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AI,个人随笔
从三个 Demo 到一条销售闭环:我们在保险 AI 项目里先补了这 4 个工程缺口

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在保险AI项目的实战中,从功能Demo到业务闭环的跨越远比模型能力更重要。本文揭露了四大关键工程缺口:客户主键不统一、数据无法沉淀、任务入口缺失和追溯机制不完整,以及如何通过重构产品路径——从打通最短闭环到建立组织信任,真正将AI系统转化为可持续运转的业务引擎。
AI,个人随笔
一个案例,看用好AI的数据分析师有多强!

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当新手数据分析师面对GMV下滑、业务背景模糊的困境,AI工具如何从'取数机器'升级为'分析伙伴'?本文通过toB餐饮生鲜供应案例,拆解从客户画像构建、指标关系梳理到业务假设验证的全流程。从RFM客户分层到价格敏感度测试,揭示如何让AI辅助完成从数据清洗到决策建议的闭环,帮助分析师跨越'取数-洞察'的鸿沟。
「AI不是替代人,是长在业务里」:一场关于“AI行动派”的广州对话

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AI热潮渐退,企业如何真正落地AI?一场聚焦“AI企业级场景落地实践”的沙龙在广州揭晓答案。从多模态数据治理到物流AI应用,从产品设计方法论到智能体平台开发,四位实战专家分享了AI与业务深度融合的破局之道。本文将深度拆解这些可复用的经验,揭示AI从技术到价值的全链路实现路径。
AI,个人随笔
拆解AI训练师核心工作:需求承接、规则制定、质检验收全流程(含多模态模型认知)

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AI训练师正成为AI项目落地的关键角色。本文系统拆解从大语言模型原理到项目全流程执行的实战方法,涵盖需求分析、数据标注、团队管理等核心环节,并提供汽车厂商标注案例的完整方案模板。无论是新手入门还是团队标准化建设,都能从中获得可直接落地的操作指南。