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如何构建推荐系统的优化目标

如何构建推荐系统的优化目标

在推荐系统当中,一旦策略产品经理和算法工程师在商量与构建优化目标不够准确,这会带来的后果就是和实际期望的效果南辕北辙、大相径庭,甚至给整个公司业务目标、商业收入带来致命的影响。有一句话说的很好:如果一项技术本身是新颖并且先进的,但是应用的方向和实际需求的方向有很大的偏差,那么这项技术的成果不可能是显著的。
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ChatGPT:打破推荐算法的“牢笼”

ChatGPT:打破推荐算法的“牢笼”

“猜你喜欢”为什么没能猜中我们的喜好?因为现有的推荐算法是没有「感知力」的,只能用类比的逻辑来分析我们可能想要什么。而以ChatGPT为首的LLM(大型语言模型)可以理解人的语言,它更能 “看透” 一句话背后的真实意图,即有更强的感知能力,恰好可以弥补现有推荐算法的缺陷。