书、准备哪几个面试问题才不算标题党么?

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