数据算法：推荐系统的实践与思考（下）
继上篇为大家介绍了算法和数据部分后，本篇文章将继续介绍推荐系统的在线服务和评估方法。 推荐系统之在线服务 在解决了算法和数据层面的问题之后，我们需要构建一个推...
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数据算法：推荐系统的实践与思考（上）
本文内容来自神策数据《智能推荐——应用场景与技术难点剖析》闭门会分享内容整理，分享者将我们介绍：如何从四个方面做一个推荐系统。 在工作中，大家遇到的与推荐系统...
个性化推荐从入门到精通（附推荐产品经理修炼秘籍）
你的公司是否适合采用个性化推荐？如果需要个性化推荐，该如何做好？产品运营在参与到一个推荐系统的构建当中，有哪些常见的坑？有哪些可以避开这些坑的一些简单方法？ ...
识破数据陷阱：落地数据驱动的 14 条经验法则
本文笔者为大家列举了十四条经验法则，期以帮助各位在营销中能够正确使用数据分析，使用合适的数据驱动营销方法，避免落入数据陷阱。 大数据无疑给众多企业带来了竞争...
“坑位运营”：数据分析与场景实践
本文为大家分享了“坑位运营”的详细内容，其中包含了坑位运营的起源、数据分析、如何运营、实践案例等。 本文内容由神策数据根据数据驱动大会现场演讲整理而成。 主要内...
关于产品 / 市场契合点 PMF 的 12 个问题全解读（下）
产品 / 市场契合点（PMF）概念由 Andy Rachleff 开发和命名。PMF 概念的提出，是 Rachleff 基于对开创性风险投资家和红杉资本创始人 Don Valentine 的投资风格的分析。...
关于产品 / 市场契合点 PMF 的 12 个问题全解读（上）
产品 / 市场契合点（PMF）概念由 Andy Rachleff（目前是 Wealthfront 的首席执行官兼联合创始人，并且是 Benchmark Capital 的联合创始人）开发和命名。PMF 概念的提出...
超速增长公司能够成功的原因：目标、项目、进步
什么是超速增长？这类公司的增长速度是一般公司增速的 10-100 倍。 本文的主要内容如下： 超速增长公司的成功三要素； 目标的设立需要花费时间，且错误目标代价是十分...
以中原银行大数据建设实践为例：传统银行业务如何进行数字化转型？
在传统金融行业里普遍存在“拍脑门决策”的问题，但是一旦建立了数据文化就能更好地控制这些问题。那么，传统银行业务如何进行数字化转型？ 本文将为你重点介绍： 金融...