作为一名工程师，如果你不学习AI/机器学习的诀窍，你的职业生涯就会停滞不前，这是为什么呢？可以看看下边这篇文章，或许可以找到你想要的答案。

这样说吧——作为一名工程师，如果你不学习AI/机器学习的诀窍，你的职业生涯就会停滞不前，百分百。

AI/ML 不仅仅是另一套奇特的工具。它是游戏规则的改变者、颠覆者，是开发系统的新方法。Andrej Karpathy 在谈到软件 2.0时一针见血，其中进行了一个重要的观察 – 大部分现实世界的问题都具有这样的属性：收集数据（或更一般地说，识别所需的行为）比显式编写程序要容易得多。以下是一些不可否认的事实，说明为什么您应该关注机器学习/人工智能：

一、机器学习是全球每个技术中心增长最快的工作类别。

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美国的AI职位发布几乎增加了四倍，世界不同地区国家的人工智能相关职位总体增加。

二、AI/机器学习将替代很多工作，包括一些工程工作

现在只需不到 10 行代码即可自动完成网页抓取等流程。据预测，AI/ML 可以自动化完成工程领域 30% 以上的任务（高盛报告，2023 年）。

三、AI改变软件行业的速度比摩尔定律还要快

摩尔定律预测计算能力每两年将翻一番。但是AI驱动的软件每 3 到 4 个月就会翻一番！因此，预计在软件的各个方面，从设计、开发到部署，在未来十年及更长时间内都会受到AI的影响。

四、越来越多的公司正在招聘AI人才

预计未来 5 年将出现 6900 万个与AI相关的工作岗位（世界经济论坛报告）。对AI/机器学习领域顶尖人才的需求只会不断增加。

五、不管你在任何地方，你都可以赚很多钱

AI/ML 工程师的收入高达 300-50 万美元。机器学习工程师的需求量很大，但数量却很少。

六、你需要它是为了保持相关性而不是停滞不前

越来越多的科技公司希望人工智能技能能够出现在你的简历中。例如，Coinbase 的这个职位是一个常规的软件工程职位，但要求AI/机器学习作为一个必备条件。

因此，如果你不学习AI和机器学习，你的未来职业前景就会受到威胁。

对AI技能的需求正在飙升，那些拥有这些技能的人将在这个AI驱动的世界中占据一席之地。