数据产品系列之(1):为什么数据产品经理的市场需求在增加?

2 评论 2662 浏览 10 收藏 11 分钟

数据产品经理的发展目前还在早期,这样必然会导致市场对数据产品经理的需求在增加,所以这是机会。同样因为现在还在早期,导致数据产品经理的岗位成熟度低,对个人能力的要求高,但组织不一定能提供系统化的培训,所以需要靠个人领悟和运气。

数据产品经理今年特别火,市场上大有人鼓吹数据产品经理年收入几十万打底,疫情之下其他岗位收缩,唯数据产品经理独树一帜,不但高薪,还大量扩招。

也有资深数据从业者吐槽,产品经理的分类里都没有一类叫数据产品经理,用户型产品经理、平台型产品经理、商业产品经理都有自己的组织阵营,有自己的job model 和晋升路线,数据产品经理都不知道放哪。

渔歌觉得数据产品经理没有想象中的那么好,也没有想象中的那么坏。如果客观来看数据产品经理的发展,目前数据产品经理还处在岗位发展的早期

互联网产品经理这个岗位经历了十几年的发展,依然不是一个规范、标准化的岗位,初入门的产品经理依然普遍缺少系统培训,要靠自己悟,幸运的则遇到一个好的领路人,但大部分产品经理依然是草莽出身,凭自己的感觉和经验做事。尤其在互联网瞬息万变的大背景下,产品经理的能力、技能更缺少积淀,更多的靠掉坑、出坑、再掉坑、再出坑这种实际摔打,来积累个人能力。甚至很多带产品经理团队的leader自己都没做过产品。

曾经有个背景履历光鲜的朋友转产品经理,由于团队的产品经理都超有性格、各行其是,团队的老大也不懂产品,于是采用放养的管理策略。所以,短期看各位产品经理和老板的亲疏远近关系,长期看用户反馈。但用户反馈需要时间周期,大家对用户反馈的声音也是半听半信,因为用户说的也不全对。

这位同学转产品到这个团队后懵逼了,一来自己不懂,二来也不知道谁懂产品,三来团队又需要一些短期拿业绩的东西,怎么办?

他很痛苦,想找个榜样,自己又觉得自己很优秀,谁都不服,这榜样肯定找不好。一方面又有些心虚,对自己在产品上没辣么有信心,老板看上去也不太靠谱。

然后他选择走上了一条完全独立的路线,他的决策依据是:我的智商秒杀大多数人,我不比任何人差,只会比你们更优秀,所以我就是要独立自主做1个产品。于是开始了自信满满的趟坑之路。这也是一种选择,只要这个组织长期足够包容,以他的智商,多摔几次,持续摔,每次都充分反思和吸取教训,迟早能爬出坑。

就连发展了十几年的产品经理都没有规范,更何况还处在早期的数据产品经理。目前数据产品经理在大厂或者以数据为主营业务的公司比较常见,但即使是大公司,全公司1000号人,可能也只有1-2个数据产品经理。在数据产品经理发展早期,人数非常有限的情况下,当然会比其他产品经理更缺少系统培训,缺少规范,可能也没人能教我们,我们心里也未必看得上教我们的人。

加之,数据产品多半在数据团队,而数据团队又很可能隶属于技术领域,或者说组织文化上偏技术管理,所以就出现在了前文提到的情况,数据产品经理就连产品经理的归类都放不进去。

数据产品经理的发展处在早期的阶段,进而决定了:

  1. 市场对数据产品经理的需求增加;
  2. 数据产品经理很难,做好了也有竞争力。

一、市场对数据产品经理的需求在增加

企业的数字化理念越来越强,数字化电商、数字化工业企业、数字化服务商、数字化销售、数字化供应链、数字化政务……此类概念层出不穷。数字化赛道的竞争日益激烈,那些充当排头兵的企事业单位或政府机构,既有数字化的使命,也有数字化的压力。

