未来已来,如何成为一名人工智能产品经理

不懂技术怎么做产品?15天在线学习,补齐产品经理必备技术知识,再也不被开发忽悠。了解一下>

他们认为搜索引擎是人们思考的事物,其实那是人们思考的方式。

在人工智能时代,PM 的合作者不再是 Engineer,而是 Scientist。敏捷团队的工作成果不再是 APP,而是中间件(Input → 中间件 → Output)。中间件由训练好的模型、分类器等等组成,并已经调好最佳的参数和权重。eg:用户提问一句话,你的“产品”利用语音识别、目标检测、脸部识别、自然语言处理等技术处理问题、提取特征,根据算法或知识图谱来为用户产生最终的返回结果。而应用场景有可能是在聊天机器人APP中,有可能是智能家居的家庭智能管家等等。

敏捷开发不再追求MVP(Minimum Viable Product 最小化可行产品),而是追求MDP(Minimum Data Product),指训练算法的一个迭代所用的最小化数据集。

用户需求来自大数据分析,用户行为关联传感器等新型的交互方式,用户心理依靠深度学习。

职位要求

有人会问:“你是人工智能产品经理,为什么不爬虫弄一大堆招聘数据下来,然后机器学习做一个聚类算法呢?”

人工智能产品经理 ≠ 人工智能科学家

产品经理只是提需求并保证需求落地。

比如说,AI-PM 告诉 AI-Scientist:

“我需要了解人工智能产品经理这个职位,我们要把智联招聘、猎聘网、拉勾网、秒聘网四个网站中和人工智能产品经理有关的数据跑下来,做个分析对比,产出一份职位描述,作为我今后努力的方向。”

在 PM 和 Scientist 做完充分的沟通后,确认他理解你的需求,询问他是否需要外部支持,阶段性地验收成果或查看进度,确保项目落地。

职位描述案例如下:

  • 人工智能产品整体规划、阶段目标、产品设计和推进实现
  • 产品上线后,分析使用数据,提炼使用场景,找到产品改进点和突破点,用丰富的交互场景推动AI创新
  • 对用户的交互使用体验负责
  • 有效地横向串联产品的所有功能模块,与产品、算法、工程、编辑、团队充分沟通协作,保证产品功能落地
  • 负责行业市场分析、用户需求调研和竞品分析工作

关于 AI Product Management,我很崇拜 Andrew Ng 吴恩达在 NIPS 2016 上谈到的:

ps:百度首席科学家,斯坦福大学计算机系副教授吴恩达

吴恩达NIPS 2016演讲现场直击:如何使用深度学习开发人工智能应用(来自机器之心) 网页链接

“一个人工智能产品经理的工作流:”

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“一个人工智能产品经理扮演的角色:”

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“一个人工智能产品经理的职责:”

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如何学习

1. 在Coursera上学习机器学习课程 by Andrew Ng 吴恩达

我每天晚上会看60分钟左右视频,一直看到大脑无法运转,倒头就睡。

他这个课程有两个好处:第一,权威;第二,有中文字幕……

在学习的时候要注意:学思路及应用,不深究数学知识。

课程链接

2. 看Paper

实时股票交易 PYX (Python Exchange) – Real-time stock trading program using a basic mean reversion algorithm – by Zeke 网页链接

自拍颜值自动打分方法Selfai Selfai: A Method for Understanding Beauty in Selfies – by Eren Golge 网页链接

众包:不只是标注 Crowdsourcing: Beyond Label Generation – by Jenn Wortman Vaughan 网页链接

轻量深度CNN人脸表示 face_verification_experiment – A Lightened CNN for Deep Face Representation – by Alfred Xiang Wu 网页链接

值迭代网络 Value Iteration Networks – by A Tamar, S Levine, P Abbeel 网页链接

…………

推荐微博: 爱可可-爱生活 网页链接 视觉机器人 网页链接

建议:别贪多

3. 动手做

4. 大量阅读

在这里引用 Andrew Ng 吴恩达的一段话:

“对我而言,无论何时,当我觉得我不知道下一步应该如何做的时候,我将会尝试大量的学习和阅读,和某些领域的专家谈话。我不知道我们的大脑是如何工作的,但它非常的神奇:当你读了足够多的书,或者和足够多的专家谈话之后,换句话说,当你的大脑有了足够多的输入信息,新的想法就会随之产生。”

列举比较权威的几本:

  • 《人工智能——一种现代方法》

经典泛读

  • 《Machine Learning Yearning》:Andrew Ng 吴恩达 著,邮件订阅免费下载 网页链接
  • 《Deeeeeeep Learning》:权威著作
  • 《深度学习:方法及应用》:有数学知识别深究
  • 《大数据智能——互联网时代的机器学习和自然语言处理技术》现在常用的不代表前沿

适合普通人来看

  • 《人机情感交互》:人工智能时代势必会出现新的交互方式
  • 《未来简史》:好书

再列举我看过的几本:

  • 《奇点临近》
  • 《如何创造思维》
  • 《大智能时代》
  • 《大数据云图》

最后引用科幻片《机械姬》中的一句话作为结尾 ——

“少了互动,意识能存在吗?”

 

本文由 @巴戈 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

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评论
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  1. 请问 作为产品的 动手做 指的是 自己实践算法模型吗? 还是做什么其他的? 感谢!

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  2. 产品经理在AI时代要的是复合型人才,平常要多看大数据分析的内容,更注重多维的用户交互,多学技术,这也是理工科的优势。
    为作者的模型做一个补充,input——中间件——output,如果加入一个从输出到输入的反馈环节,可以表示产品的迭代,形成一个闭环,像自动控制原理一样,可以更完整的表现产品经理的业务框架。

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    1. ;-)

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    2. 哈哈,有正反馈还有负反馈

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  3. AI-PM更像是一个全栈的,需要结合技术,捕捉生活中可能的需求点,感觉运营的知识也需要烂熟于心,方法论仍然是产品的指导方针

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  4. 其实我感觉人工智能PM是一个“伪岗位”,人工智能的PM依然还是PM。
    做产品的核心方法论不会变,人工智能算法仅仅是实现用户需求的一个更好的工具,有了这个工具,更有想象力的应用场景就可以实现了,如此而已。

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    1. 同意

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  5. 感谢 ;-)

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  6. 干嘛要用英文?

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  7. 确实已经来到了。我们做线上现金贷。人脸识别,贷款审核,风控专家规则,知识图谱,逾期预测这些功能点都用上了人工智能。对于我们减少人员机械操作帮助很大。

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    1. 逾期预测怎么做的

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  8. 熟悉算法、模型、效率、递归等,糅合到产业及产品中,即可

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  9. 讲了如何关注、学习、转行人工智能PM的方法

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  10. 很棒!人工智能已来,我们是得做准备了~

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  11. ;-)

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  12. 是不是写的比较仓促?看完感觉作者思路有点乱。看完后我并没有记住本文要点。。

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    1. 本文是作者用思维导图构思好才写的。读者看到的每一句话的背后,其实都有很多可以了解和学习的事情。希望认真阅读和总结,以免错过真正的好东西。

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