4 篇文章 4万总阅读 410订阅量 38被赞
BDP个人版
产品、运营必备的数据分析工具(me.bdp.cn)
数据分析

教你玩转每道菜背后的大数据(下篇):RFM模型帮助用户分群,实现精细化运营

全文共8147字,整体阅读时间40-50分钟,本次推送将全文分成了上中下三篇! 上篇主要内容有:1.餐饮行业数据运营的时代已来临. 2.如何构建数据运营监测中心。共2163字...

BDP个人版
数据分析

教你玩转每道菜背后的大数据(中篇):波士顿矩阵+留存流失贡献度帮你及时调整菜单

这是一篇关于餐饮行业数据分析的重磅干货,能切实帮助餐饮领域的运营童鞋解决:如何砍菜单、如何管理用户、甚至如何降低发短信广告成本等常见问题。就算你不做餐饮行业...

BDP个人版
数据分析

教你玩转每道菜背后的大数据(上篇):餐饮行业数据运营的时代已来临

这是一篇关于餐饮行业数据分析的重磅干货,能切实帮助餐饮领域的运营童鞋解决:如何砍菜单、如何管理用户、甚至如何降低发短信广告成本等常见问题。就算你不做餐饮行业...

BDP个人版
产品运营

留存率还能这样计算?(上)

留存率这个概念对于大家来说一点也不陌生,平时看到的更多是固化的留存率,一般统计周期按天,常见有次日、7日、14日、15日、30日、60日等;如果大家想看更加灵活维度...

BDP个人版