竞品分析报告的几个错误

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竞品分析报告的几个错误,互联网的一些事  在几年的产品工作过程中,写过一些竞品分析报告,总结了几个曾经犯过的错误,与大家分享。

 一、没有结论的功能点介绍

最常见的竞品分析方法就是对市场上的领先产品进行一次浏览,逐个写出竞品的功能点及流程,不管使用了整齐的表格或者详实的文字描述,又或者是使用了漂亮 的图形和截图,没有结论的统计是没有意义的,分析就一定要有结果。 竞品分析的目的就是为自身产品的战略、节奏、功能点、交互视觉等多方面提供参考,指导自身工作实践。可以遵循以下的链条:竞品在做什么->竞品为什 么这么做->我要做什么。这个链条又以自我分析为前提。

  二、没有评测标准的数据罗列

不同产品间的功能及数据比较也是竞品分析常见的方法,需要在统一的评测标准下完成这个过程。包括两个方面:

统一的数据监控体系。竞品间的横向评测,要使用同一个数据工具,比如alexa.com、百度指数、google adplanner等。不同数据工具的数据会带来巨大偏差。

统一的打分标准。竞品分析维度要一致,并能使用相对客观的量化标准。

  三、没有分析过程的结论

竞品分析带有比较强的主观性,在报告中清楚阐述分析过程,有助于分析报告的阅读者接受结论,并发现分析的不足之处。关键是结论的因果链条要完整,区分什么是充分条件、必要条件、充要条件。

  四、没有结构的文字堆叠

文档的结构决定于受众、内容、使用场景三个要素。通常竞品分析的文档是给项目团队所有成员在分析会上阅读的,成员背景各不相同。为保证信息传递的准确快 速,要将结论放在前面,辅之清晰的表格。如果受众不同,则需要收敛文档规模,针对性输出功能点分析、策略分析、流程分析、交互分析、战略分析等等。

  五、没有边界的投入

与分析的目的有关,竞品分析费时费力,尤其是数据的采集及甄别。首先要定义一次竞品分析的目的及受众,将资源消耗收敛到最有效的范围里。

 

原文来自:I黑马

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