五年风控同学技能该掌握到什么程度

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编辑导语:每年都有丢失工作的人,在职已经好多年,但是没有掌握到自己应该掌握的程度,那么关于干了五年风控的同学,应该掌握到什么程度,欢迎对风控感兴趣的同学进行阅读!

年底了,但我看跳槽市场永远还都是那么热闹。一方面跟裁员肯定有关系,另一方面很多公司年终奖延到年后发了。

网上消息,不全真不全假。

群众苦不堪言啊。

正好看到个不错的简历,组里还有不少HC,就约了个人聊聊。

对方资历是很不错的,本硕985,工作5年,2年大行,3年消金机构。学历背景和工作背景肯定是达标的。

另外,两三年的司龄,在互联网行业来看,算很稳定了。工作稳定性上非常达标。

毕竟互联网大厂员工的司龄中位数估计就一年多,平均数被吃红利的少数老人拉上去按统计说是不到三年。

在这样的情况下,有些公司还有什么三五原则,也就是五年三换的不要,以及什么上一家司龄必须满一年等等这种原则,真的是胡闹。

总之呢,这样的人当然要好好面面。

一、基本了解

社招有相关工作背景的,我就不喜欢面算法、python、sql了,我一般都会就着对方的履历说。面算法、python、sql,不是说有问题,而是说,那容易让人委屈。

首先呢,工龄长、有多年项目经历的,是来做项目的,做项目是不太需要做什么反转链表,也不关注xgb与gbdt的区别。不去关注那些体现思考和见识的项目逻辑,考这些算法干什么。

其次呢,那些算法知识,很多老员工的确是不会写了。不会写是一回事,如果招人来并不是写那些开发工具,也不是要复现新面世的算法,何必呢?

委屈了呢,对方大概率就不会来了。大家要的是一个双方合适,而不是一味的我挑你你挑我。

就像,老手找对象,看的是三观匹不匹配,能不能一起成长,而不是找个花瓶给自己添堵。

所以说,面什么类型的题,在拿到对方简历的时候就可以有判断了,不应该对所有人都来同一套。

不是说我会考虑对方的情绪,就面试的比较随便。

简历列的项目我是会深度去问的,我知道很多工程项目做法很简单,一些更深层次的问题不需要去考虑。但不需要做是一回事,有没有思考是另一回事,如果背后存在问题,你都没想过,我是不会有好感的。

另外,我后面还会问对方,觉得我们的场景下模型应该怎么做。

这其实就类似system design,基于之前的经验和认识,对一个新的问题设计一套解决方案。

这类问题,我发现很多人都答得不好,因为绝大多数人都看不到全貌。

二、自我思考

我根据大家的背景,也发现,绝大多数做风控的同学,都是过去几年搞起来的。他们都做过很多项目,但这些项目本身都很简单,因为这个场景就很简单。

小的放贷机构,往往就只有贷前申请要做模型,也就是A卡。数据呢,自然都是第三方的,一个人查一次,数据的匹配和调用流程,往往非常明确。

即使有些大银行、持牌机构,因为很少有自有的场景,数据挖掘这部分的工作就是很少。

也结合着我的经历,我发现真的很多人,只能做确定的sample、确定的X、确定的y下的工作。好像工作比Kaggle还简单,后者还需要好好做特征工程呢。

把AI领域里的最新算法套一遍,除了慰藉了自己的算法工程师这个title,往往真的起不到什么作用。常常只是自嗨。

投资领域的行研都在说,科技公司需要经历角色演变,从曾经的“颠覆者”,到后来的“赋能者”,再到如今要变成“同行者”。

那我就呼吁下,大家要多想想,不要瞎做做出来扔给别人去用,要去加入他们想他们所想,然后用点技术做点事情。

三、经验传授

今天面的这个同学,还说到另一个问题,就是有点不太想做授信模型了。意愿上有点想换个场景,例如反欺诈啊、营销啊。

xgb的确容易让人厌倦。我很理解。这个想法也很好,我很鼓励。

风控其实不仅仅是拿一堆好坏人,做一个xgb模型,评估一个auc或者ks。

有两点不应该。

风控不应该只是建一个模型。风控不应该只是做风险的模型。

我们都知道,模型其实就是一条高级的策略。策略规则千万条,要分轻重。

从策略来看,模型效果是好,但是前面的分流还是以客群去划分的,这就是跟算法的区别。

做运营呢,往往说三板斧,人货场,互联网业务呢,对应就是流量、产品、场景。那策略的三板斧是什么呢?分群、触达、额度定价。

年龄是分群,收入是分群,多头是分群,模型也是分群,是风险的分群。

模型当然更是额度定价的关键。

但还有触达啊,你还要做投放、做产品优化、做用户体验。关注转化的同时还要关注风险。

风险不风险的,本质都是用户管理。用户生命周期里我们要做的事情可太多了。

所以说,那些说不想做风控的,其实并不是不想做风控,是本身把范围定义的太窄了。

其实,风控这边呢,考虑的是增长和风险的平衡,它的工作的丰富度其实是更高的。

对了,今天的面试结束后,对方给我发一个消息。

这样的问题,其实背后的逻辑和思路都是互通的,你要能想清楚一件事情应该怎么做,那别的平台往往就会是那样做的。错误的做法千千万,正确的做法就一种。

以头部平台蚂蚁为例吧,你去设想花呗借呗的团队,风控会怎么做。

我不是问是不是包括ABCF卡,风控体系当然包括A卡、B卡、C卡、F卡这些东西,深入进去,A卡应该怎么做,有哪些痛点,一个模型还是多个模型,多个模型如何搭配使用,等等。

 

本文由@雷帅 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于CC0协议。

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