今日头条产品思路分析

3 评论 36449 浏览 93 收藏 10 分钟

摘录今日头条的评论

法则之三:少即是多(摘自《感知的、几款过亿美金APP的创业法则》)

媒体是最容易被操纵的,也是最容易变成一个官僚权力纷争的名利场,它被太多外在因素干扰。而技术是一种手段,可以公正公平地让每个用户感知到自己的偏好,而且通过不断智能筛选还能提高用户的粘性和数据的多维度。我想这才是真正的互联网手段去颠覆传统媒体,当然这也是那些来自报社杂志社的在各家门户琢磨着标题党的同学们不敢想、不屑想的手法。

媒体最强调的就是调性,强调影响有影响力的人,而在移动互联网大潮中,找到屌丝用户的诉求才是夹缝中爆发的关键路径。举个用户刚需的例子,大家估计都能猜出百度搜索量最大的关键词类别吧,而各家门户都不好意思把这个分类放到自己的新闻客户端里面。而今日头条深知用户看新闻的动机和行为数据,最后专门列出了“美女”类别。这个刚需的释放不仅仅在今日头条中被用户热捧,包括“内涵段子”“节操精选”“百思不得姐”都是如出一辙,仅仅通过社会化传播就横扫大把用户。

产品思路 – 主打工具,核心是推荐算法

相比传统媒体的核心——记者、编辑、运营,今日头条主打工具,核心是机器推荐算法,也就是一款用机器推荐算法给用户推荐新闻的工具。没有复杂样式的内容,用简单的信息展现形式,展现出丰富的内容,满足用户看资讯的需求。

今日头条的特点如下:

1,不主观编辑 – 只提供客观内容,向用户展示大家都在看、用户感兴趣的内容,不替用户做主观判断。而搜狐、网易等传统媒体, 主要由编辑运营频道内容展示给用户。

“今日头条没有一个员工做内容的生产和推荐,只有少数几个人负责内容的违规审核。‘尽量减少人为干预内容’、全部交给算法来解决,是今日头条的目标。”(摘自《今日头条不会亲自做内容,只想做平台》)

2,不运营内容 – 主要内容为机器爬取或自媒体上传

招聘的运营人员都为用户运营、评论审核、内容审核。

3,用户获取内容成本低

默认展示推荐频道,根据用户的兴趣爱好展示信息

豌豆荚评论:

1.新闻类应用内容是王道,省区了用户筛选信息的成本,赞一个

2.不知道什么时候开始,手机今日头条成为习惯啦,空闲时候就爱翻一番。嗯,个性化做的挺好的。喜欢的内容都能第一时间看到。

苹果园评论:

1.从去年8月用到现在,给我推送的内容越来越符合我的阅读兴趣,任何时候打看一定有我想看的东东,基本不用上微博了。

2.从一开始就用,现在推荐的越来越精准了,很好用,加油!

3 没有复杂的新闻类型,各个频道的样式基本一致,简单、清爽。

4.好用 画面整洁利索

%2Fhome%2Fqspace%2Fdata%2Fwebmailcache%2F2%2F2612035997%2FZL3208-8m99mhvDizuA0UoZ7gyNR47_Attach%2Fwps_clip_image-28787

360手机助手用户:

1.good,方便简单,界面整洁

今日头条的界面基本为列表,无特殊内容形式,简单,清爽。默认展示给用户的是推荐频道

%2Fhome%2Fqspace%2Fdata%2Fwebmailcache%2F2%2F2612035997%2FZL3208-8m99mhvDizuA0UoZ7gyNR47_Attach%2Fwps_clip_image-25490%2Fhome%2Fqspace%2Fdata%2Fwebmailcache%2F2%2F2612035997%2FZL3208-8m99mhvDizuA0UoZ7gyNR47_Attach%2Fwps_clip_image-30037%2Fhome%2Fqspace%2Fdata%2Fwebmailcache%2F2%2F2612035997%2FZL3208-8m99mhvDizuA0UoZ7gyNR47_Attach%2Fwps_clip_image-27097

网易、搜狐等传统媒体的界面,默认展示头条/要闻,列表的展示样式丰富,对比今日头条,略显复杂,比较符合传统门户的风格。

从今日头条的招聘职位看头条的思路

从产品看,可以发现①今日头条专门招聘推进引擎基础品质提升的产品,在推荐上下工夫;②同时并重资讯类、娱乐类产品,注重基于用户数据分析的产品改进。

viewfile (2)

高级产品经理(文章推荐引擎基础品质)

职位描述:

1.深刻理解用户对推荐的需求,指出推荐改进的方向

2.制定可真实反映用户感受的评估体系,要求体系指标完善、可量化、可操作,评估结果真实可信

3.推进人工评估,对评估结果进行分析

产品经理(资讯类产品数据分析,需求调研)

职位描述:

1.对日常运营数据进行跟踪和研究,定期分析运营效果

2.分析处理用户反馈,整理用户需求,提出改进方案以及优先级

3.负责监测、整理与分析用户需求、竞品动态与行业情况;

4.协同各部门,确保产品的研发运营整体进度

从研发看,文章抓取与处理、文本分析与挖掘、数据挖掘与分析、推荐引擎是今日头条的机器推荐的技术重点;另外会根据用户的反馈,不断修正推荐参考因素。

viewfile (3)

数据抓取和处理(高级)工程师

职位描述:

负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取,去重、分类,垃圾过滤,质量识别等工作。

为业务推广、销售策略、产品方向的改进,提供数据分析支持。

文本分析与挖掘(高级)工程师

职位描述:

从事大规模互联网和UGC文本数据的分析与挖掘工作,包括分类,关键词提取,命名实体识别,聚类,主题分析,情感分析等工作。

数据分析与挖掘(高级)工程师

职位描述:

1.海量用户意图挖掘、兴趣建模的算法研发

2.新闻分析、信息提取的算法研发

数据(高级)分析师

职位描述:

1.通过数据量化评估用户对推荐系统的满意程度,发现影响用户增长和参与度的关键因素,为推荐系统的进一步改进提供参考

从运营看,今日头条的运营工作主要为信息审核、文章审核、客户端推广活动运营。

viewfile (4)

用户运营经理

职位描述:

1、通过数据分析、用户调研等方式制定运营方案

2、协调相关部门,推进实施运营方案

信息审核专员

工作职责:

1.负责新闻跟帖中违规内容审核,包括色情、广告以及违反法律法规要求的内容

2.处理用户举报,对谩骂、人身攻击、发布垃圾等内容的违规ID进行封禁

3.对用户反馈的文章错误进行核实,根据不同情况进行处理

4.营造良好社区氛围,参与社区规则的制定,不断总结问题,给产品改进提供建议

编辑

职位描述:

1.负责今日头条手机客户端的内容审核工作;

2.负责今日头条搜索引擎的数据挖掘运营;

综上,从今日头条的招聘,印证了今日头条做工具的产品主体思路。

附:网易新闻招聘的记者/编辑

%2Fhome%2Fqspace%2Fdata%2Fwebmailcache%2F2%2F2612035997%2FZL3208-8m99mhvDizuA0UoZ7gyNR47_Attach%2Fwps_clip_image-30525

传统媒体的主要工作还是内容的人工采集、运营、编辑

本文为作者:耳东善德独家投稿发布,转载请注明来自人人都是产品经理并附带本文链接

更多精彩内容,请关注人人都是产品经理微信公众号或下载App
评论
评论请登录
  1. 目前还没评论,等你发挥!