大数据分析可视化:不止酷炫,而且内涵

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这幅画的名称为风暴之眼,是呈现当撒切尔夫人去世时,拥护者与反对者在Twitter上发表正反言论的状况。图中每个点都是Twitter的一个用户,凡是提及或是转推的行为,便会在点与点间产生连线,图的中心则是撒切尔夫人,很明显的这个图分出了上下两群立场不同的人。

而这个图的前身始于另一个在Twitter上的大事件,一个数位媒体IAC通讯部的全球主管Justine Sacco,在搭上前往非洲的飞机之前,发了一篇带有种族歧视的短文给他的朋友,在她下飞机后,发现这篇短文在全球被疯狂转载并加以谴责,而Justine Sacco原本幸福的人生就这么被摧毁了,此为有名的推特风暴事件由来。而风暴之眼就是由推特风暴发想而来。

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这幅像是太阳闪焰的图像的名称是通话圈,是分析电信公司用户间通话的情况制作而成的,每一个点代表一个电话号码,当拨打另一只电话号码时,两点便会用线连结起来,外围有数个对对其他节点连线特别多的点,表示被拨打的次数特别多,有可能是互动式语音系统、安全系统或是警报系统等。

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大数据分析也被用在临床药物实验上,这个图有4个星星,每个星星的5个角都是一个用药病人,星星中间的点表示期望之外的副作用,将病人以及服药后产生的副作用连接起来,便构成了这个星星与线条的图。

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这个有着复杂连结的图名为星门,这是由台湾电信商提供的资料绘制而成,每个点都是一个网页页面,页面与页面间的跳转会由一条线连结起来,越外围的点表示越少人访问的页面,中间几个大白点表示民众透过这个网页跳转到其他网页的次数非常频繁,细究这几个网页,其中80%都是恶意的广告网页。

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英国慈善组织巴特尔透过资料分析,想找出问题儿童的强关联因素。透过特工的访问以及调查,他们记录大量问题儿童个案的情况,并经过汇整后得到了这个图,较大的文字表示是影响儿童的关键因素,诸如双亲的精神状态、贫穷以及药物滥用的情形都是。

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大数据也可用来分类单一麦芽威士忌的口味,这张图利用了斯特拉斯克莱德大学的分类开放数据集,其中包含了12位专家对86种单一麦芽威士忌品牌的口味评定等资讯。

图中每一个节点都是一个威士忌品牌,根据味道的特性,诸如香甜味、烟熏味、蜂蜜味和果仁味等气味特性,依相似程度给予节点间的权重,当两个节点间的线越粗颜色越暗,表示两个品牌的威士忌口味相近。

这样的分析可以用来改善商品,进而寻找适当的市场定位。

 

来源:大数据邦(微信公众号:bigdatabang)

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