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数据分析

过快、过量、过度:三类数据驱动型决策中的常见问题

在大数据的时代,很多公司通过采用数据驱动方式进行决策。在本文中我想谈一下我们在数据分析过程中三种常见失误:过快–急于求成、过量–图囵吞枣、过度–信息过载。 过快...

36大数据
数据分析

如何建立用户画像和用户体系?

消费品企业应该如何使用内部产生以及外部采集的数据,像互联网公司一样建立用户画像与会员体系,以数据驱动的方式进行精细化的生产,运营和销售? 传统的管理咨询公司,...

36大数据
数据分析

以LinkedIn为例,如何用数据来驱动增长?

LinkedIn 作为一家职业社交网站,通过人才招聘、广告投放、付费订阅等服务实现了盈利,这三项服务的背后实际上都有着数据分析的重要贡献。LinkedIn 利用数据分析为所有...

GrowingIO
数据分析

运营与增长黑客,只差一个数据驱动

如果有机会深入观察用户的行为,你会发现只有少量的访客成了产品的忠实用户,而更多的只是过客。 在进入主题前,我们首先讨论一个问题——运营到底在干什么? 公司的运营...

诸葛io
数据分析

从小白到总监,我在硅谷的“增长黑客”之旅

有这样一群人,他们以数据驱动营销,以市场指导产品,通过技术化手段贯彻增长目标,他们被人冠名为:增长黑客。如果你也好奇他们在增长中所做的努力和改变,不妨来听听...

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免费课程报名|神策数据创始人:揭秘硅谷、BAT都在遵循的数据驱动法则

大数据时代下,数据就是财富,得益于快速发展的互联网环境,获取数据已变得越来越容易。 在商业决策、运营监控、产品改进等方面,企业的很多决策单靠拍脑袋的思路是很...

人人都是产品经理
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携程设计实战经验:贯穿设计的数据

所有的数据探索、研究和分析,到最后都要 落足于人,所谓“设计以人为本”——通过数据和设计的彼此作用、相辅相成,最终去影响人的态度与行为,收获业务目标和良好用户体验...

Ella
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干货总结:数据带来的奇妙世界(四)

作为产品经理的我们,不仅仅需要业务敏感的直觉,还需要数据驱动我们的产品不断创新!关于如何看数据,我列了主要的四个场景。 场景一: 看页面点击,了解用户关注什么...

Daisy
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数据驱动 | 用户增长与精细化运营

随着互联网的发展,流量越来越贵,花钱砸流量的时代成为历史,于是,更多的思考便转入了流量的最大化利用上,数据驱动应用而生。 一、用户增长与精细化运营的关系 先来...

点融黑帮
产品运营

SaaS企业通往亿元美金的第一步:数据驱动下的客户成功

2015年被称为中国企业服务元年,企业服务如雨后春笋一般蓬勃发展。在大量资本的追捧下,SaaS企业迎来了全行业的高潮。但是据不完全统计,中国的企业服务市值目前尚不到4...

GrowingIO
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数据驱动的核心 ——聚焦唯一关键指标OMTM

近年流行的精益创业方法,提出一种“建造—衡量—学习”的过程。这3个环节中的建造和学习都比较直观易懂,凭借常识都可以上手操练。剩下的“衡量”则有点门槛。许多非数据运...

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交互体验

数据驱动的界面设计

“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业,开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中,有幸参与一大批数据为重的界面设计,我...

可乐橙