数据可视化知识贴②:似曾相识面积图

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面积图正如我们平时所看到的大山那样,斗转星移沧海桑田,山依然是山。

看上去样子都差不多,但是仔细读来,却又内藏玄机。

面积图也是一种随着时间变化的图表,而且很稳重。

无论你是要梳理出每个月各部门的净收益,或者想看看从上世纪50年代以来各个音乐流派的普及流行程度,相信我,在那些与时间相关的图表中,没有什么比面积图都可以更满足你的需求了。

下面就让我们来好好认识一下这个似曾相识的面积图吧!

大数据

这就是前面提到的20世纪各流派音乐流行交互面积图。

了解面积图

面积图描绘了时间序列的关系,不过与线型图不同,它还可以很直观地表示面积大小的不同。

信息被标示在两个轴之间,通过线段将数据点连缀起来,到这里为止,似乎和折线图没有什么不同。

但是一旦我们将这条折线和轴之间的区域涂上颜色的话,意义就不一样了。

一般面积图用与对两种或者两种以上的类别进行比较。

面积图溯源

威廉.普莱菲尔——信息图表的鼻祖!

就是他,发明了前面我们介绍过的饼图、条状图以及,没错,还有今天要说的面积图!

大数据

1876年,商业与政治图表 史上第一张面积图

面积图的使用

面积图是用来表述多类别整体运行趋势的完美之选,所以不要试图用它来展示单一的值。

我们也常常用堆积面积图来展示多类别中部分与整体的关系,或者同系列累计的值。

面积图有三种不同的形态,根据数据以及背景的不同,均有其最佳的展示环境。

标准面积图

大数据

标准面积图一般用于展示或者比较随时间序列而变化的的定量。不过在很多实际案例中,由于不同的系列太多,面积图的说服力往往不及折线图。不过如果要追求一定的视觉效果的话,相互遮挡的数据点这也是面积图设计饿色之一。

堆积面积图

大数据

堆积面积图,最佳的使用环境是用于展示部分与整体的关系。较之于饼图,我们可以很明晰地看出,不同的类别在不同时间段上对于整体累计数据所做出的贡献。

100%累计面积图

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这种100%累计面积图,和饼图有点类似。主要是用来展示不同类别所占据的面积大小,这里具体的累计数倒没人去关注了。

面积图设计小贴士

面积图因为高大上的设计,越来越受到图表设计者的欢迎。不过面积图要是设计得不好,读者将很难从你的图表中解读出正确的信息来。下面这几条设计面积图的小贴士,会让你的面积图的b格大为提升。

易读

大数据

在堆积面积图中,将波动较大的类别放在最上面,而将波动较小的类别放在最下面。

使用透明色

大数据

在标准面积图中,应对数据类别的图层顺序进行排序,并使用透明色,以便看到被遮挡的数据。

不要超过4个类别

大数据

太多数据类别会导致图表杂乱,不易分辨

y轴从0开始

大数据

Y轴从非零开始会截断数据,不能反映数据的真实大小和变化趋势

不要用面积图表示离散数据

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面积图中两个点之间的连线表示中间值,只有连续数据才有中间值。

 

Via:InfoVision

来源:36大数据

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