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8000字详解“降维算法”，从理论实现到案例说明
无监督学习中的两种算法，之前我们分享了聚类算法，本文来介绍下降维算法。从概念入手，了解其技术原理和特点后结合场景案例，加深我们对降维算法的应用和理解。
其实降维算法没那么复杂，是无监督学习的一种应用，简单来说就是：抓重点。
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算法可以说是AI技术的核心，想入门AI的同学，了解一些算法知识是很有必要的。这篇文章里，作者就介绍并梳理分析了AI无监督学习中的聚类算法，一起来看看其工作原理和应用场景吧。
K-means聚类算法：用“物以类聚”的思路挖掘高价值用户
2023年AI产品这么火，连带着相关的行业、技术也变得越发炙热。之前我们已经学习了一些算法，这篇文章，我们来学习聚类问题中最经典的K均值（K-means）算法。
为什么我认为无监督学习在反欺诈中的应用场景是一场噱头？
近些年来，“无监督学习在反欺诈中的应用”这一概念非常火，然而从应用场景以及实际效果来看，这更像是一场被扭曲的骗局。
很久没更新这个公众号，翻一下历史记录，上一...
从无监督学习说起：算法模型有哪几种？
无监督学习是没有任何的数据标注，只有数据本身。无监督学习解决的主要是“聚类（Clustering）”问题，那它的算法模型有哪几种？
在上一篇笔记里我们简单地学习了监督学...
