2B方向的AI产品经理,如何突破职业发展瓶颈?

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B方向的AI产品工作,往往项目周期冗长,沟通事物繁多,这导致2B方向的AI产品经理的成长周期被拉长,更容易遇到职业上升瓶颈且难以突破。那么,在当前行业环境下,2B方向的AI产品经理如何能快速成长?

2C方向的AI产品工作,具有相对清晰的产品定位和工作方法引导,因此2C方向的AI产品经理总能保持一定的成长曲线。反观2B方向的AI产品工作,往往项目周期冗长,沟通事物繁多,同时缺乏公司老板在产品层面的指导。这导致2B方向的AI产品经理的成长周期被拉长,更容易遇到职业上升瓶颈且难以突破。

所以,问题来了——在当前行业环境下,2B方向的AI产品经理如何能快速成长?

笔者目前在一家专注于NLP技术研发和应用的初创公司做产品经理,在职近三年。在这三年的时间里,公司的产品和业务形态完成了从2C到2B的转型。期间,笔者所负责的产品,从面向大众消费者的儿童陪伴机器人,变成了面向企业客户的智能助手平台。在和公司一起发展的过程中,笔者学到了很多,但也遇到了很多困难和瓶颈。

困难和瓶颈

困难一:找不到方法

大多数情况下,需求不来自数据分析和用户调研,而是直接由甲方提出。甲方早就知道自己想要什么,他们并不需要产品经理再做行业深入调研,他们已经是行业专家,他们只是希望你可以针对他们已有的明确需求,给出他们想要的明确的解决方案。

需求是明确的,用户是明确的,甚至交互设计都需要按照甲方的意愿来实现。他们不关系你是否能提出更新颖的产品想法,也不在意你的设计方案是不是更加简洁友好,他们只关心你是否按照他们的意愿将产品完成。

对于甲方来说,他们会有一套自己的产品标准和使用习惯,他们需要定制化服务。2C的那一套产品研发方法论在这时完全无效,技术负责人会直接和甲方沟通,而产品经理有时则形同虚设,处境尴尬。

困难二:缺乏话语权

目前,AI初创公司多是技术驱动的企业,公司的创始人往往具有雄厚的技术背景。这也奠定了AI初创公司相对重视技术,而轻视产品的基因。

在这种情况下,驱使产品研发和设计的主要有两种动力,分别是与竞争者的对抗,和跟进新技术发展。

一方面,企业会高度关注同类竞争企业的产品,其他公司有的功能,我们也要有,其他公司实现的能力,我们也得实现。另一方面,企业会投入大多数资源到研发部门,以技术能力为出发点,设计产品的功能。

这导致在AI初创公司里,负责研发的人员相较于产品经理对产品有更多的话语权研发组会围绕新技术开展不同的POC项目,经过验证后就直接转化为产品或功能发布。因此,产品经理完全失去对产品设计的主导权,只能配合研发组对POC项目进行测试。

困难三:抓不住重点

在创业公司中,CEO和创始人往往会直接参与和客户的交流。特别是2B类业务,企业CEO多半会亲自负责与合作伙伴对接,了解业务模式和产品需求。当产品完成开发以后,也是由CEO亲自与合作公司项目负责人交付产品,并收集反馈。

在这样的情况下,公司的CEO经常会扮演产品经理的角色,但同时又比产品经理更了解业务,更有话语权。然而,公司的CEO业务非常繁忙,并不会花时间与产品经理进行深入沟通,更多的是把想法和要求直接传达给项目经理和开发人员。于是,产品经理的工作经常难以展开,只能等第一轮开发任务结束后,再跟进项目,负责一些体验的改进工作,工作模式本末倒置。

长期以往,产品经理在公司的价值和重要性很难得到认可,在个人发展上也会出现瓶颈。

如何解决?

经过一段时间的摸索,笔者从工作经验中总结出一些克服困难和突破瓶颈的关键能力,在这里分享给大家。不过,其中具体的方法和途径因人而异。

(1)增强自我定位的能力

AI 产品经理一定要有很强的自我驱动力,找准自己的定位,然后主动的去学习和实践。虽说产品经理应该对产品生命线上的所有环节都有深入的了解,但是依然需要找到自己最能体现价值的环节,不应该妄想自己可以无所不能。应该放低姿态,认识到自己的短板和优势,然后把更多的精力投入到“扬长”,而非”避短“上。

2B产品经理可能没法像2C产品经理那样可以“独揽”产品大权。没有明确的KPI,没有明确的增长指标,因此,这时就更需要产品经理自发式的完成工作,找到自己能力晋升的闭环。