而数据产品经理则是这些企业或机构数字化的重要力量,如果不通过产品沉淀下来,或者构建护城河,数字化只是口号,一个浪头过来就原形毕露。

同时,企事业单位需要通过数字化,降低组织的运营成本,提高决策科学性和决策效率,这是一种更强大的内驱动力,也更容易落地。

渔歌接触过1家企业,公司年营业额5个亿左右,员工数300左右,也就是年人均产值167万。但没有1个人是专业做数据的,也没有数据团队,然而又人人都在找数据跟老板汇报,但同一个指标每个人汇报的都不一样,所以老板也不知道到底哪个业务做得好,哪个业务做的不好,进而导致管理者的管理边际明显下降。但是公司需要拓展新的业务,问题来了,拓展了也不知道哪些业务收益高,因为很多费用无法分摊到具体的业务,利润也有很多种算法口径。这样的企业特别需要数据产品经理,统一大家的视角,降低老板的决策成本,企业管理和协同轻松了,才能拓展新业务。

所以,随着企事业单位数字化理念的深入,随着企业降低管理和运营成本的诉求加剧,数据产品经理的市场需求的确在增加

做为数据产品经理,我们每个人要想想,我们对企业的贡献到底是什么?

长期而言,渔歌相信只有有价值的岗位才能在互联网公司存在,尤其疫情影响之后,企业的成本压缩一定会更狠。

二、数据产品经理岗位的成熟度低,发展靠自己,靠运气

由于数据产品经理还处在早期阶段,很多数据产品是从BI、ETL转型做数据产品经理,他们自己也不知道到底什么样的是好产品?怎么能做好产品?只是因为比别人更懂数据,或者说我们在数据团队,所以近水楼台先得月,转了数据产品经理。

再加上数据产品经理的管理者本身也不见得有产品的经验,有的是算法出身,有的是ETL出身,所以数据产品经理能从管理者身上汲取到的养分可能也不多,甚至还可能被带偏。

所以初期的数据产品经理个人能力上的提升,一方面靠自己感悟、学习,或者在实践中摔打,一方面也要靠运气,比如遇到靠谱的指路人,遇到蒸蒸日上的业务。

数据产品经理,从这个词的构成上来看,主语是产品经理,定语是数据,所以他需要具备产品经理的能力,同时又擅长数据这个细分领域。

其他产品经理转数据产品经理的不多见,因为数据产品经理多在数据团队,虽然数据是定语,但从组织架构上看,数据更像是主语,这就导致数据和非数据的产品经理有天堑之隔。

而数据领域,无论是ETL、BI、算法,搞数据的一个个都极其聪明甚至精明,身上往往有一股强烈的精英优越感,这种优越感对于想做出接地气、能解决问题的产品却是很大的内在障碍。

所以从能力要求上、基因上来看,数据产品经理在目前岗位成熟度低的情况下,想要做好蛮难,因为一方面组织不成熟,一方面个人能力不成熟。要么就是业务产品经理懂数据,要么就是数据人抛下自己的优越感,开始接地气。但也正因为在早期,一旦做好了数据产品经理,以后就有一定的行业红利。

小结

数据产品经理的发展目前还在早期,这样必然会导致市场对数据产品经理的需求在增加,所以这是机会。

同样因为现在还在早期,导致数据产品经理的岗位成熟度低,对个人能力的要求高,但组织不一定能提供系统化的培训,所以需要靠个人领悟和运气。

欢迎大家留言告诉渔歌,你希望在数据产品系列文章里,了解什么?

 

作者:西湖渔歌,微信公众号:西湖渔歌

本文由 @西湖渔歌 原创发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash, 基于CC0协议。

给作者打赏,鼓励TA抓紧创作!
更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 数据产品经理确实入行不易,目前行业要求最好有要动业务链条,能够区分和主导数据的埋采,将业务触点数据化,完成数据化采集,自动化运营,智能化应用。最好能够懂数据采集~清洗~存储~整理~应用的全部过程,机遇,运气都必不可少。很多做数据运营服务的公司可能并拿不到最终的服务企业的数据情况,导致相关的建设浮于管道、容器,能够真正触达业务线的数据PM就少之又少。

    回复
  2. 大家期待已久的《数据产品经理实战训练营》终于在起点学院(人人都是产品经理旗下教育机构)上线啦!
    本课程非常适合新手数据产品经理,或者想要转岗的产品经理、数据分析师、研发、产品运营等人群。
    课程会从基础概念,到核心技能,再通过典型数据分析平台的实战,帮助大家构建完整的知识体系,掌握数据产品经理的基本功。
    学完后你会掌握怎么建指标体系、指标字典,如何设计数据埋点、保证数据质量,规划大数据分析平台等实际工作技能~
    现在就添加空空老师(微信id:anne012520),咨询课程详情并领取福利优惠吧!

    回复