增长VP必看建议:资源有限如何做好A/B测试?

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作为公司业务增长负责人,无论你是VP还是产品经理,你都会面临着一个难题:一边是有限的资源——钱和时间,另一边则是快速增长的目标,这给你开展A/B测试工作带来困难。

在资源有限时,你该如何进行A/B测试?

wordstream的文章可以帮助你理清思路,快速开展工作。在分享这篇译文的过程中,我们对部分内容进行编辑,以符合中国国情。以下是正文部分:

A/B测试是个喜欢吃预算的家伙。你当然知道A/B测试对你很有帮助,并且是你不可缺少的工具。然而,麻烦的地方是它会耗费时间与你的预算。在实验开始之前,你早已预料到同设计、开发同事进行谈判是一个耗时的过程,这还不包括告诉你的领导,现在就是开始A/B测试的最佳时刻。

不用怕,只要一点准备工作,你将会轻松的开始实行A/B测试。

我们对WordStream.com 首页做的A/B试验

最近,我以高级优化专家的角色加入WordStream。为了提高用户使用路径关键节点的转化率,我从Web首页到移动端产品做了许多A/B测试。我们的网站虽然有巨大的流量,但我们仍然采用了创业公司的极简模式,务必做到尽可能节省实验流量。

如果您也恰好是在一家小型公司工作,或者在A/B测试时预算有一定限制,在这里,为您提供5个个人建议,可以帮助您顺利进行A/B测试:

建议1:找到最大痛点&获得真实反馈 

关于优化网站,你已经有一些主意。比如先看一下是否哪个页面跳出率过高?某一环节的转化率是否开始下降?当你决定对此开始一个A/B实验时,确保这一页面有足够的流量让你得到真实、可操作的结果。当然,改变“联系我们”页面的图像会提高一点转化率,但这要花费你数月时间才能看到真实结果(因为流量太小)。所以,请务必将你的实验在高流量页面进行,同时,这个页面是转化路径中必不可少的一页。

如果你的产品页面有很多流量,并且是转化漏斗的核心环节,它将成为A/B实验的完美选择。

一旦你确定了做A/B测试的页面,就要开始寻求真实、诚恳的用户反馈。对许多市场运营人员来说,客观的看待自己的网站是困难的——这就像是让你承认你的孩子长得太丑一样!你可以对一些用户提供奖励,让他们帮忙完成你的用户体验调查。并且,让他们告诉你在使用产品的过程中,哪些地方会感到困惑,或者无法找到他们需要的信息。在Rockefeller Corporation 的一项调查中显示,68%的用户会因“网站并不在意他们”而离开。更糟的是,你能听到的声音仅仅是剩下的“4%不满意用户”的反馈——另外96%的用户已经离开,并且不会给你任何信息。如果你没有足够的资源进行用户体验测试,你可以找你的同事帮忙,并让他们给予客观、公正的评价。

建议2:要做大事! 

重要问题需要大的解决方案。改变某个按钮的尺寸和颜色是一个简单方案,但这并不能解决你的长期增长目标。作为替代方案,想一下按钮中的CTA(Call to Action:用户行为召唤,通过刺激用户、吸引用户点击,完成用户的转化)模式,或者价格本身是否有调整的必要。如果你的CTA方式是否让人困惑,或者它没有表现出足够的价值,那么用清晰的、行动驱使的文字修订文案。

如果你的页面因为价格表现不清晰而没有带来转化,那么想想用图片或者视频来证明这一出价是有竞争力的。如果你此刻的价格对访问者没有吸引力,你可以试着提供一次免费试用,或者提供服务时限长短不同的多种购买方式。

CTA (行为召唤)按钮

建议3:给出务实、可操作的假设与KPI 

一旦你设计好一个实验,并确定了运行页面,还要再腾出一些时间建立你的前提假设。通常,这个假设要遵循一种简单的“如果/那么”逻辑:如果我修改了主页上面的CTA文案,那么我的点击率将得到显著提高。当你分析实验结果的时候,记得回到这一前提中来。

我们进行的一次关于博客边栏的实验,
这里的前提是:“如果我们加入Adwords 评级报告的图片,那么用户会更有可能点击。

前提假设确认之后,你要选择一些KPI(关键指标)来监测实验。在上述例子中,主要的KPI指标是点击率。你可能还很关注转化率。保持每天、或者每周的频度监控这些数据指标。很多A/B测试产品会帮助你进行监控,如果你使用两个独立URL进行A/B测试,你可以将这两个页面的数据分别进行监测。同样,如果你在同一个页面提供了多个报价,确保要对所有数据进行追踪,这样你才可以对实验结果进行控制。

转化率的数据图
通过虚拟数字演示的追踪系统样例

建议4:耐心! 

在A/B测试进行时,什么也不做也许是最困难的!确保你的实验至少要进行7天,并且你的实验结果达标统计显著,我们建议是按照95%的标准。大部分A/B测试工具会提供给你相关统计结果,当然你也可以通过其他在线计算器获得。如果你的测试页面流量不高,或者你的网站没有达到较高的转化率,这时你需要延长实验时间到一周以上。

Optimizely的免费在线计算器

 

作者:Meg Lister

译者:潘潘帕潘,公众号:云测数据

原标题:《5 Tips for Running an A/B Test on a Budget》

原链接:http://www.wordstream.com/blog/ws/2015/06/16/ab-testing-tips

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题图来自PEXELS,基于CC0协议

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