数据分析 别再用 DAU 骗自己了:AI 原生产品的 5 个核心数据指标 DAU不再适用于衡量AI产品的成功,这篇文章揭示了5个关键指标——从Token价值转化率(LTV-T)到提示词摩擦效率(PFE),帮助你真正评估AI产品是否在创造价值而非浪费算力。通过真实案例和数据分析,作者分享了如何量化用户惊喜时刻、降低产品不友好度、提升任务闭环触发率的实操方法论。 图灵共振 AI产品Prompt优化产品指标
数据分析 数据分析方法:阶段选择与知识重构 数据分析不再是工具技能的比拼,而是思维方式的革命。从16世纪伦敦瘟疫时期的统计学萌芽,到AI时代的智能决策系统,数据分析始终在挑战人类认知的边界。本文将揭示一套贯穿历史、业务与技术的数据分析思维框架,帮助你在信息洪流中精准锚定问题本质,用结构化思维撬动商业决策的价值杠杆。 KK的慢变量 AI+时代业务分析商业决策
数据分析 AI产品经理的数据能力体系:从指标设计到价值证明 AI产品的核心竞争力正从技术转向数据驱动能力。本文深度解析AI产品经理必须掌握的'关系-对比-场景'三维数据分析框架,拆解'北极星+星空'双层指标体系设计秘诀,并针对增效型、赋能型、决策型三类AI产品给出差异化度量方案。从埋点设计到合规边界,这份实战指南将重塑你对AI产品数据能力的认知边界。 学不会AI AI产品经理产品度量北极星指标
数据分析 数据基础(一)双向关联 在B端系统中,数据不是孤岛,而是网络。本文从“双向关联”这一基础概念切入,系统梳理其在业务建模、权限设计、流程驱动等场景中的应用逻辑。这是一次对数据底层结构的回归,也是构建高质量系统认知的起点。 产品-子鱼 B端系统基础知识经验分享
数据分析 产品经理的必修课:数据集概念与实战技巧 你知道一个好用的AI产品背后,数据集是怎么设计的吗?产品经理不是算法工程师,但却必须懂数据。本文用最通俗的方式,带你掌握数据集的核心知识与实战技巧,让你在AI项目中不再“被动跟进”,而是主动引领。 而立与拾遗 基础知识数据集案例分析
数据分析 指标体系的生命力——如何让数据真正驱动业务决策? 指标不是“数据展示”,而是“决策驱动”。本文将系统解析指标体系如何从业务目标出发,构建逻辑闭环与反馈机制,从设计原则、落地路径到组织协同,帮助产品人与运营团队真正实现“用数据成事”。 鸣老师 指标体系数据驱动经验分享
数据分析 新时代公关:数据真的帮助到大公司了吗? 你以为数据能告诉你用户想要什么?其实很多时候,它只告诉你用户“说了什么”。本文通过服装尺码、品牌调性等案例,讲透数据与人性之间的断层,并提出“超级女孩理论”等心智模型,帮助品牌重新理解“谁在影响谁” 卢诗翰 个人观点大数据时代经验分享
数据分析 数据埋点方法详解:解锁用户体验优化的精准钥匙(下) 你以为埋点就是加几个事件?其实真正有效的埋点,是一次对用户行为的精准建模。本文通过实操框架与案例拆解,讲透如何从埋点设计走向体验优化,让数据不再只是“看得懂”,而是“用得上”。 一杯美式 优化方案数据埋点用户体验
数据分析 数据埋点:解锁用户体验优化的精准钥匙(上) 你还在靠“用户反馈”做体验优化?其实,真正精准的改进,早就藏在埋点数据里。这篇文章告诉你:数据埋点,才是产品经理的“体验钥匙”。 一杯美式 优化方案数据埋点用户体验
数据分析 数据管理组织架构建立以及优化方案 随着企业数据资产的快速增长,数据管理不再是“技术部门的事”,而是需要跨部门协同的系统性工程。本文将从组织架构设计、角色职责划分、协同机制优化三个维度,系统梳理数据管理体系的构建路径,帮助企业建立更高效、可持续的数据治理能力。 成于念 优化方案数据管理组织架构
数据分析 数据分析的“隐形门槛”:为什么应用统计出身的分析师,总能做出正确决策? 为什么同样是分析师,有人总能一针见血,有人却陷入“数据陷阱”?本文从应用统计的训练逻辑出发,揭示数据分析中的“隐形门槛”,帮助你理解真正有决策力的分析师,到底在思考什么。 极懒产品经理 产品决策应用统计案例分析
数据分析 数据异动归因系列(一):元素归因 在数据驱动的产品世界里,异动数据往往是业务波动的前奏,却也是最难追溯的谜团。本系列首篇《元素归因》将带你拆解数据异动的底层逻辑,从“归因对象”的颗粒度入手,厘清指标背后的行为元素与系统机制。 大湾区妙妙蛙 数据异动归因系列文章经验分享