明确的定位可以帮助产品经理更好的找到工作的方法,在工作内容没有即使反馈的时候,依然可以有效的训练自己,将自己的优势最大化。这样,即便是在项目周期漫长的2B项目中,产品经理也可以得到有效的提升。

(2)培养主动提问的能力

这一点非常重要,特别是在AI初创型公司。产品经理需要主动向研发负责人,工程师去请教关于产品的问题。很多时候,当产品经理还在思考公司应该做什么产品,推出什么功能,目标用户是谁等问题的时候,研发负责人就已经先行一步了。

这并不是公司有意要把产品经理架空,而是在技术驱动的AI企业中,研发人员必需要为其科研成果寻找落地场景。只是,研发组往往不会主动的找产品经理去探讨场景和产业,更多的是自发的对技术场景进行探索。

这时就需要产品经理主动打入研发团队的工作当中,积极的提供帮助。AI产品经理其实不需要完全追求对产品设计的话语权,及时的参与到科研项目的研发中,从自己的专业角度给出建议,帮助研发组将技术落地,最终会有意想不到的收获。

(3)提升解决问题的能力

不管是2B还是2C,产品经理的核心能力其实是解决问题的能力。无论是实现用户的需求,还是提升产品的体验,其本质都是解决问题。锻炼自己的结构化思维,将一个复杂的问题拆解成多个小的可执行的任务,这需要产品经理进行大量的学习和阅读。

AI产品经理在2B的业务中找不到工作重点时,试着换一个角度,不需要一上来就执着于接手最核心的问题,把目光聚焦在每一个自己正在面临的问题上,深入思考,锻炼自己解决问题的能力,并让这个能力成为自己的核心竞争力,不断提升自己。

2B的AI产品经理需要能够更好的理解场景和行业,应该往前看一步,不仅要服务好自己公司的客户,也要能让自己的产品服务好客户的用户。短时间内可能很难有成效,但是长期的坚持一定会有质变的收获。

总结

事实上,AI产品经理是一个颇具挑战的职位,这是智能时代演化出来的一个全新的职位,多数相关领域的技术和需求都还缺乏市场的验证。2C类的产品业务尚能快速通过市场的反馈获得行动指导,而2B类的产品业务则在短期内无章可循。

当前,AI产业还处在野蛮生长的阶段,不同的企业有着不同的基因和不同的业务重点,其产品形态和运营模式也不尽相同,而初创公司更是瞬息万变。

因此,每一个AI产品人都需要在工作中不断摸索和学习。不管是做2B的业务还是做2C的业务,都需要产品经理找准自己的定位,主动设计有效的工作方法和增长飞轮,这样才能有效的提升自己,突破工作的瓶颈。

 

本文由 @单赢 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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  1. 补充一下,所以C端pm可以不懂技术,但B端pm一定需要懂。如果是AI就需要懂模型训练、交付方式等;如果是SaaS等,那也需要懂数据库、接口调用等知识。

    来自北京 回复
  2. 关于你提的三点问题,个人有些想法:
    1、甲方、售前等不懂AI技术,无法有效拆解客户需求到小的可执行的ai任务,进而匹配技术,对技术可行性也无认知。
    2、研发懂技术,但不懂市场、客户、场景。拿个锤子你也知道拿个钉子容易砸、砸了有价值。
    3、技术leader、CEO时间精力有限,需要pm扮演他了解业务的角色。

    综合来说,pm比客户和销售懂技术,比研发懂需求,比老板有时间。你要说哪项最顶尖,肯定没有,但其实C端PM也是一样的,绝对优势也是不如行业调研员、开发、运营等角色,但是能看到整张拼图的人才能把各个拼图块拼好

    来自北京 回复
    1. 你说的很对,无论是toB还是toC,协作沟通都是PM的核心能力。 其实,有不少研发对产品和市场非常感兴趣,会有很多自己对见解。而AI领域的销售也有不少是技术背景出身的。但是术业有专攻,PM有着绝对不可替代的价值。PM的脑中要有一个全局的picture,同时还要get in hand到最最细节的地方。

      来自加拿大 回复
  3. 不错,确实是不少B端产品的槽点

    来自四川 回复
    1. 摸爬滚打中成长 ➡

      来自加拿大 回复
  4. 如果AI核心项目周边有配套的产品开发,可以从比如后端、数据标注、产品操控端切入、输出自己的价值、逐步进入核心产品

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    1. 是的,其实可以做的事情有很多,关键是找准定位

      来自加拿大 回复