Bot对话设计之奥卡姆剃刀原则
“奥卡姆剃刀原则”体现在Bot设计上，是同一个功能，从三个维度都可以去完成，甚至不同维度也有不同的子方式，但哪种方式最为简洁，这才是真正尤为重要的一点，而不是仅仅...
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没名字的猫
BOT产品的框架与认知：本质是什么，边界在哪里？
边界对BOT产品极为重要，因为每一个模块要么是为了解决一个边界问题，要么是在某个边界内去解决某类问题。 下面的文章，是我在做BOT产品上时最近的一些思考，其中并不...
AI产品：浅谈CNN（卷积神经网络）
文章对卷积神经网络CNN核心特点以及它的基本原理展开简要的解读，希望能够加深你对卷积神经网络的解。 一、卷积神经网络概述 1.卷积神经网络要解决的问题 传统的BP神经...
从5个维度，对傅盛演讲「生物学思维模型」解读
在“混沌大学”年度大课演讲中，能看到王小川、傅盛、李善友分别从不同的角度去解读“生物学思维模型”，可以说是打通了自己很久以来在自己脑子里存在，但却不成体系的认知...
AI产品：BP前馈神经网络与梯度问题
通过上一章《神经元与神经网络》，我们大概了解了单个神经元的工作模式和简单神经网络的基本结构。接下来就要正式进入关于“神经网络”这个重头戏的学习了，神经网络分为“...
AI产品之路：神经元与神经网络
要了解深度学习，首先必须了解“深度学习”的前身：神经网络与神经元的概念。 关于神经网络与深度学习的概念和区别，我在“机器学习（一）”那篇文章已经展现就不赘述了。 ...
AI产品之路：机器学习（一）
文章分享了关于机器学习的一些知识，希望能够给各位PM带来收获。 2017年可以说是人工智能爆发的一年，传统互联网红利消失，熟知的大厂BAT都在人工智能上布局，作为一名...