在AI公司做产品经理的一些心得

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当你在凝视深渊时,深渊也在凝视你。

当AI产业被上升到国家意志这个高度的时候,相信有很多小伙伴已经在摩拳擦掌,准备进入AI领域一展身手了,这是好事。越多优秀的人才进入AI领域,AI就越能快速发展,但是作为一名正在AI领域摸爬滚打的产品经理,铁匠有一些心得想要与你分享。

做AI产品经理,要抗的住淬骨炼皮

AI作为一个正在全新崛起的产业,其蕴含的机会和价值不言而喻,但是你要知道,既然是全新的领域,那就没有太多经验何以借鉴。等待你的更多的是填不完的坑以及探索过程的挫折打击,你要有足够的毅力和信心,才能支撑你一直走下去。

在AI领域没有成熟的产品模式也没有成熟的商业模式,一切都是未知的,你要学会在不确定性里找确定性。

要去关注政策法规

关注政策法规有两大价值:

  • 其一是作为方向指引,我们做任何一个产品如果方向错了,那做再多的努力,也只是让你错上加错。这个其实就是大佬们常言的不要用战术的勤奋掩盖战略上的懒惰,国家出台的每一份AI政策文件背后,都有AI领域的顶级科学家或者资深人士的观点和思考,所以对于我们而言研读政策文件,即是抓住产业的发展方向,这叫明势。
  • 其二是目前AI领域能实现规模化商业落地的大多集中在智能安防、智慧医疗、自动驾驶等领域,从客户属性上来说大都属于TO-B或者TO-G的范畴,了解中央/地方的政策文件,有助于规避产品研发风险,也能推动产品的商业化进程。

举个例子:你像在智能安防领域应用比较多的计算机视觉识别技术,可能更多是与公安/教育系统合作区做落地,比如:关键出入口的人脸识别、考试上的人证比对等。

所以洞悉政策法规,不仅能起到为产品信任背书的效果,还能有助于构建与客户的沟通桥梁。

以下是铁匠截取的部分与AI相关的政策文件:

2016年6月工信部等部门发布的《“互联网”人工智能三年行动实施方案》

2016年10月中国安全防范产品行业协会发布的《中国安防行业“十三五”(2016-2020)发展规划》

2016年12月国务院发布的《“十三五”国家战略性新产业发展规划》

2017年5月科技部发布的《“十三五”公共安全科技创新专项规划》

2017年7月国务院发布的《新一代人工智能的发展规划》

你必须掌握基本的硬件知识

目前,AI产品的形态大多以软硬件结合的方式而存在,比如说:小米的AI音箱、讯飞的晓译翻译机、阿里的钉钉魔镜等等,这些具有代表性的AI类产品都不是以纯软件的形态方式存在。

所以,对于AI产品经理来说,你要掌握基本的硬件知识,才能更好的参与到AI产品的硬件定义工作中去。

关注产品成本

既然AI类产品都是软硬件结合的模式,所以不论TO-C的AI音箱,还是TO-B的智能安防,都离不开对成本的核算,这一点和互联网产品不同,互联网的产品研发是随着用户量的增大,你的遍及成本会无限降低。

AI类产品的从0到1更复杂、周期更长

前面讲到AI类产品大多不能以纯软件的形态出现,那既然涉及到硬件,其产品的从0到1就会更复杂、周期更长。

以一个儿童机器人为例,从产品定义到批量生产需要200多个工作日,宏观上需要经历12个环节, 链接15加供应商,才能完成最后产品的诞生。

具体如下图:

(图一)从产品定义到批量生产一般需要200多个工作日

(图二)从用户调研到上市销售需要走过12个环节

(图三)一款儿童机器人产品需要链接15家供应商

你要深入了解AI技术的能力值

举个例子,有个大学需要使用人脸识别技术来解决学生上课考勤的问题,那你就得知道当下在非配合式的情况下人脸识别的准确率不足60%。

所谓非配合式就是学生可能走到教室,头可能是低着的,摄像机抓不到他的脸,那就会出现漏抓。可是这个学生又来上课了,但是因为他头低着,所以摄像机抓拍不了,就会输出这个学生没有来上课的通知,这就是在大学生教室考勤这个场景里AI技术的能力值。

你要写更多的文档

如果你“不幸”加入到一家TO-B/TO-C型的AI公司,那么你除了要写常规意义上的BRD、MRD、PRD这些文档,你还要写产品的解决方案、产品的培训文档(给客户培训或给内部营销人员培训)、产品的使用说明、产品的报价体系等等,甚至可能还需要参与到投标文件的撰写工作中。

你需要更不同的角色打交道,并且要搞定他们

前面铁匠讲到的大学生教室考勤,你首先需要和学校的分管领导沟通,了解他的产品目标是什么,然后再一层一层往下走和老师沟通,了解他们的产品目标,再和辅导员、班主任这一类角色沟通,最后还要和学生沟通,掌握学生上课状态。

这么多的角色,你每一次沟通前不仅需要做足准备工作,还要有足够的耐心、扎实的专业知识、高超的情商去理解他们的需求,然后搞定他们。

 

本文由 @铁匠哥哥 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自 Pixabay,基于 CC0 协议

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评论
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  1. 讲的是AI解决方案和硬件方面的东西,AI产品经理所做的本质上关于算法模型、数据、产品规划设计这些方面的东西,其实更重要,更切合AI产品经理的本质。

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  2. 这描述的更多的是硬件产品经理的必要能力而已吧

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    1. AI产品经理中,硬件产品占比很大。但是也有很多纯软件产品,甚至技术产品,需要的技能就和上文说的不一样了。

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    2. 你提到的是类似商汤、旷视这类技术研发的AI公司里存在的算法产品经理,也叫售前产品经理

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    3. 哥们,看起来你很了解商汤和旷视这两个公司了,请问你是这两个公司中某个上班吗?

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