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吆喝科技
吆喝科技,AB测试云服务。
产品运营

看懂 Growth Hacking 与市场营销之间的区别

我跟大多数在初创公司做市场营销的人一样,对「增长黑客」这个术语又爱又恨。一方面,这个词将初创公司的营销人员与在美国大公司里做同样事的人区分开来;另一方面,它...

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交互体验

一个用户体验设计师的转化率优化准则

优化,作为一种服务,正变的无处不在。那么,对于通讯公司和专业的优化公司来说这两者有什么区别呢? 笔者在理解转化率优化问题的时候碰巧遇到了 Tom Adams ,Code Com...

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产品设计

从增长工程中学到的:Pinterest是如何从着陆页入手实现注册量翻倍的

增长黑客圈里一个很受欢迎的话题就是提升着陆页的转化率。每个人都看过那些类似「10个让你的转化率增长三倍的小技巧」的文章,里面给出了一些笼统的技巧(比如增加号召...

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产品经理

【A/B测试算法大揭秘】第五篇:少了它,版本决策将毫无意义

从一切的根基中心极限定理,到如何根据数据分析解读最终选出真正意义上的最优版本,相信大家能够对A/B测试的原理有一个大概的了解。 关于如何避免假设检验中第I类错误...

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产品经理

A/B测试算法大揭秘第四篇:置信区间究竟是怎么来的?

当你的试验已经跑了一段时间之后,需要通过分析数据来看不同版本的行为数据表现,从而决策出最优版本。那么如何才能在已有数据基础上,进行科学可信的统计推断呢?我们...

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产品运营

A/B测试算法大揭秘第三篇:如何分析试验数据(下)

希望通过我们的几篇文章,能够帮助你更好的了解A/B测试和置信区间,一起实现用A/B测试驱动产品优化。 P-value定义 P-value(以下简称P值),又称“显著性水平”,它是指...

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产品经理

A/B测试算法揭秘第二篇:如何分析试验数据(上)

希望通过我们的几篇文章,能够帮助你更好的了解A/B测试和置信区间,一起实现用A/B测试驱动产品优化。 A/B测试的实质是对照试验,即通过对几个不同的版本进行对比,从而...

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产品运营

A/B测试算法大揭秘 | 一切都从这个定理开始

对于通过A/B测试来优化产品的用户而言,置信区间无疑是最关注的元素之一,它可以反映出试验版本与对照版本之间的真实提升范围。但是置信区间背后的原理,以及具体的计算...

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产品经理

那些年,我们在A/B测试中踩过这5个坑

如果这些坑真实反映了你当前的状况,就请尽快修正测试方案,跳出陷阱才能得到更为科学可信的结果。 随着Growth Hacking在中国的传播和兴起,作为增长黑客必杀技之一的A...

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产品经理

浅谈AB测试里常见的辛普森悖论

优秀的增长黑客,不会去投机取巧“制造数据”,而是认真思考和试验,用科学可信的数据来指导自己和企业的决策,通过无数次失败的和成功的AB测试试验,总结经验教训,变身...

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产品经理

作为产品经理你应该知道CRO

在这份2016年度 CRO(转化率优化)报告中,我们对722个在优化领域工作的人做了一份包含48个问题的调研。当然,许多结果是意料之中的。举个例子,许多优化人员只有很少的...

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